【技术实现步骤摘要】
本专利技术燃气采集和检测领域，更具体地说，涉及一种燃气表阀控系统和方法。
技术介绍
1、燃气具有清洁、发热量高、储存简单、使用方便等优点，燃气已经成为千家万户不可缺少的能源之一，燃气使用的安全性对用户至关重要。但是现实生活中,通常是燃气公司定期组织燃气安全检测人员对小区内的所有居民燃气用户进行安全管理。安全检测人员需采用专业设备采集和检测燃气设备是否安全、记录跟踪后续操作，这造成工作效率低、容易出错、及时性差等问题，特别是一旦发生燃气泄漏，很容易发生火灾、爆炸等安全事故。现有技术中已存在简单的泄漏检测，并提供报警以及自动关闭燃气的功能，然而随着人工智能和物联网技术的发展，如何提高一种根据管道排列位置从而科学、可控、智能的燃气表阀控制系统，同时控制检测成本，成为亟须解决的问题之一。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种燃气表阀控系统和方法，以解决上述技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种燃气表阀控方法，包括以下步骤：
4、s1：获取用户燃气使用历史记录，用户燃气管道排列位置；
5、s2：根据获取的历史记录以及管道位置信息构建智能调节模型；
6、s3：利用智能调节模型监测用户实时燃气输送管道、日使用量以及燃气用途；
7、s4：根据所述监测的燃气输送管道、日使用量以及燃气用途数据自动调节燃气表阀。
8、优选的，上述步骤s1具体包括：
9、s11：通
10、s12：通过云平台获取燃气设备在燃气管网中的排列位置，从管线传感器获取压力、流量、温度参数数据。
11、优选的，上述步骤s2具体包括：
12、根据获取的历史记录、小区主管道、用户分管道位置参数信息，构建多代理分散式强化学习idqn智能调节模型,
13、其中，所述多代理分散式强化学习idqn智能调节模型训练流程具体包括:
14、s21：重新设定模拟软件随机种子、删除旧模拟记录，启动小区主管道和用户分管道控制标志；
15、s22：读取当前环境状态s，将s输入主管道、分管道代理并依照贪婪探索策略提取动作am、ar；
16、s23：将am、ar执行至网络环境，读取执行动作后获得的奖励r，读取执行动作后新状态s’；
17、s23：将<s，am，r，s’>储存至主管道代理的经验回放池，将<s，ar，r，s’>储存至主管道代理的经验回放池；
18、s24：判断是否满足设定的训练条件，若满足，训练主管道、分管道代理；
19、s25：判断是否满足设定的更新条件，若满足，将主管道、分管道代理的网络参数复制至各自的目标网络；
20、s26:判断是否满足设定的终止条件，若未满足，则回到步骤s21继续进行迭代。
21、所述步骤s4具体包括：
22、s41：根据检测数据调整燃气表阀门开度；
23、s42：检测异常情况，当日使用异常时，用户通过物联网联动厨房内监控，控制用户燃气电磁阀和小区燃气总阀进行信息交换。
24、一种燃气表阀控系统，包括以下模块：
25、信息获取模块，用于获取用户燃气使用历史记录，用户燃气管道排列位置；
26、模型构建模块，用于根据获取的历史记录以及管道位置信息构建智能调节模型；
27、智能监测模块，用于利用智能调节模型监测用户实时燃气输送管道、日使用量以及燃气用途；
28、智能调节模块，用于根据所述监测的燃气输送管道、日使用量以及燃气用途数据自动调节燃气表阀。
29、优选的，信息获取模块具体包括：
30、统计分析模块，用于通过云平台获取用户的历史记录，基于用户使用记录进行统计分析；
31、参数获取模块，用于通过云平台获取燃气设备在燃气管网中的排列位置，从管线传感器获取压力、流量、温度参数数据。
32、优选的，模型构建模块具体包括：
33、根据获取的历史记录、小区主管道、用户分管道位置参数信息，构建多代理分散式强化学习idqn智能调节模型，
34、优选的，上述多代理分散式强化学习idqn智能调节模型训练过程具体包括：
35、s21：重新设定模拟软件随机种子、删除旧模拟记录，启动小区主管道和用户分管道控制标志；
36、s22：读取当前环境状态s，将s输入主管道、分管道代理并依照贪婪探索策略提取动作am、ar；
37、s23：将am、ar执行至网络环境，读取执行动作后获得的奖励r，读取执行动作后新状态s’；
38、s23：将<s，am，r，s’>储存至主管道代理的经验回放池，将<s，ar，r，s’>储存至主管道代理的经验回放池；
39、s24：判断是否满足设定的训练条件，若满足，训练主管道、分管道代理；
40、s25：判断是否满足设定的更新条件，若满足，将主管道、分管道代理的网络参数复制至各自的目标网络；
41、s26:判断是否满足设定的终止条件，若未满足，则回到步骤s21继续进行迭代。
42、优选地，上述智能调节模块具体包括：
43、表阀调节模块，用于根据监测数据调整燃气表阀门开度；
44、异常处理模块，用于检测异常情况，日使用异常时，用户通过物联网联动厨房内监控，控制用户燃气电磁阀和小区燃气总阀进行信息交换。
45、与现有技术相比，本专利技术提供了一种燃气表阀控系统和方法，采用构建多代理分散式强化学习idqn智能调节模型实现了燃气表阀快速和智能化检测，更加科学、安全、智能，大大提高了管理效率，减少了误判情况，提高了用户的体验。
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1.一种燃气表阀控方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的燃气表阀控方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的燃气表阀控方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的燃气表阀控方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：
5.一种燃气表阀控系统，包括以下模块：
6.根据权利要求5所述的燃气表阀控系统，其特征在于，信息获取模块具体包括：
7.根据权利要求5所述的燃气表阀控系统，其特征在于，模型构建模块具体包括：
8.根据权利要求5所述的燃气表阀控系统，其特征在于，所述智能调节模块具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种燃气表阀控方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的燃气表阀控方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的燃气表阀控方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
4.根据权利要求1所述的燃气表阀控方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：石保敬，张磊，周浩，宋晓雪，刘晓明，幸鸿枫，孙佳宝，
申请(专利权)人：河南驰诚电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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