【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像，具体地涉及一种用于校正图像金属伪影的方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、锥束计算机断层扫描(cone beam computed tomography，cbct)技术在临床医学中具有广泛的应用。然而，当扫描对象中含有高衰减特性的金属时，图像会出现严重的金属伪影。金属伪影是限制锥束计算机断层扫描技术应用的主要因素，不利于医生对图像的诊断，妨碍对组织类型的准确区分。
2、现有校正技术虽然可以缓解金属伪影的影响，但是没有综合考虑校正技术本身对于图像的影响，例如，边缘信息的丢失、二次伪影、金属周围组织的模糊以及耗时等问题，从而无法获得高质量的图像。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种用于校正图像金属伪影的方法、装置及电子设备。
2、根据本专利技术的第一个方面，提供了一种用于校正图像金属伪影的方法，包括：
3、获取与待检测对象相关的投影图像，其中，投影图像是对待检测对象进行扫描后得到的，投影图像包括第一投影图像和第二投影图像，第一投影图像的扫描能量高于第二投影图像的扫描能量；
4、基于拟合函数处理与第一投影图像和第二投影图像各自对应的投影值，得到初始投影图像；
5、根据预设组织划分阈值对初始ct图像进行处理，得到先验ct图像，其中，初始ct图像是基于初始投影图像重建得到的；
6、对先验ct图像和初始投影图像进行处理，得到归一化投影图像；
7、根据第一投影值对归一化投
8、根据归一化金属伪影校正投影图像和初始投影图像进行迭代重建，生成校正锥形束ct图像。
9、根据本专利技术的实施例，根据预设组织划分阈值对初始ct图像进行处理，得到先验ct图像，包括：
10、根据预设组织划分阈值对初始ct图像进行划分，得到划分ct图像；
11、根据预设组织赋值阈值对划分ct图像进行赋值，得到先验ct图像。
12、根据本专利技术的实施例，对先验ct图像和初始投影图像进行处理，得到归一化投影图像，包括：
13、基于前向投影算法处理先验ct图像，生成先验投影图像；
14、对先验投影图像的像素和初始投影图像的像素进行像素除法处理，得到归一化投影图像。
15、根据本专利技术的实施例，根据第一投影值对归一化投影图像中的金属区域进行插值，得到归一化金属伪影校正投影图像，包括：
16、根据第一投影值对归一化投影图像中的金属区域进行插值，得到无金属投影图像；
17、对无金属投影图像的像素和先验投影图像的像素进行像素乘法处理，得到归一化金属伪影校正投影图像。
18、根据本专利技术的实施例，归一化投影图像中的金属区域是基于如下操作确定的：
19、根据预设金属提取阈值对初始ct图像中的初始金属区域进行提取，得到金属ct图像；
20、基于前向投影算法处理金属ct图像，生成金属投影图像；
21、将金属投影图像中投影值大于0的区域，确定为金属投影图像中的第一金属区域；
22、根据金属投影图像和归一化投影图像各自对应的像素，将金属投影图像中的第一金属区域确定为归一化投影图像中的金属区域。
23、根据本专利技术的实施例，根据归一化金属伪影校正投影图像和初始投影图像进行迭代重建，生成校正锥形束ct图像，包括：
24、对归一化金属伪影校正投影图像进行重建，得到重建金属伪影校正图像；
25、将金属ct图像中ct值大于0的区域，确定为金属ct图像中的第二金属区域；
26、根据重建金属伪影校正图像和第二金属区域的ct值，确定初始迭代图像；
27、基于迭代重建算法，根据初始迭代图像和初始投影图像，确定校正锥形束ct图像。
28、根据本专利技术的实施例，根据重建金属伪影校正图像和第二金属区域的ct值，确定初始迭代图像，包括：
29、根据金属ct图像和重建金属伪影校正图像各自对应的像素，在重建金属伪影校正图像中确定与第二金属区域对应的金属区域；
30、根据第二金属区域的ct值对重建金属伪影校正图像的金属区域进行赋值，得到初始迭代图像。
31、根据本专利技术的实施例，基于拟合函数处理与第一投影图像和第二投影图像各自对应的投影值，得到初始投影图像，包括：
32、基于第一拟合函数处理与第一投影图像和第二投影图像各自对应的投影值，得到第一分布谱，其中，第一拟合函数表征高原子序数材料的厚度与投影值之间的关系；
33、基于第二拟合函数处理与第一投影图像和第二投影图像各自对应的投影值，得到第二分布谱，其中，第二拟合函数表征低原子序数材料的厚度与投影值之间的关系；
34、根据与高原子序数材料和低原子序数材料各自对应的衰减系数、第一分布谱和第二分布谱，得到初始投影图像。
35、本专利技术的第二方面提供了一种用于校正图像金属伪影的装置，包括：
36、采集模块，用于获取与待检测对象相关的投影图像，其中，投影图像是对待检测对象进行扫描后得到的，投影图像包括第一投影图像和第二投影图像，第一投影图像的扫描能量高于第二投影图像的扫描能量；
37、第一生成模块，用于基于拟合函数处理与第一投影图像和第二投影图像各自对应的投影值，得到初始投影图像；
38、划分模块，用于根据预设组织划分阈值对初始ct图像进行处理，得到先验ct图像，其中，初始ct图像是基于初始投影图像重建得到的；
39、第二生成模块，用于对先验ct图像和初始投影图像进行处理，得到归一化投影图像；
40、插值模块，用于根据第一投影值对归一化投影图像中的金属区域进行插值，得到归一化金属伪影校正投影图像，其中，第一投影值是基于与金属区域相邻的无金属区域中的投影值确定的；
41、第三生成模块，用于根据归一化金属伪影校正投影图像和初始投影图像进行迭代重建，生成校正锥形束ct图像。
42、本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述图像生成方法。
43、本专利技术的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述校正图像金属伪影的方法。
44、根据本专利技术提供的校正图像金属伪影的方法、装置及电子设备，通过使用拟合函数处理不同扫描能量的第一投影图像和第二投影图生成初始投影图像，根据预设组织划分阈值对初始ct图像进行处理，得到先验ct图像，进而得到归一化投影图像；利用第一投影值对归一化投影图像中的金属区域进行插值，再根据初始投影图像进行迭代重建，生成校正锥形束ct图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于校正图像金属伪影的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设组织划分阈值对初始CT图像进行处理，得到先验CT图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述先验CT图像和所述初始投影图像进行处理，得到归一化投影图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第一投影值对所述归一化投影图像中的金属区域进行插值，得到归一化金属伪影校正投影图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述归一化投影图像中的金属区域是基于如下操作确定的：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述归一化金属伪影校正投影图像和所述初始投影图像进行迭代重建，生成校正锥形束CT图像，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述重建金属伪影校正图像和所述第二金属区域的CT值，确定初始迭代图像，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于拟合函数处理与所述第一投影图像和所述第二投影图像各自对应的投影值，得到初始投影图像
9.一种用于校正图像金属伪影的装置，包括：
10.一种电子设备，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于校正图像金属伪影的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设组织划分阈值对初始ct图像进行处理，得到先验ct图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述先验ct图像和所述初始投影图像进行处理，得到归一化投影图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第一投影值对所述归一化投影图像中的金属区域进行插值，得到归一化金属伪影校正投影图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述归一化投影图像中的金属区域是基于如...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。