【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测量诊断，具体涉及一种心衰监测评估系统。
技术介绍
1、心力衰竭hf是所有类型心脏病常见的一种慢性疾病。心衰实质上是由心脏功能异常引起的病理生理状态，心脏不能满足正常心脏压力下正常代谢所需的抽吸速度。hf可分为两类：一种是伴有射血分数降低hfref的hf，另一种是保留射血分hfpef的hf，这两类hf的发生和发展机制明显不同。
2、对于临床常用的hf诊断技术有几个限制。脑钠尿肽/n端脯氨酸型钠尿肽在各种非心衰疾病如肺动脉高压、肝硬化腹水、急性或慢性肾功能衰竭、感染和炎症中也可能升高，但保留射血分数的患者正常。超声心动图是另一种常用的心功能评估技术，它更多地依赖于专家的个人操作能力和诊断经验，使检查的可重复性差。此外，单纯测量ef值，难以识别心衰患者。因此，有必要开发新的诊断模型来补充现有的诊断方法，对各项数据进行综合分析，提升心衰检测的效率和适用性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种心衰监测评估系统，解决以下技术问题：
2、对于临床常用的hf诊断技术有几个限制。脑钠尿肽/n端脯氨酸型钠尿肽在各种非心衰疾病如肺动脉高压、肝硬化腹水、急性或慢性肾功能衰竭、感染和炎症中也可能升高，但保留射血分数的患者正常。超声心动图是另一种常用的心功能评估技术，它更多地依赖于专家的个人操作能力和诊断经验，使检查的可重复性差。此外，单纯测量ef值，难以识别心衰患者。因此，有必要开发新的诊断方法来补充现有的诊断方法，对各项数据进行综合分析，提升心衰检测的效
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种心衰监测评估系统，包括：
5、数据库，存储有不同心衰阶段的心衰患者的各项心衰身体指标和对应心衰检测信号数据，所述心衰检测信号数据由人工标注上传；
6、指标测量模块，用于采集待测患者的身体检测指标数据，所述身体检测指标与各项标准身体指标相对应，所述身体检测指标包括但不限于心电图、心音检查、呼吸监测、肺胸听诊、血氧含量水平、bnp水平、心肌肌钙蛋白水平和超声心动影像；
7、指标处理模块，用于根据所述身体检测指标数据，分别采集心电检测信号、心音检测信号、呼吸检测信号、肺音检测信号；根据若干次的血氧含量检查、bnp水平检查和心肌肌钙蛋白水平检查，生成血氧含量指标检测信号、bnp水平检测信号和心肌肌钙蛋白水平检测信号，并将超声波心动影像转换为根据灰度值转换为心动检测信号；
8、异常检测模块，用于当任一检测信号出现异常时，将该检测信号标记为异常检测信号；
9、心衰评估模块，用于生成任一心衰阶段的各项心衰身体指标的心衰检测信号曲线，以及异常检测信号曲线，将异常检测信号曲线与心衰检测信号曲线在同一尺度下进行对比，当存在超过任意两项曲线对比相似度超过预设阈值时，则提示待测患者存在心衰异常。
10、作为本专利技术进一步的方案：所述异常检测模块对于检测信号异常判断的具体过程为：
11、当心电图显示心律不齐、st段改变、t波倒置中的任意情况时，将心电检测信号标记为异常；当心音检查显示心脏杂音或心脏瓣膜异常时，将心音检测信号标记为异常；当呼吸检查显示呼吸频率或深度异常时，将呼吸检测信号标记为异常；当肺胸听诊显示肺部感染或哮喘时，将肺音检测信号标记为异常；当血氧含量水平低于正常范围时，将血氧含量指标检测信号标记为异常；当bnp水平升高速率超过阈值时，将bnp水平检测信号标记为异常；当心肌肌钙蛋白水平升高速率超过阈值时；将心肌肌钙蛋白水平检测信号标记为异常；当超声心动影像显示心脏结构和功能异常时，将心动检测信号标记为异常。
12、作为本专利技术进一步的方案：所述异常检测模块中，当存在超过三项异常检测信号时，则提示患者存在心脏异常。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述指标处理模块中，对所有的检测信号进行降噪处理，通过iir滤波器消除高频噪声，通过fir滤波器低频噪声，并对降噪后的检测信号进行谱压缩增强处理。
14、作为本专利技术进一步的方案：所述数据库中，所述心衰阶段包括前心衰阶段、急性心衰阶段、亚急性心衰阶段、稳定期心衰阶段、恢复期心衰阶段。
