【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种画像构建方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，科研主体如高校、科研院所等与企业之间存在信息壁垒，企业难以有效获取可利用的高校及科研院所的科研创新资源，这将阻碍科研成果的转化。因此，如何展现科研主体的科研创新资源信息，对于推动高校及科研院所科研成果向企业和社会实际应用的转化，是十分必要的。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种画像构建方法、系统、存储介质及电子设备，通过建立高校和科研院所的科研主体画像，可以展现科研主体的科研创新资源信息，有助于推动科研成果的转化。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、本专利技术提供了一种画像构建方法，包括：
4、获取数据信息；所述数据信息包括与科研主体、科研成果、学者中一个或多个实体相关的数据信息；
5、根据所述数据信息构建关系型数据库；其中，所述关系型数据库反映所述实体之间的关联关系；
6、从所述关系型数据库中提取与目标科研主体具有关联关系的第一科研成果，以及与所述第一科研成果具有关联关系的第一学者；
7、根据所述第一科研成果的获奖级别、所述第一学者的学术称号和研究领域，以及所述第一科研成果所属研究领域出现频次中至少一种，确定所述目标科研主体的重点研究领域；
8、根据所述重点研究领域、所述第一科研成果和所述第一学者，生成所述目标科研主体的画像。
9、可选的，所述根据所述数据信息构建关系
10、若所述数据信息为非结构化数据，则对所述非结构化数据进行实体识别，对识别出的实体进行标签处理，得到实体标签，并将所述实体标签作为第一数据表的字段，基于所述非结构化数据生成所述第一数据表；
11、若所述数据信息为结构化数据，则根据所述结构化数据生成第二数据表；
12、基于所述第一数据表和所述第二数据表的共同实体进行数据关联，得到所述关系型数据库。
13、可选的，根据所述第一科研成果所属研究领域出现频次，确定所述目标科研主体的重点研究领域，包括：
14、对所述第一科研成果的名称依次进行分词处理、聚类处理和实体提取处理，得到所述第一科研成果所属的研究领域；
15、按照所述第一科研成果所属的研究领域出现的频次进行降序排列，提取前n个研究领域作为所述目标科研主体的重点研究领域；其中，n为正整数。
16、可选的，还包括：
17、从所述关系型数据库中提取与目标学者具有关联关系的第二科研成果，以及与所述目标学者具有科研成果关联关系的第二学者；
18、根据所述第二学者得到所述目标学者的合作关系网络；
19、对所述第二科研成果的关键词进行提取，根据提取出的各关键词的出现频次得到所述目标学者的研究兴趣关键词；
20、根据所述第二科研成果、所述合作关系网络、所述研究兴趣关键词，生成所述目标学者的画像。
21、可选的，还包括：
22、从所述关系型数据库中提取与目标科研成果具有关联关系的第三学者；
23、根据所述第三学者在所述目标科研成果中的贡献度，得到目标团队的核心成员；其中，所述目标团队包括所述第三学者；
24、根据所述第三学者的研究方向，得到所述目标团队的研究方向，根据所述第三学者的科研成果，得到所述目标团队的科研成果；
25、根据所述目标团队的核心成员、所述目标团队的研究方向和所述目标团队的科研成果，生成所述目标团队的画像。
26、可选的，还包括：
27、从所述数据信息中获取所述目标科研主体的目标内设机构、所述目标内设机构的研究团队，以及所述研究团队的团队成员；
28、从所述关系型数据库中提取与所述团队成员具有关联关系的第三科研成果；
29、根据所述第三科研成果，得到所述目标内设机构的科研成果，根据所述研究团队的研究方向，得到所述目标内设机构的研究方向；
30、根据所述目标内设机构的研究团队、所述目标内设机构的团队成员、所述目标内设机构的科研成果和所述目标内设机构的研究方向，生成所述目标内设机构的画像。
31、可选的，还包括：
32、对所述目标科研主体的画像进行可视化展示，得到重点研究领域图表、第一科研成果图表和第一学者图表。
33、本专利技术还提供一种画像构建系统，包括：
34、数据获取模块，用于获取数据信息；所述数据信息包括与科研主体、科研成果、学者中一个或多个实体相关的数据信息；
35、数据库构建模块，用于根据所述数据信息构建关系型数据库；其中，所述关系型数据库反映所述实体之间的关联关系；
36、信息提取模块，用于从所述关系型数据库中提取与目标科研主体具有关联关系的第一科研成果，以及与所述第一科研成果具有关联关系的第一学者；
37、研究领域确定模块，用于根据所述第一科研成果的获奖级别、所述第一学者的学术称号和研究领域以及所述第一科研成果所属研究领域出现频次中至少一种，确定所述目标科研主体的重点研究领域；
38、科研主体画像生成模块，用于根据所述重点研究领域、所述第一科研成果和所述第一学者，生成所述目标科研主体的画像。
39、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的画像构建方法。
40、本专利技术还提供一种电子设备，包括：
41、至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；
42、所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上所述的画像构建方法。
43、由以上技术方案可以看出，本专利技术中公开了一种画像构建方法、系统、存储介质及电子设备，根据数据信息构建关系型数据库；从关系型数据库中提取与目标科研主体具有关联关系的第一科研成果，以及与第一科研成果具有关联关系的第一学者；根据第一科研成果的获奖级别、第一学者的学术称号和研究领域以及第一科研成果所属研究领域出现频次中至少一种，确定目标科研主体的重点研究领域；根据重点研究领域、第一科研成果和第一学者，生成目标科研主体的画像。本专利技术通过构建的关系型数据库得到科研主体的重点研究领域、科研成果和学者，可以使企业全面直观了解高校及科研院所科研成果和科研人才，实现企业技术需求到高校、科研院所具体的科研成果的精准定位，加强了科技成果供需对接。
44、当然，实施本专利技术的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上的所有优点。
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1.一种画像构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的画像构建方法，其特征在于，所述根据所述数据信息构建关系型数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的画像构建方法，其特征在于，根据所述第一科研成果所属研究领域出现频次，确定所述目标科研主体的重点研究领域，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的画像构建方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1至3任一项所述的画像构建方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1至3任一项所述的画像构建方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1至3任一项所述的画像构建方法，其特征在于，还包括：
8.一种画像构建系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的画像构建方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种画像构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的画像构建方法，其特征在于，所述根据所述数据信息构建关系型数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的画像构建方法，其特征在于，根据所述第一科研成果所属研究领域出现频次，确定所述目标科研主体的重点研究领域，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的画像构建方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1至3任一项所述的画像构建方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李楠欣，吴琼，孙若丹，张源，乔婧，李劲，李斯姣，侯元元，李梦茹，
申请(专利权)人：北京市科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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