一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法技术

技术编号:40964601 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-18 20:44
本发明专利技术公开了一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,包括:(1)人像采集;(2)数据集制作,形成人像数据集;(3)复杂背景下的人体自动分割:通过迁移学习策略,使用人像数据集训练神经网络模型,并采用该神经网络模型分割出人体照片中的人体区域形成二值图;(4)基于骨架定位的人体分区:采用人体骨架定位算法提取人体躯干和四肢的2D骨架点坐标,定位人体的躯干和四肢;(5)特征提取与数据:基于最小外接矩形、曲率和差值相结合的方法获得人体的二维特征点坐标;与人像数据集进行比对,定义人体形态类型,计算并输出人体尺寸。通过上述方法有效降低复杂背景对人体特征点提取的干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人体尺寸测量领域,具体涉及了一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法


技术介绍

1、服装大规模个性化定制中,人体尺寸测量是服装定制的前提和关键所在。人体特征点定位准确性,关系到尺寸测量的可靠性和定制服装穿着的合体度。人体尺寸测量主要分为接触式测量和非接触式测量两大类。传统的手工测量方式,难以在短时间内测量大量人群,一方面难以做到大规模的上门测体服务;另一方面,用户也考虑到隐私性,不容易推广。非接触式三维扫描仪虽然可以提取详细的体型数据,但价格昂贵,便携性差,同样需要上门或到店测体,时效性差、成本较高。因此,亟需一种便利的自动人体尺寸提取方法,以提高量体的即时性、便捷性,降低测量成本,为服装企业快速生产定制服装提供有效的解决方案。

2、随着计算机技术的发展,基于二维图像的人体尺寸测量,拟合出人体三维尺寸的技术研究不断深入。不同于单件服装定制需要客户到店选款、手工量体、人工制版和放码,基于二维图像的人体尺寸测量摒弃了上述时间的冗余,具有高便捷性和低成本的优点。这种技术不仅为消费者提供了便利,也为服装企业开展大规模个性化定制提供了有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于:所述步骤(1),人体图像采集通过手机摄像功能来模拟实景拍摄条件,手机距离人体150cm左右,高度为90cm左右,确保相机视野能够覆盖完整的人体区域。

3.根据权利要求1所述的一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于:所述步骤(2),分割人体照片中的人体区域生成二值图像掩膜作为真实值,将二值图像掩膜进行归一化,公式如下:

4.根据权利要求3所述的一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于:所述步骤(1),人体图像采集通过手机摄像功能来模拟实景拍摄条件,手机距离人体150cm左右,高度为90cm左右,确保相机视野能够覆盖完整的人体区域。

3.根据权利要求1所述的一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于:所述步骤(2),分割人体照片中的人体区域生成二值图像掩膜作为真实值,将二值图像掩膜进行归一化,公式如下:

4.根据权利要求3所述的一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于:所述步骤(2),将每张图像的人体区域与不同的背景图像融合,融合公式如下:

5.根据权利要求1所述的一种复杂背景干扰下的人体尺寸自动提取方法,其特征在于:所述步骤(3)神经网络模型采用多尺度交互式...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐平华林瑞冰罗芊芊葛苏敏吴思熠蒋汶秦吕萧羽
申请(专利权)人:浙江理工大学
类型:发明
国别省市:

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