一种病理图像多通道融合自动匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种病理图像多通道融合自动匹配方法及系统，用于医学图像匹配领域以克服病理图像高精度匹配的技术难题，并通过定位病理图像局部共同区域满足癌症辅助诊断的临床需求。首先，通过归一化图像模态创建多个单模态图像匹配通道。随后，在每个通道中分别进行图像匹配，包括提取特征点、构建特征向量、确定匹配特征。然后，根据匹配特征的映射关系一致性，融合多通道匹配特征确定匹配结果。最后，使用高度一致的匹配结果辅助临床精确定位病理图像的局部共同区域。本发明专利技术提供的病理图像匹配方法和装置通过归一化图像模态避免了模态差异干扰病理图像匹配，并融合多通道匹配特征增强了匹配结果的一致性，避免了错误匹配，提高了匹配精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉研究领域，具体涉及一种病理图像多通道融合自动匹配方法及系统。

技术介绍

1、在计算机视觉研究领域，特别是在医学图像处理领域，病理图像的分析和诊断对于癌症等疾病的早期发现和治疗具有至关重要的意义。然而，现有的病理图像处理方法在应对多张病理图像的复杂联合分析时面临着一系列技术难题。

2、当进行病理诊断时，病理学家需结合多张病理图像中的生物标志物特征，评估肿瘤相关特征。然而，医师经验和背景的不同导致在不同图像中定位相似生物标志物的能力存在差异，影响了诊断准确性和一致性。

3、在计算机图像配准领域，病理图像的模态差异成为高精度匹配的制约因素。不同设备、条件下获得的图像在色彩、亮度等方面差异显著，传统多模态匹配难以准确预测变换矩阵，导致定位的局部共同区域可能含有大量无关标志物，影响临床诊断可靠性。

4、此外，医疗设备稀缺限制了临床诊断。不同病理学家多次诊断同一患者需频繁定位病理图像的共同区域，但主观因素影响人工选定，导致效率低且难以复用。因此，迫切需要病理图像匹配装置，高效复用病理图像中的共同区域，满足癌症本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于：所述步骤1包括：

3.根据权利要求2所述的病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.一种病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于：所述步骤1包括：

3.根据权利要求2所述的病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的病理图像多通道融合自动匹配方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷诚，李肖肖，梅礼晔，龙孟平，胡涛波，马箫，黄金，王度，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：