基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统技术方案

本发明专利技术涉及了基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统。可通过脑波监测以及行为分析对电网作业人员的认知状态和违规行为和操作进行监测识别，提出EEG认知状态分析模型EEG‑CSAM和长序列视频行为学分析模型LSV‑BAM，分析采集到电网作业人员的EEG信号以及现场作业视频，监测电网作业人员的认知状态并识别违规操作，研究认知状态与违规行为之间的关系，提供行为规范评估，协助完成作业流程优化，提高作业人员的操作规范程度以及专业化程度，提高作业安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统。特别是涉及一种基于深度学习技术和脑机智能技术的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统。

技术介绍

1、电网作业是一项涉及大量高危操作的工作，为了确保作业人员的安全和提高其操作规范程度和专业化程度，有必要进行作业行为规范评估。这一评估可以通过研究作业人员的生理水平来了解他们的认知状态，并将其与现场监控视频实际记录的违规操作相关联，综合其生理水平和现场监控视频记录的违规操作，可以提供指导性建议，优化流程，提高作业人员的操作规范程度和专业化程度。这对于电网作业的安全和效率都具有积极的促进作用，为行业发展做出贡献。

2、作业人员作业时的认知状态往往与作业过程中的违规操作有着内在的关联，而使用脑电(eeg)信号作为认知状态的评估工具，可以提供更准确、客观的认知状态评估，以此为依据对进行认知状态与违规操作之间的关联性分析。

3、使用深度学习技术处理eeg信号，可以为作业人员的认知状态评估提供更为准确和可靠的预测结果，具有一定的优势。首先，eeg信号可以帮助捕捉到作业人员的工作本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，包括脑波监测电力安全帽(1)、现场作业视频监控模块(2)、作业人员认知状态监测模块(3)、作业人员行为分析模块(4)以及关联性分析行为规范评估模块(5)，其特征在于，所述的脑波监测电力安全帽(1)从电网作业人员的大脑采集EEG信号；

2.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，所述的脑波监测电力安全帽(1)，包括有：供电模块(11)、脑电采集电极(12)、生物电信号数模转换器(13)、MCU处理器(14)、5G通讯模块(15)，所述的供电模块(11)使用电池供电，通过电压转换芯片得...

【技术特征摘要】

1.基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，包括脑波监测电力安全帽(1)、现场作业视频监控模块(2)、作业人员认知状态监测模块(3)、作业人员行为分析模块(4)以及关联性分析行为规范评估模块(5)，其特征在于，所述的脑波监测电力安全帽(1)从电网作业人员的大脑采集eeg信号；

2.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，所述的脑波监测电力安全帽(1)，包括有：供电模块(11)、脑电采集电极(12)、生物电信号数模转换器(13)、mcu处理器(14)、5g通讯模块(15)，所述的供电模块(11)使用电池供电，通过电压转换芯片得到各模块上的不同芯片所需的不同工作电压，为各个模块供电；

3.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，所述的现场作业视频监控模块(2)包括有：供电模块(11)、高清摄像头(12)、图像预处理模块(13)、主控模块(14)、5g通讯模块(15)，所述的供电模块(11)使用电池供电，通过电压转换芯片得到各模块上的不同芯片所需的不同工作电压，为各个模块供电；

4.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，提出的eeg认知状态分析模型eeg-csam，部署在云端，对作业人员的eeg信号数据进行处理，基于eeg信号进行特征学习，最终得到作业人员认知状态的分析结果。

5.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：高忠科，郝雨时，孙新林，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：