一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统，涉及水泥生产碳排放预测技术领域，包括采集水泥生产企业在多个时间段的化石能源消耗量、电力消耗量、以及水泥产量，计算单位水泥热值消耗量、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量，进而生成水泥用热值消耗偏差系数、水泥用化石能源消耗偏差系数、水泥用电力消耗偏差系数、以及水泥用能综合偏差系数，再将上述偏差系数和预设阈值进行对比，筛选出与正常生产消耗能源偏差较小的时间段作为预测时间段，以此提高后续根据预测时间段的采集数据计算水泥生产企业碳排放量预测值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水泥生产碳排放预测，具体为一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统。

技术介绍

1、水泥行业是国民经济建设的重要基础性材料产业，在经济社会建设中具有不可替代的重要作用，但水泥的生产往往伴随着大量的碳排放。而碳排放产生的温室气体是导致全球变暖的重要因素，因此，需要对水泥生产企业生产水泥过程中的碳排放量进行监控和预测，以便于后续对生产计划进行把控调节，避免过度生产而排放大量的二氧化碳等温室气体，给生态环境造成不利影响的问题。

2、现有技术中，公开号为“cn114548552a”的一种碳排放量预测方法、装置以及电子设备，预测方法包括：获取目标水泥生产实体在预定时间段内的水泥生产数据，其中，水泥生产数据包括：能源消耗量，电量消耗量和水泥产量；将水泥生产数据输入碳排放预测模型，得到目标水泥生产实体在预定时间段内碳排放量的预测值，其中，碳排放预测模型经过多组样本数据训练得到，多组样本数据包括：样本水泥生产实体的水泥生产数据，以及样本水泥生产实体的碳排放量值，以此解决了由于考虑因素欠缺造成的碳排放量估算结果不完全、不准确的技术问题。

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【技术保护点】

1.一种水泥生产企业碳排放量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法，其特征在于：根据化石能源消耗量、电力消耗量Ei、以及水泥产量Msni，计算单位水泥热值消耗量Przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量Pdli的具体逻辑为：

3.根据权利要求2所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法，其特征在于：根据单位水泥热值消耗量Przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量Pdli，计算水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、水泥用电力消耗偏差系数以及水泥用能综合偏差系数的具体逻辑为：<...

【技术特征摘要】

1.一种水泥生产企业碳排放量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法，其特征在于：根据化石能源消耗量、电力消耗量ei、以及水泥产量msni，计算单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli的具体逻辑为：

3.根据权利要求2所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法，其特征在于：根据单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli，计算水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消...

【专利技术属性】
技术研发人员：温勇，周丽娜，邢文泽，孙晓燕，王飞，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：