System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统技术方案_技高网
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一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统技术方案

技术编号:40967007 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-18 20:47
本发明专利技术提供一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统,涉及水泥生产碳排放预测技术领域,包括采集水泥生产企业在多个时间段的化石能源消耗量、电力消耗量、以及水泥产量,计算单位水泥热值消耗量、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量,进而生成水泥用热值消耗偏差系数、水泥用化石能源消耗偏差系数、水泥用电力消耗偏差系数、以及水泥用能综合偏差系数,再将上述偏差系数和预设阈值进行对比,筛选出与正常生产消耗能源偏差较小的时间段作为预测时间段,以此提高后续根据预测时间段的采集数据计算水泥生产企业碳排放量预测值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水泥生产碳排放预测,具体为一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统


技术介绍

1、水泥行业是国民经济建设的重要基础性材料产业,在经济社会建设中具有不可替代的重要作用,但水泥的生产往往伴随着大量的碳排放。而碳排放产生的温室气体是导致全球变暖的重要因素,因此,需要对水泥生产企业生产水泥过程中的碳排放量进行监控和预测,以便于后续对生产计划进行把控调节,避免过度生产而排放大量的二氧化碳等温室气体,给生态环境造成不利影响的问题。

2、现有技术中,公开号为“cn114548552a”的一种碳排放量预测方法、装置以及电子设备,预测方法包括:获取目标水泥生产实体在预定时间段内的水泥生产数据,其中,水泥生产数据包括:能源消耗量,电量消耗量和水泥产量;将水泥生产数据输入碳排放预测模型,得到目标水泥生产实体在预定时间段内碳排放量的预测值,其中,碳排放预测模型经过多组样本数据训练得到,多组样本数据包括:样本水泥生产实体的水泥生产数据,以及样本水泥生产实体的碳排放量值,以此解决了由于考虑因素欠缺造成的碳排放量估算结果不完全、不准确的技术问题。

3、但现有技术仍存在较大问题,如:现有技术利用当日能源消耗量、电量消耗量和水泥产量进行预测计算当日碳排放量,再利用当日碳排放预测量来预测计算未来一段时间的碳排放量,但存在选取能源消耗量、电量消耗量和水泥产量的当日生产设备状态出现变化,导致当日在生产相同水泥的情况下消耗的能源与平时存在很大偏差,进而导致当日碳排放量预测结果与实际结果偏差较大的问题。显而易见的是,使用偏差较大的当日碳排放预测量来预测计算未来一段时间的碳排放量,得到的预测结果无疑与实际有着很大差别。因此,现有技术缺乏对不合理数据进行甄别剔除的手段,得到的预测结果准确性难以把握。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种水泥生产企业碳排放量预测方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种水泥生产企业碳排放量预测方法,包括如下步骤:

4、s1,采集水泥生产企业在多个时间段的化石能源消耗量、电力消耗量ei、以及水泥产量msni,其中化石能源消耗量包括煤炭消耗量mmti、天然气消耗量mtrqi、以及燃油消耗量mryi,i表示不同时间段的编号,i=1、2、3、……、k;

5、s2,根据化石能源消耗量、电力消耗量ei、以及水泥产量msni,计算单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli;

6、s3,根据单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli,计算水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、水泥用电力消耗偏差系数以及水泥用能综合偏差系数

7、s4,将水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、以及水泥用电力消耗偏差系数分别与预设阈值进行对比,剔除大于预设阈值的偏差系数所处时间段的采集数据,再将剩余时间段中水泥用能综合偏差系数最小的时间段作为预测时间段;

8、s5,根据预测时间段的化石能源消耗量、电力消耗量ei、以及水泥产量msni,计算水泥生产企业碳排放量预测值。

9、作为一个优选,根据化石能源消耗量、电力消耗量ei、以及水泥产量msni,计算单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli的具体逻辑为:

10、s21,根据化石能源消耗量,计算各个时间段的单位水泥热值消耗量przi,计算公式如下:

11、

12、其中,wmt表示单位煤炭燃烧热值,wtrq表示单位天然气燃烧热值,wry表示单位燃油燃烧热值;