15、作为本专利技术进一步的方案：所述心衰评估模块中，当待测患者与急性心衰阶段或亚急性心衰阶段的相似指标超过两项时，则将待测患者标记为优先就诊患者。
16、作为本专利技术进一步的方案：所述指标处理模块中，对超声波心动影像进行灰度处理，生成灰度图像，采集所述灰度图像中每个像素的灰度值，根据先从左至右后从上到下的顺序将每个像素的灰度值进行排序，生成心动检测信号的序列。
17、作为本专利技术进一步的方案：所述数据库中，对已标注的心衰患者的所有身体指标进行筛选，提取筛选后的心衰身体指标，获取筛选后心衰身体指标的类别并标记为心衰类别，将所述所有身体指标中非心衰类别的身体指标剔除；并将标记为心衰异常的待测患者的身体检测指标同样存入数据库。
18、本专利技术的有益效果：
19、本专利技术通过数据库存储不同心衰阶段的患者数据，利用指标测量模块采集患者的身体检测指标，并通过指标处理模块将各项指标转换为检测信号，异常检测模块对异常信号进行标记，心衰评估模块对比异常信号与心衰检测信号，通过对患者各种身体指标的具体的判定和检测从而判断患者是否存在心衰异常，具有高效、准确的心衰监测效果。
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1.一种心衰监测评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述异常检测模块对于检测信号异常判断的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述异常检测模块中，当存在超过三项异常检测信号时，则提示患者存在心脏异常。
4.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述指标处理模块中，对所有的检测信号进行降噪处理，通过IIR滤波器消除高频噪声，通过FIR滤波器低频噪声，并对降噪后的检测信号进行谱压缩增强处理。
5.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述数据库中，所述心衰阶段包括前心衰阶段、急性心衰阶段、亚急性心衰阶段、稳定期心衰阶段、恢复期心衰阶段。
6.根据权利要求4所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述心衰评估模块中，当待测患者与急性心衰阶段或亚急性心衰阶段的相似指标超过两项时，则将待测患者标记为优先就诊患者。
7.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述指标处理模块中，对超声波心
8.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述数据库中，对已标注的心衰患者的所有身体指标进行筛选，提取筛选后的心衰身体指标，获取筛选后心衰身体指标的类别并标记为心衰类别，将所述所有身体指标中非心衰类别的身体指标剔除；并将标记为心衰异常的待测患者的身体检测指标同样存入数据库。
...【技术特征摘要】
1.一种心衰监测评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述异常检测模块对于检测信号异常判断的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述异常检测模块中，当存在超过三项异常检测信号时，则提示患者存在心脏异常。
4.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述指标处理模块中，对所有的检测信号进行降噪处理，通过iir滤波器消除高频噪声，通过fir滤波器低频噪声，并对降噪后的检测信号进行谱压缩增强处理。
5.根据权利要求1所述的一种心衰监测评估系统，其特征在于，所述数据库中，所述心衰阶段包括前心衰阶段、急性心衰阶段、亚急性心衰阶段、稳定期心衰阶段、恢复期心衰阶段。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵勇，马建，刘蕾，孙权，于璐溪，王明富，姚嵩坡，罗文哲，王浩然，任碧琦，
申请(专利权)人：佳木斯大学，
类型：发明
国别省市：
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