【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能座舱，具体涉及一种穴位检测方法、装置、驾驶座舱及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着车辆技术的不断发展，车辆中的驾驶座舱能够实现的功能逐渐多样化。其中，驾驶座舱可以基于搭载的座舱监控系统对驾驶座舱内的驾乘人员进行监测，并根据监测数据实现驾驶座舱内的各种功能。在相关的技术中，车辆中的驾驶座舱大多通过对驾乘人员的面部、手部进行监测，实现对应的各种相关功能。因此，如何提升对驾乘人员的目标部位进行检测识别的精确度成为一项亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例公开一种穴位检测方法、装置、驾驶座舱及计算机可读存储介质，提升了对目标部位进行检测识别的精确度。
2、第一方面，本申请实施例公开一种穴位检测方法，所述方法应用于驾驶座舱，所述方法包括：
3、采集所述驾驶座舱中的目标对象的第一图像信息；
4、基于目标检测模型的第一计算网络识别所述第一图像信息，以确定目标图像框，所述目标图像框为包括所述目标对象的目标部位的第二图像信息，所述第二图像信息为所述第一图像信息的子图像；
5、将所述目标图像框对应的第二图像信息输入所述目标检测模型的第二计算网络，以确定所述目标图像框中的多个目标关键点；其中，所述多个目标关键点为所述目标部位中的多个点穴位置。
6、第二方面，本申请实施例公开一种穴位检测装置，所述穴位检测装置应用于驾驶座舱，所述驾驶座舱包括多个碰撞模块，所述穴位检测装置包括：
7、采集单元，用于采集所
8、第一确定单元，用于基于目标检测模型的第一计算网络识别所述第一图像信息，以确定目标图像框，所述目标图像框为包括所述目标对象的目标部位的第二图像信息，所述第二图像信息为所述第一图像信息的子图像；
9、第二确定单元，用于将所述目标图像框对应的第二图像信息输入所述目标检测模型的第二计算网络，以确定所述目标图像框中的多个目标关键点；其中，所述多个目标关键点为所述目标部位中的多个点穴位置。
10、第三方面，本申请实施例公开一种驾驶座舱，该驾驶座舱包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，处理器调用计算机程序实现上述的穴位检测方法。
11、第四方面，本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序代码，程序代码被处理器调用实现上述的穴位检测方法。
12、第五方面，本申请实施例公开一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序代码，当该计算机程序代码被处理器运行时，使得上述通信方法被执行。
13、本申请实施例中，该驾驶座舱可以通过采集驾驶座舱中的目标对象的第一图像信息；基于目标检测模型的第一计算网络识别第一图像信息，以确定目标图像框，该目标图像框为包括目标对象的耳部部位的第二图像信息，该第二图像信息为第一图像信息的子图像；将目标图像框对应的第二图像信息输入目标检测模型的第二计算网络，以确定目标图像框中的多个目标关键点；其中，该多个目标关键点为目标部位中的多个点穴位置。由此，对目标部位的图像进行自框选，确定包括目标部位的目标图像框。对目标图像框中的图像信息进行特征提取，确定目标图像中与该目标部位对应的特征图像，并根据该特征图像确定多个目标关键点以得到目标部位的多个点穴位置，提升了对目标部位进行检测识别的精确度。
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1.一种穴位检测方法，其特征在于，所述方法应用于驾驶座舱，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的第一计算网络识别所述第一图像信息，以确定目标图像框包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个图像框中满足预设的置信度阈值的图像框，得到目标图像框包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二计算网络包括第一卷积网络和第二卷积网络，所述将所述目标图像框对应的第二图像信息输入所述目标检测模型的第二计算网络，以确定所述目标图像框中的多个目标关键点包括：
5.如权利要求1和所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述多个目标关键点输入所述目标计算单元，以根据所述目标关键点确定所述目标部位的多个点穴位置还包括：
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标部位包括耳部部位，所述方法还包括：
8.一种穴位检测装置，其特征在于，所述穴位检测装置应用于驾驶座舱，所述穴位检测装置包括：p>
9.一种驾驶座舱，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种穴位检测方法，其特征在于，所述方法应用于驾驶座舱，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的第一计算网络识别所述第一图像信息，以确定目标图像框包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个图像框中满足预设的置信度阈值的图像框，得到目标图像框包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二计算网络包括第一卷积网络和第二卷积网络，所述将所述目标图像框对应的第二图像信息输入所述目标检测模型的第二计算网络，以确定所述目标图像框中的多个目标关键点包括：
5.如权利要求1和所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘真，何俏君，王薏，祁玉晓，祖国强，蔡璐珑，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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