一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法技术

一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，涉及火灾后混凝土结构损伤评估技术领域，包括如下步骤：S1、数据集制作；S2、网络架构及超参数配置；S3、网络训练及性能评估；S4、模可视化；S5、GUI界面设计。本发明专利技术基于深度学习中的图像处理方法，构建了用于网络训练及验证的图像数据集；提出了适用于火灾后RC结构构件损伤类型及等级的分类网络，不仅可以对灾后构件表面颜色变化、裂缝开裂程度、混凝土爆裂程度及钢筋露筋程度进行分类，还可以根据损伤类型对最终的损伤等级做出预测；建立了GUI交互界面，实现火灾后混凝土结构损伤自动检测功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾后混凝土结构损伤评估，具体涉及一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法。

技术介绍

1、已知火灾后rc构件损伤检测方法可以分为无损检测及有损检测。第一类方法中，具有代表性的是锤击回弹法，该方法采用力锤对混凝土构件的表面进行敲击，通过回弹深度判断混凝土损伤程度，但这种方法测试时要求构件表面较为平整，不适用于构件表面包含混凝土爆裂的情况。此外，该方法检测效率低下，费时费力。另一种有损检测方法中，具有代表性的是钻心取样法，该方法在采用钻机在灾害现场对受损构件进行钻芯取样，随后将样品送往实验室，由专业人员采用设备对试样进行分析，从而确定损伤程度。该方法的缺点是检测周期较长，通常需要花费2～3周的时间，且取样时容易对构件造成二次损伤，危害现场检测人员的生命安全。

技术实现思路

1、本专利技术公开了一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，目的是：提出一种自动快速无损的火灾后rc构件损伤检测方法，在保证检测效果的基础上提升检测效率，避免人工取样检测对构件带来的二次损害及人工检测的安全风险。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤S1包括：

3.如权利要求2所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤S2包括：

4.如权利要求3所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤S2中：

5.如权利要求4所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤S2中：为了降低多头自注意力计算的二次复杂性，在两个连续Swin-Tran...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤s1包括：

3.如权利要求2所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤s2包括：

4.如权利要求3所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤s2中：

5.如权利要求4所述的一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，其特征为，所述的步骤s2中：为了降低多头自注意力计算的二次复杂性，在两个连续swin-transformer模块中引入了2种多头自注意力计算方法：基于窗口自注意力w-msa即windowbased-multiheaded self-attention和基于移动窗口自注意力sw-msa即sh...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘才玮，王鹏霏，王欣宇，田立斌，王大龙，李康，黄绪宏，苗吉军，刘延春，牟犇，
申请(专利权)人：青岛理工大学，
类型：发明
国别省市：