System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法及应用技术_技高网

牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法及应用技术

技术编号:40965578 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:45
本发明专利技术公开了牛诺如病毒RAA‑EXO精准检测技术的建立方法及应用,属于牛诺如病毒检测技术领域。本发明专利技术提供的牛诺如病毒RAA‑EXO精准检测技术荧光信号强,易区分,且检测方便、快捷,20min内即可完成检测;最低检出限为5.27×10<supgt;2</supgt;copies/μL,检测灵敏度高;检测特异性好,可以从BNoV、BRV、BCoV、BVDV、IBRV多种病毒中,准确检测出BNoV;检测重复性好,检测结果稳定可靠,使基层地区BNoV的快速检测成为可能,可以成为犊牛腹泻流行地区BNoV快速筛查、诊断和监测的便利工具有利于病毒感染早期诊断,及时治疗,具有良好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及牛诺如病毒检测,尤其是涉及牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法及应用。


技术介绍

1、犊牛腹泻常发于不足一月龄犊牛,极易造成犊牛生长发育不良、生长周期延长、继发感染甚至死亡,严重危害我国犊牛成活率,给养牛业造成巨大经济损失。犊牛腹泻发病原因主要包括传染性和非传染性的,传染性的病因主要由病毒、细菌和原生动物引起,非传染性因素主要包括初乳摄取不足、育种不卫生、喂养不当等因素。除此以外,腹泻犊牛常出现混合感染的情况,导致临床防治难度大。其中,病毒所致犊牛腹泻是最常见、最严重的疾病之一。

2、研究发现,新疆地区危害犊牛的病毒性腹泻病原主要有牛诺如病毒(bovinenorovirus,bnov)、牛冠状病毒(bovine coronavirus,bcov)、牛轮状病毒(bovinerotavirus,brv)和牛病毒性腹泻病毒(bovine viral diarrhea virus,bvdv)等,而bnov作为近几年备受关注的腹泻病原,在新疆南疆地区检出率高达25.07%。

3、bnov作为一种新发病原,以腹泻为主要临床症状,常伴有呕吐,精神沉郁等,具有高度感染性,其导致的临床症状与brv、bcov、bvdv相似,又常与其他病毒发生混合感染而加重腹泻严重度;且腹泻和非腹泻犊牛之间病毒载量无差异,单凭临床症状很难判断,给诊断以及后续治疗带来极大困难,目前尚无针对bnov的商品化疫苗和治疗药物,也无快速有效的早期检测技术。因此,建立一种快速、灵敏、特异性高的检测方法对于bnov诊断具有重要意义。

4、bnov是杯状病毒科、圆形、无囊膜单股正链rna病毒,直径25nm-40nm,共有三个开放阅读框(orf),位于5′端的orf1大小约为195ku,共包含6种蛋白,分别为ns1-2(p48)、ns3核苷三磷酸酶、ns4蛋白(p22)、ns5蛋白(vpg)、ns6(3c样蛋白)和rna依赖性rna聚合酶(rdrp),负责编码病毒的非结构蛋白;orf2编码主要衣壳蛋白vp1,大小约为60ku;orf3位于基因组的3′末端,编码次要结构蛋白vp2,大小约20ku,可能参与衣壳组装和基因组衣壳化,且关乎vp1蛋白的表达稳定性。由于rdrp基因是bnov遗传与进化的重要基因之一,该基因较短,更易获得,所以常常被作为检测bnov时的靶基因。

5、重组酶介导等温扩增(recombinase aided amplification,raa)技术,是利用重组酶、单链结合蛋白和dna聚合酶三大要素对目的片段进行扩增,是一种时间较短、灵敏度高、特异性强、成本较低、适合现场检测的恒温扩增技术。在37℃~42℃,30min即可完成扩增产物的指数级增长。raa扩增后产物的检测可以结合琼脂糖凝胶电泳、荧光信号、横向流动试纸条等不同方法。其中,荧光信号检测法相较于琼脂糖法与试纸条法灵敏度更高。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法及应用,以提供一种检测方便、快速,检测结果稳定可靠,最低检出限低,特异性好的早期牛诺如病毒检测技术。

2、为实现上述目的,本专利技术提供牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法及应用,牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法,步骤如下:

