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用于派单的虚拟需求站点确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40960754 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:39
本申请公开了一种用于派单的虚拟需求站点确定方法、装置及电子设备,该方法包括:获取历史订单数据;其中,历史订单数据包括多项用户属性;根据获取到的历史订单数据,确定每个虚拟需求站点的地址信息及每个虚拟需求站点的覆盖第一区域范围;其中,每个虚拟需求站点包括一个或多个对用户属性进行聚类分析的数据集;获取当前用户的派单请求;根据派单请求和绑定策略,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点;查询目标虚拟需求站点所绑定的目标服务站点;其中,虚拟需求站点位于目标服务站点的覆盖第二区域范围内;目标服务站点内设有与派单请求对应的订单相匹配的专业服务人员,用于服务派单请求对应的订单。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机及互联网的,特别涉及一种用于派单的虚拟需求站点确定方法、装置及电子设备


技术介绍

1、随着互联网的不断发展,家政服务的业务模式、种类越来越多样化,家政服务主要涉及业务包括保洁(日常保洁、开荒保洁)、育婴、保姆、月嫂、产后护理、营养师、家教、家务(接送孩子、洗衣、做饭)、收纳、养老护理(陪护、理疗、推拿)等。传统的订单派单模式为系统根据每个终端用户的订单进行上门服务的人力调度,以实现用户对服务人员之间的直接点对点式的人力调度;当订单量增加时,所带来的服务种类也增加,该传统的订单派单模式下可能会降低系统在派单处理时的调度能力和效率。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种用于派单的虚拟需求站点确定方法、装置及电子设备。

2、本申请实施例提供一种用于派单的虚拟需求站点确定方法,包括:获取历史订单数据;其中,历史订单数据包括多项用户属性;根据获取到的历史订单数据,确定每个虚拟需求站点的地址信息及每个虚拟需求站点的覆盖第一区域范围;其中,每个虚拟需求站点包括一个或多个对用户属性进行聚类分析的数据集;获取当前用户的派单请求;其中,所述派单请求至少包括以下一项或几项:订单类型、服务内容、预约服务地点和预约服务时间;根据所述派单请求和绑定策略,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点;查询所述目标虚拟需求站点所绑定的目标服务站点;其中,虚拟需求站点位于所述目标服务站点的覆盖第二区域范围内;目标服务站点内设有与所述派单请求对应的订单相匹配的专业服务人员,用于服务所述派单请求对应的订单。

3、进一步地,所述根据获取到的历史订单数据,确定每个虚拟需求站点的地址信息及每个虚拟需求站点的覆盖第一区域范围,包括:根据获取到的历史订单数据,采用聚类算法,将历史用户分为若干个用户类别,将每个用户类别设定为待选虚拟站点;根据每个用户类别计算聚类中心点,将每个聚类中心点作为待选虚拟站点的候选位置;基于虚拟需求站点的评估因素和构建的站点选址模型,对每个待选虚拟站点进行评分;其中,评估因素包括待选虚拟站点到每个用户的平均距离、用户数量及分布、订单专业度;根据每个待选虚拟站点的得分进行筛选,将得分达到设定阈值的待选虚拟站点作为虚拟需求站点;根据每个虚拟需求站点的聚类中心点,确定每个虚拟需求站点的地址信息;根据虚拟需求站点之间的交互关系确定每个虚拟需求站点的覆盖第一区域范围。

4、进一步地,所述根据所述派单请求和绑定策略,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,包括:对每个虚拟需求站点进行评级,以得到相应的站点级别;从多个虚拟需求站点中筛选出若干个候选虚拟需求站点,将当前用户关联至若干个候选虚拟需求站点;从若干个候选虚拟需求站点中确定目标虚拟需求站点,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点;其中,判断当前用户的预约服务地点是否位于当前虚拟需求站点的覆盖第一区域范围内;若是,则将当前虚拟需求站点判定为候选虚拟需求站点;以及,若当前用户为历史用户,判断所述派单请求所对应的订单专业度是否与当前虚拟需求站点的站点级别相匹配;若匹配,则将当前虚拟需求站点判定为候选虚拟需求站点;其中,所述派单请求的服务内容包括对应的订单专业度。

