【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绩效评价中的自适应赋权，尤其涉及一种基于自适应赋权的绩效评价方法。
技术介绍
1、信息化绩效评价，是落实国家有关政策文件要求，也是提升信息化建设和管理单位的水平的重要手段。该活动成果有三方面意义：一方面，可作为评价信息化工作效能的重要依据，项目绩效评价的组织者可及时将评价结果，以及反映出的问题反馈至建设的有关部门；另一方面，使建设单位充分重视绩效评价结果的利用，针对存在的主要问题，认真分析原因，提出并落实改进措施，对故意或过失造成支出无效或低效的，管理部门可根据评价结果追究相关单位或个人的责任；第三方面，绩效评价结果既是评价已建成项目应用效能、以评促改的重要手段，也是后续项目规划、投资决策、项目管理的重要参考依据，通过常态化的项目绩效评价，提高项目管理水平和资金使用效益，增强信息系统的服务和应用效果，促进信息化项目管理工作健康、有序开展。在此背景下，实现如何实现科学、客观、快捷的信息化绩效评价显得尤为重要。
2、本次具体涉及一种基于自适应赋权机制的绩效评价方法，通过构建自适应赋权机制的模型，实现对指标数据的自动化计算，量化评价项目的应用效能等，实现信息化项目绩效评价活动的敏捷式开展。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的基于自适应赋权的绩效评价方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于自适应赋权的绩效评价方法，包括以下步骤：
4、(1)将pms、apm
5、(2)通过专家评分法获得包含多个ahp向量的集合，该向量集融合了专家主观经验，然后对各向量进行归一化处理，并组合成ahp的权值矩阵；
6、(3)采用svd分解的方式对ahp权值矩阵进行特征提取，生成包含专家先验知识核心信息的特征向量，完成ahp矩阵的降维；
7、(4)基于步骤(3)生成的特征向量，作为初始化ga算法种群的主体个体；
8、(5)定义遗传算法(ga)算法的超参数，包括种群大小、迭代次数和终止条件等；定义优化目标的适应度函数等；
9、(6)定义指标类别与指标的权值范围，通过设计基因编码结构对不同类别的指标权重编码，构建权值元素的分层优化机制，在ga迭代过程中按照指标约定的类别层级对权重进行约束；
10、(7)引入自适应机制，设置动态遗传因子进行种群迭代，ga算法可根据当前优化状态动态调整变异率、交叉率等参数，更快地达到优化结果，并生成融合客观信度的权值向量；
11、(8)基于步骤(7)权值向量、步骤(1)系统数据和指标层计算模型，完成指标评定，得到最终信息化项目的绩效评价结果。
12、相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：
13、本专利技术是一个极强的通用结构，可适用于多类别的指标权重的生成，且权重实现了专家经验与数据驱动的有机融合，具备较强的合理性与解释性；本专利技术为线性的时间复杂度，通过ahp+svd+ga的结合，实现权值向量的快速生成，实现灵活快捷的信息化项目绩效评价，满足信息化项目管理单位对时效方面的需求。
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1.一种基于自适应赋权的绩效评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应赋权的绩效评价...
【专利技术属性】
技术研发人员：李龙戈，徐海宁，张旭辉，岳雪枫，张亚飞，李业田，
申请(专利权)人：中国通信建设集团设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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