13、s22,根据化石能源消耗量,计算各个时间段的单位水泥化石能源消耗量,计算公式如下:

14、

15、其中,pmti表示在第i个时间段内的单位水泥煤炭消耗量,ptrqi表示表示在第i个时间段内的单位水泥天然气消耗量,pryi表示表示在第i个时间段内的单位水泥燃油消耗量;

16、s23,根据电力消耗量ei,计算各个时间段的单位水泥电力消耗量pdli,计算公式如下:

17、

18、作为一个优选,根据单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli,计算水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、水泥用电力消耗偏差系数以及水泥用能综合偏差系数的具体逻辑为:

19、s31,根据抛去最大值、最小值的单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli,计算单位水泥平均热值消耗量单位水泥平均化石能源消耗量、以及单位水泥平均电力消耗量计算公式如下:

20、

21、其中,przmax表示多个时间段内单位水泥热值消耗量最大值,przmin表示多个时间段内单位水泥热值消耗量最小值;

22、其中,表示单位水泥平均煤炭消耗量,pmtmax表示多个时间段内单位水泥煤炭消耗量最大值,pmtmin表示多个时间段内单位水泥煤炭消耗量最小值;

23、其中,表示单位水泥平均天然气消耗量,ptrqmax表示多个时间段内单位水泥天然气消耗量最大值,ptrqmin表示多个时间段内单位水泥天然气消耗量最小值;

24、其中,表示单位水泥平均燃油消耗量,prymax表示多个时间段内单位水泥燃油消耗量最大值,prymin表示多个时间段内单位水泥燃油消耗量最小值;

25、其中,pdlmax表示多个时间段内单位水泥电力消耗量最大值,pdlmin表示多个时间段内单位水泥电力消耗量最小值;

26、s32,根据单位水泥平均热值消耗量单位水泥平均化石能源消耗量、以及单位水泥平均电力消耗量计算水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、以及水泥用电力消耗偏差系数计算公式如下:

27、

28、其中,表示表示在第i个时间段的水泥用煤炭消耗偏差系数,表示表示在第i个时间段的水泥用天然气消耗偏差系数,表示表示在第i个时间段的水泥用燃油消耗偏差系数;

29、s33,根据水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、以及水泥用电力消耗偏差系数计算水泥用能综合偏差系数计算公式如下:

30、

31、其中,a1、a2、a3均为大于0的预设比例系数,l为自然常数。

32、作为一个优选,将水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、以及水泥用电力消耗偏差系数分别与预设阈值进行对比,剔除大于预设阈值的偏差系数所处时间段的采集数据,再将剩余时间段中水泥用能综合偏差系数最小的时间段作为预测时间段的具体逻辑为:

33、且且且且有任意一项不满足时,将该时间段采集的数据进行剔除,再将剩余时间段中水泥用能综合偏差系数最小的时间段作为预测时间段;

34、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于:根据化石能源消耗量、电力消耗量Ei、以及水泥产量Msni,计算单位水泥热值消耗量Przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量Pdli的具体逻辑为:

3.根据权利要求2所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于:根据单位水泥热值消耗量Przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量Pdli,计算水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、水泥用电力消耗偏差系数以及水泥用能综合偏差系数的具体逻辑为:

4.根据权利要求3所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于:将水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消耗偏差系数、以及水泥用电力消耗偏差系数分别与预设阈值进行对比,剔除大于预设阈值的偏差系数所处时间段的采集数据,再将剩余时间段中水泥用能综合偏差系数最小的时间段作为预测时间段的具体逻辑为:

5.一种水泥生产企业碳排放量预测系统,用于上述权利要求1-4任意一项所述的水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于:根据化石能源消耗量、电力消耗量ei、以及水泥产量msni,计算单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli的具体逻辑为:

3.根据权利要求2所述的一种水泥生产企业碳排放量预测方法,其特征在于:根据单位水泥热值消耗量przi、单位水泥化石能源消耗量、以及单位水泥电力消耗量pdli,计算水泥用热值消耗偏差系数水泥用化石能源消...

【专利技术属性】
技术研发人员:温勇周丽娜邢文泽孙晓燕王飞
申请(专利权)人:新疆大学
类型:发明
国别省市:

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