【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及目标用户群筛选方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、目标用户群筛选，是一项从候选用户群中筛选目标用户群，以进行推送信息投放的一项技术。目前，在进行目标用户群筛选时，通常采用的方式为：针对各个预备阶段进行独立的目标用户群筛选。
2、然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
3、缺乏全局拆解及分阶段自适应、精细化策略支持，导致目标用户群中的目标用户转化率较低。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了目标用户群筛选方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种目标用户群筛选方法，该方法包括：响应于达到预备阶段起止时间点，获取已完成预备的每个本期预备阶段的增量预备用户数；基于上述每个本期预备阶段的增量预备用户数，确定预备用户数总缺口；根据预先生成的各个用户来源的贡献率，对上述预备用户数总缺口进行拆分，得到各个用户来源的用户数缺口；利用上述各个用户来源的贡献率和上述各个用户来源的用户数缺口，确定上述各个用户来源的目标用户数；根据上述各个用户来源的目标用户数，从候选目标用户群中筛选目标用户，得到各个用户来源的
4、可选的，上述根据上述各个用户来源的目标用户数，从候选目标用户群中筛选目标用户，得到各个用户来源的目标用户群，包括：基于预先生成的干预模型和非干预模型，从上述候选目标用户群中确定初筛目标用户，得到初筛目标用户群；利用预先生成的用户来源偏好预估模型，从上述初筛目标用户群中确定各个用户来源的目标用户群。
5、可选的，上述基于预先生成的干预模型和非干预模型，从上述候选目标用户群中确定初筛目标用户，得到初筛目标用户群，包括：利用预先生成的干预模型和非干预模型，和上述候选目标用户群中每个候选目标用户的行为信息，确定上述候选目标用户群中每个候选目标用户的干预响应率和非干预响应率；利用干预响应率和非干预响应率，对上述候选目标用户群中的候选目标用户进行筛选，得到初筛目标用户群。
6、可选的，上述利用预先生成的用户来源偏好预估模型，从上述初筛目标用户群中确定各个用户来源的目标用户群，包括：根据预先生成的用户来源偏好预估模型，确定上述初筛目标用户群中每个初筛目标用户在上述各个用户来源中的每个用户来源的渠道偏好度；基于渠道偏好度和干预响应率，从上述初筛目标用户群中确定各个用户来源的目标用户群。
7、可选的，上述基于上述每个本期预备阶段的增量预备用户数，确定预备用户数总缺口，包括：响应于确定已完成预备的本期预备阶段的数量小于等于预设数值，根据历史同期预备数据确定预备用户数总缺口；响应于确定已完成预备的本期预备阶段的数量数大于上述预设数值，根据已完成预备的各个本期预备阶段的增量预备用户数确定预备用户数总缺口。
8、可选的，上述利用上述各个用户来源的贡献率和上述各个用户来源的用户数缺口，确定上述各个用户来源的目标用户数，包括：获取第一预设时间段内，各个用户来源上的响应用户数和潜在用户数；将上述各个用户来源中每个用户来源的响应用户数和潜在用户数之比确定为用户响应率；将上述各个用户来源中每个用户来源的用户数缺口和用户响应率的比值确定为目标用户数，得到上述各个用户来源的目标用户数。
9、可选的，在上述响应于达到预备阶段起止时间点，获取已完成预备的每个本期预备阶段的增量预备用户数之前，上述方法还包括：获取历史同期预备数据，其中，上述历史同期预备数据包括各个历史预备阶段的增量预备用户数；根据当前总预备用户目标数和上述历史同期预备数据中的各个增量预备用户数的占比的乘积值，确定各个本期预备阶段预备用户目标数。
10、可选的，上述干预模型和上述非干预模型通过以下步骤生成：获取第二预设时间段内的用户行为数据集合；从上述用户行为数据集合中选择出干预用户行为数据集和非干预用户行为数据集；根据上述干预用户行为数据集和上述非干预用户行为数据集，构建样本集，得到干预用户样本集和非干预用户样本集；利用上述干预用户样本集和上述非干预用户样本集，分别对初始模型进行训练，得到上述干预模型和上述非干预模型。
11、可选的，上述方法还包括：分别向各个用户来源的目标用户群投放推送信息。
12、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种目标用户群筛选装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于达到预备阶段起止时间点，获取已完成预备的每个本期预备阶段的增量预备用户数；第一确定单元，被配置成基于上述每个本期预备阶段的增量预备用户数，确定预备用户数总缺口；拆分单元，被配置成根据预先生成的各个用户来源的贡献率，对上述预备用户数总缺口进行拆分，得到各个用户来源的用户数缺口；第二确定单元，被配置成利用上述各个用户来源的贡献率和上述各个用户来源的用户数缺口，确定上述各个用户来源的目标用户数；筛选单元，被配置成根据上述各个用户来源的目标用户数，从候选目标用户群中筛选目标用户，得到各个用户来源的目标用户群。
