【技术实现步骤摘要】
本申请涉及区块链,特别是涉及一种基于区块链的联合建模方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
1、目前,企业在训练智能风控模型时,往往通过企业自身的业务数据对模型进行训练,导致智能风控模型局限于机构自身的数据,当企业与其他机构合作时,合作机构需要对其本地数据进行进行数据清洗和新一轮的模型训练,并进行模型结果合并,导致智能风控模型在企业合作期间的应用方式较为繁琐。在此基础上,若企业和机构进行合作建模,则各合作方在提供模型训练的业务数据时无法保证数据的安全性,在数据交互的过程中采用使用隐私计算方案需要较高的成本。因此,如何实现多方联合建立智能风控模型,提高智能风控模型的泛用性,且在多方联合建模过程中保证业务数据的安全性,是需要解决的问题。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现多方联合建立智能风控模型,提高智能风控模型的泛用性,且在多方联合建模过程中保证业务数据的安全性的基于区块链的联合建模方法、装置以及计算机设备。
2、第一方面,本申请提供了一种基于区块链
...【技术保护点】
1.一种基于区块链的联合建模方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述模型标识发送至所述联合建模发起方和联合建模参与方,并获取所述联合建模发起方和所述联合建模参与方根据所述模型标识发送的历史业务数据,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史业务数据对所述待训练模型进行模型训练,确定智能风控模型,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,根据所述目标业务数据对所述待训练模型进行模型训练,确定智能风控模型,包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的联合建模方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述模型标识发送至所述联合建模发起方和联合建模参与方,并获取所述联合建模发起方和所述联合建模参与方根据所述模型标识发送的历史业务数据,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史业务数据对所述待训练模型进行模型训练,确定智能风控模型,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,根据所述目标业务数据对所述待训练模型进行模型训练,确定智能风控模型,包括:
6.根据权利要求5所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜勇,张继军,陈宇峰,林松望,
申请(专利权)人:杭州云链趣链数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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