【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程管理,具体地说,涉及一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控平台系统及方法。
技术介绍
1、由于佩戴个人防护装备的不适以及感觉个人防护装备干扰的工作操作或进度,施工工人经常有意识或无意识的不遵守规定。因此,为了预防施工事故发生,识别和记录工人个人防护装备违规穿戴非常必要。以往观察和记录建筑工人的个人防护装备遵守往往由安全管理人员手动执行。然而,人工识别被认为是一项耗时、低效且容易出错的工作,并且人工检查经常间歇性地进行。同时,建筑施工属于劳动密集行业,工种繁杂,人员流动性大,施工现场随时都可能发生事故。有限的安全管理人员不可能时时刻刻关注每一个工人的安全防护设备穿戴情况,特别是大型的施工项目上。幸运的是,近年来随着数字技术的发展,现有很多研究开始通过使用自动监测技术来实现实时个人防护装备穿戴合规性检测。这些技术克服了人工识别检测的缺点。因此,既节省了人工成本,又增强了现场安全性。
2、自动检测技术目前主要可分为两类:包括传感器和计算机视觉。其中传感器的方法通常通过安装传感器并分析其信号来执行个人防护装备检测,具
...【技术保护点】
1.一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:S1中,模型训练的方法采用半监督学习的方法,训练数据集为少量的标注图像和大量的未标注图像,并分别进行数据增强用于个人防护装备检测模型训练。
3.根据权利要求2所述的一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:S1中,个人防护装备检测模型训练流程具体包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:S13中,训练具体包括以下步骤:<
...【技术特征摘要】
1.一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:s1中,模型训练的方法采用半监督学习的方法,训练数据集为少量的标注图像和大量的未标注图像,并分别进行数据增强用于个人防护装备检测模型训练。
3.根据权利要求2所述的一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:s1中,个人防护装备检测模型训练流程具体包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控方法,其特征在于:s13中,训练具体包括以下步骤:...
【专利技术属性】
技术研发人员:龙丹冰,陈其铧,袁冰冰,王思琦,陈其镕,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:
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