5、进一步地,所述对每个虚拟需求站点进行评级,以得到相应的站点级别,包括:获取当前虚拟需求站点内的历史订单数据;根据获取到的历史订单数据,以得到历史订单专业度的级别和订单频率;根据历史订单专业度的级别和订单频率确定当前虚拟需求站点的站点级别。

6、进一步地,所述从若干个候选虚拟需求站点中确定目标虚拟需求站点,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,包括:计算当前用户的预约服务地点与各个候选虚拟需求站点的距离,将距离最近者确定为目标虚拟需求站点;以及,若当前用户为历史用户,计算各历史订单专业度级别的占比分布;当历史订单专业度的最高级别占比达到设定阈值时,则按照历史订单专业度的最高级别与候选虚拟需求站点的站点级别进行匹配,并将匹配的候选虚拟需求站点优先确定为目标虚拟需求站点。

7、进一步地,所述从若干个候选虚拟需求站点中确定目标虚拟需求站点,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,还包括:获取当前用户的订单专业度的级别动态变化,按照变化后的订单专业度级别与候选虚拟需求站点的站点级别进行匹配,并将匹配的候选虚拟需求站点优先确定为目标虚拟需求站点。

8、进一步地,历史订单数据包括以下几项:历史用户地理位置、订单频率和订单专业度。

9、本申请实施例提供一种用于派单的虚拟需求站点确定装置,包括:第一获取模块,其用于获取历史订单数据;其中,历史订单数据包括多个用户属性;确定模块,其用于根据获取到的历史订单数据,确定每个虚拟需求站点的地址信息及每个虚拟需求站点的覆盖第一区域范围;其中,每个虚拟需求站点包括一个或多个对用户属性进行聚类分析的数据集;第二获取模块,其用于获取当前用户的派单请求;其中,所述派单请求至少包括以下一项或几项:订单类型、服务内容、预约服务地点和预约服务时间;绑定模块,其用于根据所述派单请求和绑定策略,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点;查询模块,其用于查询所述目标虚拟需求站点所绑定的目标服务站点;其中,虚拟需求站点位于所述目标服务站点的覆盖第二区域范围内;目标服务站点内设有与所述派单请求对应的订单相匹配的专业服务人员,用于服务所述派单请求对应的订单。

10、本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的方法的步骤。

11、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

12、本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品中包括计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

13、本申请的上述技术方案具有如下有益的技术效果:

14、本申请实施例中,根据历史订单数据对用户进行了聚类分析,并对虚拟需求站点进行合理设置地理位置和覆盖的区域范围,可将一个或多个虚拟需求站点绑定至一个目标服务站点,将虚拟需求站点与服务站点间进行前置节点匹配,即使当订单量增加时,所带来的服务种类也增加,由于虚拟需求站点的设置可对其对应区域内的用户需求进行了预判,这样可将目标服务站点配备的接单能力预先与虚拟需求站点的用户需求进行匹配,即可进行前置节点匹配,进而可优化调度效率和平台整体服务质量;可将专业服务人员提前派遣至接近终端用户的目标服务站点,可大大缩短上门行程时间,更快上门,以提高响应速度;并可减少跨区或不合理的人力调度,有效提高调度效率和降低调度成本。

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【技术保护点】

1.一种用于派单的虚拟需求站点确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的历史订单数据,确定每个虚拟需求站点的地址信息及每个虚拟需求站点的覆盖第一区域范围,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述派单请求和绑定策略,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对每个虚拟需求站点进行评级,以得到相应的站点级别,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从若干个候选虚拟需求站点中确定目标虚拟需求站点,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从若干个候选虚拟需求站点中确定目标虚拟需求站点,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,还包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,历史订单数据包括以下几项:历史用户地理位置、订单频率和订单专业度。

8.一种用于派单的虚拟需求站点确定装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述电子设备执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种用于派单的虚拟需求站点确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的历史订单数据,确定每个虚拟需求站点的地址信息及每个虚拟需求站点的覆盖第一区域范围,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述派单请求和绑定策略,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对每个虚拟需求站点进行评级,以得到相应的站点级别,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从若干个候选虚拟需求站点中确定目标虚拟需求站点,将当前用户绑定至目标虚拟需求站点,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔菁储劲夫刘明
申请(专利权)人:上海佩企信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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