3、s1、扩增bnov的rdrp基因保守序列,然后连接到peasy-t1载体形成重组质粒,命名为peasy-bnov;

4、s2、以重组质粒peasy-bnov设计引物,并筛选获得最佳raa-exo引物对;

5、s3、用获得的最佳raa-exo引物进行条件优化,最终建立bnov raa-exo最佳检测方法。

6、优选的,步骤s1中扩增bnov的rdrp基因保守序列的上游引物序列如seq id no.1所示,下游引物序列如seq id no.2所示。

7、优选的,步骤s2中筛选获得最佳raa-exo引物对的方法为:

8、s2.1、进行一级筛选,根据重组质粒peasy-bnov设计引物,将设计的引物进行raa反应,将扩增产物纯化后电泳,获得一个扩增效果最佳的引物;

9、s2.2、进行二级筛选,将一级筛选获得的最佳引物对,先固定上游引物,下游引物以1bp的量增加或减少引物长度,获得新的引物对,再进行raa反应、扩增产物纯化、电泳,获得一个扩增效果最好的引物对;

10、固定选所选出引物的下游引物,上游引物以1bp的量增加或减少引物长度,获得新的引物对,再进行raa反应、扩增产物纯化、电泳,获得一个扩增效果最好的引物对;

11、s2.3、进行三级筛选,以二级筛选得到的最佳引物对为基础,以1bp的量增加或减少引物长度,获得新的引物对,采用荧光法对新获得的引物qpcr,根据实时荧光曲线的起峰时间和荧光强度获得最佳raa-exo引物对。

12、优选的,步骤s2.1中用于一级筛选的引物为bnov-f1/r1、bnov-f2/r2、bnov-f3/r3、bnov-f4/r4;bnov-f1序列如seq id no.3所示,bnov-r1序列如seq id no.4所示;bnov-f2序列如seq id no.5所示,bnov-r2序列如seq id no.6所示;bnov-f3序列如seq id no.7所示,bnov-r3序列如seq id no.8所示;bnov-f4序列如seq id no.9所示,bnov-r4序列如seq id no.10所示;一级筛选获得的最佳引物为bnov-f4/r4。

13、优选的,步骤s2.2中用于二级筛选的引物为bnov-f4/r5、bnov-f4/r6、bnov-f4/r7、bnov-f4/r8、bnov-f4/r9、bnov-f4/r610、bnov-f5/r9、bnov-f6/r9、bnov-f7/r9、bnov-f8/r9、bnov-f9/r9、bnov-f10/r9;bnov-r5序列如seq id no.11所示,bnov-r6序列如seqid no.12所示,bnov-r7序列如seq id no.13所示,bnov-r8序列如seq id no.14所示,bnov-r9序列如seq id no.15所示,bnov-r10序列如seq id no.16所示,bnov-f5序列如seqid no.17所示,bnov-f6序列如seq id no.18所示,bnov-f7序列如seq id no.19所示,bnov-f8序列如seq id no.20所示,bnov-f9序列如seq id no.21所示,bnov-f10序列如seqid no.22所示;二级筛选获得的最佳引物为bnov-f4/r9。

14、优选的,步骤s2.3中进行三级筛选的引物为bnov-f11/r11、bnov-f12/r12、bnov-f13/r13、bnov-f14/r14;bnov-f11序列如seq id no.23所示,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤如下:

2.根据权利要求1所述的牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法,其特征在于:步骤S1中扩增BNoV的RdRp基因保守序列的上游引物序列如SEQ ID NO.1所示,下游引物序列如SEQ ID NO.2所示。

3.根据权利要求1所述的牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤S2中筛选获得最佳RAA-EXO引物对的方法为:

4.根据权利要求3所述的牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤S2.1中用于一级筛选的引物为BNoV-F1/R1、BNoV-F2/R2、BNoV-F3/R3、BNoV-F4/R4;BNoV-F1序列如SEQ ID NO.3所示,BNoV-R1序列如SEQ ID NO.4所示;BNoV-F2序列如SEQ IDNO.5所示,BNoV-R2序列如SEQ ID NO.6所示;BNoV-F3序列如SEQ ID NO.7所示,BNoV-R3序列如SEQ ID NO.8所示;BNoV-F4序列如SEQ ID NO.9所示,BNoV-R4序列如SEQ ID NO.10所示;一级筛选获得的最佳引物为BNoV-F4/R4。