13、可选的，上述筛选单元，包括初筛子单元和确定子单元。其中，初筛子单元，被配置成基于预先生成的干预模型和非干预模型，从上述候选目标用户群中确定初筛目标用户，得到初筛目标用户群；确定子单元，被配置成利用预先生成的用户来源偏好预估模型，从上述初筛目标用户群中确定各个用户来源的目标用户群。
14、可选的，上述初筛子单元，被进一步配置成：利用预先生成的干预模型和非干预模型，和上述候选目标用户群中每个候选目标用户的行为信息，确定上述候选目标用户群中每个候选目标用户的干预响应率和非干预响应率；利用干预响应率和非干预响应率，对上述候选目标用户群中的候选目标用户进行筛选，得到初筛目标用户群。其中，上述干预响应率可以是投放推送信息时用户的响应率。上述非干预响应率可以是未投放推送信息时用户的响应率。上述响应率可以是浏览率、点击率等。
15、可选的，上述确定子单元，被进一步配置成：根据预先生成的用户来源偏好预估模型，确定上述初筛目标用户群中每个初筛目标用户在上述各个用户来源中的每个用户来源的渠道偏好度；基于渠道偏好度和干预响应率，从上述初筛目标用户群中确定各个用户来源的目标用户群。
16、可选的，上述第一确定单元，被进一步配置成：响应于确定已完成预备的本期预备阶段的数量小于等于预设数值，根据历史同期预备数据确定预备用户数总缺口；响应于确定已完成预备的本期预备阶段的数量数大于上述预设数值，根据已完成预备的各个本期预备阶段的增量预备用户数确定预备用户数总缺口。
17、可选的，上述第二确定单元，被进一步配置成：获取第一预设时间段内，各个用户来源上的响应用户数和潜在用户数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种目标用户群筛选方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述各个用户来源的目标用户数，从候选目标用户群中筛选目标用户，得到各个用户来源的目标用户群，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于预先生成的干预模型和非干预模型，从所述候选目标用户群中确定初筛目标用户，得到初筛目标用户群，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述利用预先生成的用户来源偏好预估模型，从所述初筛目标用户群中确定各个用户来源的目标用户群，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述每个本期预备阶段的增量预备用户数，确定预备用户数总缺口，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述各个用户来源的贡献率和所述各个用户来源的用户数缺口，确定所述各个用户来源的目标用户数，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于达到预备阶段起止时间点，获取已完成预备的每个本期预备阶段的增量预备用户数之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述干预模型和所
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
10.一种目标用户群筛选装置，包括：
11.一种电子设备，包括：
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种目标用户群筛选方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述各个用户来源的目标用户数，从候选目标用户群中筛选目标用户，得到各个用户来源的目标用户群，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于预先生成的干预模型和非干预模型，从所述候选目标用户群中确定初筛目标用户，得到初筛目标用户群，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述利用预先生成的用户来源偏好预估模型，从所述初筛目标用户群中确定各个用户来源的目标用户群，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述每个本期预备阶段的增量预备用户数，确定预备用户数总缺口，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓勇，徐岱，郑大念，蒋龙龙，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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