【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热传导反，尤其涉及一种基于序列lm梯度算法实现热传导中热流密度的方法。
技术介绍
1、在涉及热传导过程例如冶金铸造、材料属性的确定、淬火过程控制、重返大气层飞行器的热性能、燃烧缸的冷却等工程实际问题，热传导反问题大量出现。这些问题的出现源自于难以直接测量或是直接测量成本过高的参数，这些参数包括：热物性参数、边界条件、源项、初始条件等，这些参数一般通过间接测量手段间接确定。界面换热系数、热流密度、导热系数等通过热电偶测量物体内部，以该温度为已知条件基于建立的反求模型进行反求。反求问题的方法一般分为数值解法和解析法。由于反求问题一般为非线性的，因此数值解法应用最为广泛。数值解法发展快速，产生了许多有价值的方法，包括beck的序列函数指定法及其改进方法、共轭梯度法、lm梯度法和各类最优化算法。其中beck的序列函数指定法鲁棒性能优秀，梯度算法在测量误差较小的情况反求精度高，各类最优化算法则理论简单，适用性更强，但是存在效率低下的问题。因此充分利用现有研究基础提出一种各方面性能都更优秀的算法具有重大意义。
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【技术保护点】
1.一种基于序列LM梯度算法实现热传导中热流密度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于序列LM梯度算法实现热传导中热流密度的方法，其特征在于，步骤S1中，建立一维瞬态无内热源热传导控制方程，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于序列LM梯度算法实现热传导中热流密度的方法，其特征在于，步骤S2中，建立反求热流密度的目标函数，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于序列LM梯度算法实现热传导中热流密度的方法，其特征在于，步骤S3中，使用序列LM梯度算法计算热流密度迭代式，包括以下步骤；
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【技术特征摘要】
1.一种基于序列lm梯度算法实现热传导中热流密度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于序列lm梯度算法实现热传导中热流密度的方法，其特征在于，步骤s1中，建立一维瞬态无内热源热传导控制方程，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于序列lm梯度算法实现热传导中热流密度的方法，其特征在于，步骤s2中，建立反求热流密度的目标函数，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述...
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