5.根据权利要求3所述的牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤S2.2中用于二级筛选的引物为BNoV-F4/R5、BNoV-F4/R6、BNoV-F4/R7、BNoV-F4/R8、BNoV-F4/R9、BNoV-F4/R610、BNoV-F5/R9、BNoV-F6/R9、BNoV-F7/R9、BNoV-F8/R9、BNoV-F9/R9、BNoV-F10/R9;BNoV-R5序列如SEQ ID NO.11所示,BNoV-R6序列如SEQ ID NO.12所示,BNoV-R7序列如SEQ ID NO.13所示,BNoV-R8序列如SEQ ID NO.14所示,BNoV-R9序列如SEQID NO.15所示,BNoV-R10序列如SEQ ID NO.16所示,BNoV-F5序列如SEQ ID NO.17所示,BNoV-F6序列如SEQ ID NO.18所示,BNoV-F7序列如SEQ ID NO.19所示,BNoV-F8序列如SEQID NO.20所示,BNoV-F9序列如SEQ ID NO.21所示,BNoV-F10序列如SEQ ID NO.22所示;二级筛选获得的最佳引物为BNoV-F4/R9。

6.根据权利要求3所述的牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤S2.3中进行三级筛选的引物为BNoV-F11/R11、BNoV-F12/R12、BNoV-F13/R13、BNoV-F14/R14;BNoV-F11序列如SEQ ID NO.23所示,BNoV-R11序列如SEQ ID NO.24所示,BNoV-F12序列如SEQ ID NO.25,BNoV-R12序列如SEQ ID NO.26所示,BNoV-F13序列如SEQ IDNO.27,BNoV-R13序列如SEQ ID NO.28所示,BNoV-F14序列如SEQ ID NO.29,BNoV-R14序列如SEQ ID NO.30所示;探针序列如SEQ ID NO.31所示;获得的最佳RAA-EXO引物对为F12/R12。

7.根据权利要求1所述的牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法,其特征在于:步骤S3中建立的BNoV RAA-EXO最佳检测方法,以BNoV-F12/R12为引物,50μL体系探针用量为4×10-12mol/L,反应条件为41℃反应20min。

8.如权利要求1-7任一项所述的牛诺如病毒RAA-EXO精准检测技术的建立方法在牛诺如病毒检测中的应用,其特征在于:应用范围包括牛犊和成年牛。

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【技术特征摘要】

1.牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤如下:

2.根据权利要求1所述的牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法,其特征在于:步骤s1中扩增bnov的rdrp基因保守序列的上游引物序列如seq id no.1所示,下游引物序列如seq id no.2所示。

3.根据权利要求1所述的牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤s2中筛选获得最佳raa-exo引物对的方法为:

4.根据权利要求3所述的牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤s2.1中用于一级筛选的引物为bnov-f1/r1、bnov-f2/r2、bnov-f3/r3、bnov-f4/r4;bnov-f1序列如seq id no.3所示,bnov-r1序列如seq id no.4所示;bnov-f2序列如seq idno.5所示,bnov-r2序列如seq id no.6所示;bnov-f3序列如seq id no.7所示,bnov-r3序列如seq id no.8所示;bnov-f4序列如seq id no.9所示,bnov-r4序列如seq id no.10所示;一级筛选获得的最佳引物为bnov-f4/r4。

5.根据权利要求3所述的牛诺如病毒raa-exo精准检测技术的建立方法,其特征在于,步骤s2.2中用于二级筛选的引物为bnov-f4/r5、bnov-f4/r6、bnov-f4/r7、bnov-f4/r8、bnov-f4/r9、bnov-f4/r610、bnov-f5/r9、bnov-f6/r9、bnov-f7/r9、bnov-f8/r9、bnov-f9/r9、bnov-f10/r9;bnov-r5序列如seq id no.11所示,bnov-r6序列如seq id no.12所示,bnov-r7序列如seq id no.13所...

【专利技术属性】
技术研发人员:马雪连王新皓姚刚刘文进赵璐李娜孙亚伟李红波周振勇
申请(专利权)人:新疆农业大学
类型:发明
国别省市:

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