【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力故障预警，具体地涉及一种基于知识图谱的技术监督知识库构建方法及系统。
技术介绍
1、故障是导致电力系统发生故障的主要原因之一，也是影响电力系统可靠性和稳定性的重要因素。为了提高电力系统的可靠性和稳定性，电力故障预警系统应运而生，而目前的电力故障预警系统存在以下几个问题：
2、1、数据质量问题：
3、电力系统故障预警技术虽然有大量的数据支持，但是多了后就很乱，没有形成一个系统化，导致电力维护人员需要去花大量时间去理解数据并且找到故障原因。
4、2、故障类型问题：
5、现有的电力故障预警技术大多是基于基准的故障类型去预警，但是现今电力系统中存在着各种各样新的故障类型和故障原因，如果没有及时去新增和维护，很有可能造成预警的失败。
6、3、实时性问题：
7、电力故障预警技术需要实时监测电力系统的运行状态，且需要在第一时间发出预警信息，但是现有的技术往往存在实时性问题，即不能及时反映电力系统的变化，导致预警效果不佳。
8、本申请专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术的上述方案具有电力系统故障预警可靠性低的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种基于知识图谱的技术监督知识库构建方法及系统，该基于知识图谱的技术监督知识库构建方法及系统具有电力系统故障预警可靠性高的功能。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种基于知识图谱的技术监督知识库构建系统，包
3、数据采集模块，用于采集现场的视频数据和音频数据；
4、数据分析处理模块，用于对采集的数据进行分析处理，并转化为便于电力维护人员理解的错误代码；
5、电力预警知识库模块，用于存放转化后的错误代码，以及供维护人员编辑处理；
6、故障预警模块，用于及时准确的发出预警信息。
7、可选地，所述数据采集模块用于执行：
8、系统给每个设备进行标记编号；
9、采集电力运行正常时的视频信息和音频信息，并存储为基准视频集和基准音频集；
10、采集所有设备的实时视频信息和实时音频信息，形成实时视频集和实时音频集。
11、可选地，所述数据分析处理模块用于执行：
12、分别将基准视频集和实时视频集中的视频逐一提取视频关键帧，并清除冗余数据，形成基准视频关键帧集合和实时视频关键帧集合；所述关键帧为一张静止的图片，记录为其中，n表示设备编号，i表示帧的编号；
13、根据关键帧，提取每帧图片的全局特征向量
14、使用基准视频关键帧和全局特征向量建立视频相似度度量模型；
15、根据公式(1)计算视频关键帧的相似度，
16、similarity1＝(dot(a1,b1))/(norm(a1)*norm(b1))， (1)
17、其中，similarity1为所述视频关键帧的相似度，dot表示向量的点积，norm表示向量的范数，a1为所述基准视频关键帧的全局特征向量，b1为所述实时视频关键帧的全局特征向量；
18、用实时视频关键帧集合里的每个关键帧，与基准视频关键帧集合里的关键帧逐一计算相似度，找到相似度最低的一帧
19、将不同的相似度最低的帧形成一个图片集合，即可以定义为错误图片集；其中，错误图片集依次命名为e10000，e10001，e10002，…，e1000i；
20、创建图片预警错误代码集，所述图片预警错误代码集为数据库结构，用于存储所有的错误代码及其对应的图片信息，错误代码与图片命名一一对应。
21、可选地，所述数据分析处理模块还用于执行：
22、分别将基准音频集和实时音频集中的音频逐一提取音频关键音素，并清除冗余数据，形成基准音频关键音素集合和实时音频关键音素集合；所述关键音素为一个音频信号bit，记录为其中，n表示设备编号，i表示音素的编码；
23、根据关键音素，提取每个音素的全局特征向量
24、使用基准音频关键音素和全局特征向量建立相似度度量模型；
25、根据公式(2)计算音频关键音素关键帧的相似度，
26、similarity2＝(dot(a2,b2))/(norm(a2)*norm(b2))， (2)
27、其中，similarity2为所述音频关键音素关键帧的相似度，a2为所述基准音频关键音素的全局特征向量，b2为所述实时音频关键音素的全局特征向量；
28、用实时音频关键音素集合里的每个关键音素，与基准音频关键音素集合里的关键音素逐一计算相似度，找到相似度最低的音素
29、将不同的相似度最低的音素形成一个音素集合，即可以定义为错误音频集；其中，错误音素集依次命名为s10000，s10001，s10002，…，s1000i；
30、创建声音预警错误代码集，所述代码集为数据库结构，用于存储所有的错误代码及其对应的音频信息，错误代码与音素命名一一对应。
31、可选地，所述故障预警模块用于执行：
32、根据所述数据分析处理模块对数据的分析，触发相应的预警机制；
33、通知维护人员进行维护。
34、可选地，所述电力预警知识库模块用于存储图片预警错误代码集、错误图片集、声音预警错误代码集、错误音频集。所述电力预警知识库模块包括实现手动上传和编辑数据。
35、可选地，手动上传和编辑数据包括：
36、编辑基准视频集和基准音频集、基准视频关键帧集合和实时视频关键帧集合；
37、编辑错误图片集、错误音频集；
38、编辑图片预警错误代码集、音频预警错误代码集。
39、另一方面，本专利技术还提供一种技术监督知识库构建方法，包括：
40、采集现场的视频信息和音频信息；
41、分析处理现场的视频信息和音频信息，并且转化为预警错误代码；
42、根据数据分析处理，触发相应的预警机制，并通知维护人员进行维护；
43、将预警错误代码与相对应的错误视频及音频存入知识库中，且知识库能共享给用户进行编辑处理。
44、通过上述技术方案，本专利技术提供的基于知识图谱的技术监督知识库构建方法及系统通过数据采集模块对场的视频数据和音频数据进行采集，数据分析处理模块对采集的数据进行分析，转化为错误代码并存放在电力预警知识库模块中，当维护人员发现有新故障问题时，也可上传编辑故障视频信息或者音频信息，故障预警模块能够对实时的视频数据和音频数据进行监控，并及时发出预警信息，采用上述模块可以实现电力系统故障的准确高效预警，保障了电力系统运行的可靠性。
45、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的技术监督知识库构建系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述数据采集模块用于执行：
3.根据权利要求2所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述数据分析处理模块用于执行：
4.根据权利要求3所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述数据分析处理模块还用于执行：
5.根据权利要求1所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述故障预警模块用于执行：
6.根据权利要求4所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述电力预警知识库模块用于存储图片预警错误代码集、错误图片集、声音预警错误代码集、错误音频集。所述电力预警知识库模块包括实现手动上传和编辑数据。
7.根据权利要求6所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，手动上传和编辑数据包括：
8.一种根据权利要求1-7任一所述的技术监督知识库构建系统的技术监督知识库构建方法，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的技术监督知识库构建系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述数据采集模块用于执行：
3.根据权利要求2所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述数据分析处理模块用于执行：
4.根据权利要求3所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述数据分析处理模块还用于执行：
5.根据权利要求1所述的技术监督知识库构建系统，其特征在于，所述故...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙飞，周逞，周小希，刘俊，翟璐璐，杨剑，付成成，李宏伟，梁翀，徐唯耀，吴立刚，许牧晨，苏静，王维佳，宋加帅，姚义，赵鑫，姚天杨，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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