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基于情绪压力的活动推荐方法、装置、设备及可读介质制造方法及图纸

技术编号:40960295 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:38
本发明专利技术实施例提供了一种基于情绪压力的活动推荐方法、装置、设备及可读介质,所述方法包括:获取用户的情绪压力信息;将所述情绪压力信息输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息;基于预设的知识图谱以及所述压力水平信息,确定与所述用户匹配的至少一种目标活动信息;将所述目标活动信息向用户推荐。可以实现基于用户的情绪压力,向用户匹配当前压力水平的活动,使得用户可以在选择自己偏好的活动同时,也可以更好地保持心理健康。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,特别是涉及一种基于情绪压力的活动推荐方法、一种基于情绪压力的活动推荐装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。


技术介绍

1、高压力问题一直困扰着当今社会,许多证据表明异常焦虑通常与疾病有关。一般来说,人们在感受到压力的情况下,通常可以寻找能有效缓解情绪压力的娱乐产品,如音乐、视频、游戏,书本等。但是,这样的寻找方式通常比较低效,较难有效地解决用户的情绪问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例是提供一种基于情绪压力的活动推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,以解决用户较难寻找能有效缓解情绪压力的娱乐产品的问题。

2、本专利技术实施例公开了一种基于情绪压力的活动推荐方法,所述方法包括:

3、获取用户的情绪压力信息;

4、将所述情绪压力信息输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息;

5、基于预设的知识图谱以及所述压力水平信息,确定与所述用户匹配的至少一种目标活动信息;

6、将所述目标活动信息向用户推荐。

7、可选地,所述方法还包括:

8、获取用户的画像数据和/或历史操作数据;

9、所述基于预设的知识图谱以及所述压力水平信息,确定与所述用户匹配的至少一种目标活动信息的步骤,包括:

10、提取所述知识图谱的特征、所述压力水平信息的特征,并提取将所述画像数据和/或所述历史操作数据的特征,得到多模态特征;

11、将所述多模态特征输入预设的推荐模型中,得到与所述用户匹配的至少一种目标活动信息。

12、可选地,所述方法还包括;

13、确定用户对所述目标活动信息的选择结果;

14、基于所述选择结果,对所述推荐模型进行训练。

15、可选地,所述获取用户的情绪压力信息的步骤,包括:

16、采用预设时长的滑动窗口,采集用户的心跳间隔,作为情绪压力信息。

17、可选地,所述将所述情绪压力信息输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息的步骤,包括:

18、在所述情绪压力信息中提取时域特征、频域特征、以及非线性信号特征;

19、在所述时域特征、所述频域特征、以及所述非线性信号特征中选取关联性最高的一组特征作为目标特征;

20、将所述目标特征输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息。

21、可选地,所述知识图谱采用如下方法得到:

22、获取至少一种活动的描述信息;

23、针对任一所述活动,提取所述活动的描述信息中的实体信息、实体关系信息,建立所述活动的知识图谱,其中,所述实体信息包括情绪信息。

24、可选地,所述方法还包括:

25、在所述用户的压力水平信息满足预设的高压力条件的情况下,向用户推荐心理诊疗信息。

26、本专利技术实施例公开了一种基于情绪压力的活动推荐装置,所述装置包括:

27、压力信息获取模块,用于获取用户的情绪压力信息;

28、压力水平输出模块,用于将所述情绪压力信息输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息;

29、目标活动确定模块,用于基于预设的知识图谱以及所述压力水平信息,确定与所述用户匹配的至少一种目标活动信息;

30、推荐模块,用于将所述目标活动信息向用户推荐。

31、可选地,所述装置还包括:

32、历史数据获取模块,用于获取用户的画像数据和/或历史操作数据;

33、所述目标活动确定模块包括:

34、多模态特征获取子模块,用于提取所述知识图谱的特征、所述压力水平信息的特征,并提取将所述画像数据和/或所述历史操作数据的特征,得到多模态特征;

35、目标活动确定子模块,用于将所述多模态特征输入预设的推荐模型中,得到与所述用户匹配的至少一种目标活动信息。

36、可选地,所述装置还包括;

37、结果确定模块,用于确定用户对所述目标活动信息的选择结果;

38、再训练模块,用于基于所述选择结果,对所述推荐模型进行训练。

39、可选地,所述压力信息获取模块包括:

40、心跳采集子模块,用于采用预设时长的滑动窗口,采集用户的心跳间隔,作为情绪压力信息。

41、可选地,所述压力水平输出模块包括:

42、压力特征提取子模块,用于在所述情绪压力信息中提取时域特征、频域特征、以及非线性信号特征;

43、目标特征确定子模块,用于在所述时域特征、所述频域特征、以及所述非线性信号特征中选取关联性最高的一组特征作为目标特征;

44、压力水平输出子模块,用于将所述目标特征输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息。

45、可选地,所述知识图谱采用如下装置得到:

46、描述获取模块,用于获取至少一种活动的描述信息;

47、知识图谱建立模块,用于针对任一所述活动,提取所述活动的描述信息中的实体信息、实体关系信息,建立所述活动的知识图谱,其中,所述实体信息包括情绪信息。

48、可选地,所述装置还包括:

49、诊疗推荐模块,用于在所述用户的压力水平信息满足预设的高压力条件的情况下,向用户推荐心理诊疗信息。

50、本专利技术实施例还公开了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;

51、所述存储器,用于存放计算机程序;

52、所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如本专利技术实施例所述的方法。

53、本专利技术实施例还公开了一个或多个计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如本专利技术实施例所述的方法。

54、本专利技术实施例包括以下优点:

55、通过本专利技术实施例提供的基于情绪压力的活动推荐方法,获取用户的情绪压力信息;将所述情绪压力信息输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息;基于预设的知识图谱以及所述压力水平信息,确定与所述用户匹配的至少一种目标活动信息;将所述目标活动信息向用户推荐。可以实现基于用户的情绪压力,向用户匹配当前压力水平的活动,使得用户可以在选择自己偏好的活动同时,也可以更好地保持心理健康。

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【技术保护点】

1.一种基于情绪压力的活动推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的情绪压力信息的步骤,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述将所述情绪压力信息输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识图谱采用如下方法得到:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种基于情绪压力的活动推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;

10.一个或多个计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法

...

【技术特征摘要】

1.一种基于情绪压力的活动推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的情绪压力信息的步骤,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述将所述情绪压力信息输入预设的压力分析模型中,获取所述压力模型输出的压力水平信息的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈梦南仲籽彦魏丫丫金伟德张明哲
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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