【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测服务，特别是一种基于nb-iot的稻虾田监测服务方法及系统。
技术介绍
1、稻虾共作模式，也称为稻田养虾模式，是一种在亚洲国家得到广泛应用的集成农业生态系统，它将稻田种植与虾养殖相结合。这种模式的核心在于稻田为虾提供食物和遮蔽，而虾可以助力控制稻田害虫和疾病，从而减少农药使用。这种生态互补性不仅提高了农民的经济收益，还为稻田提供了天然的肥料来源，并减少了对环境的污染。虽然这种模式带来了许多好处，但在实施时仍需注意细致的管理和技术应用，以确保高效、可持续的农业生产。
2、在稻虾共作模式兴起的背景下，准确把握各田间稻虾生长状态，正确且及时的处理异常状况具有极其重要的意义。然而传统的依靠田间巡查以及经验判断，需消耗大量人力、物力，而且精确度和及时性上存在严重不足。现在已有智慧平台对田间相关数据进行监测，但在准确度、及时性上仍有不足，而且芯片、模块成本及运行成本高昂，且信号模块覆盖范围小，造成成本增加，导致大量农户望而却步。基于nb-iot技术能较好解决上述问题，从而提高稻虾田监测数据准确性、及时性，提升用户工作效率。因此，亟需开发一种基于nb-iot的稻虾田监测服务方法及系统，以提高稻虾田生长监测的自动化程度。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术
2、鉴于上述和/或现有的基于nb-iot的稻虾田监测服务方法及系统存在的问题，提出了本专利技术。
3、因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种基于nb-iot的稻虾田监测服务方法及系统。
4、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
5、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于nb-iot的稻虾田监测服务方法，其包括终端监测稻虾田信号，生成终端信息，并将所述终端信息传输至信号塔；所述终端包括物联网传感器和物联网设备；所述信号塔以nb-iot为信号传输枢纽将所述终端信息上传至云端；所述云端对所述终端信息进行收集和处理，并建立终端信息模型，生成云端信息并储存；客户端获取所述云端信息，传输控制信号。
6、作为本专利技术所述基于nb-iot的稻虾田监测服务方法的一种优选方案，其中：所述物联网传感器包括水位传感器、水质传感器、作物长势传感器，以及淤泥厚度传感器；所述物联网设备包括虫害防控设备、植保机、红外热成像仪，以及超声波发射器。
7、作为本专利技术所述基于nb-iot的稻虾田监测服务方法的一种优选方案，其中：通过水位传感器采集稻虾田的水位数据并建立数学模型，具体公式如下，
8、
9、其中，xt是时间t的水位值；l是滞后算子；φi是自回归部分的参数，表示观测值与前i个观测值之间的关系；p是自回归的阶数；θi是移动平均部分的参数，表示观测值与前i个白噪声误差项之间的关系；q是移动平均的阶数；zt是时间点t的白噪声误差项；d是差分的阶数；
10、所述终端信息包括水位、水质、虫害、作物长势、淤泥厚度、家禽，及野生动物信息。
11、作为本专利技术所述基于nb-iot的稻虾田监测服务方法的一种优选方案，其中：所述信号塔将终端信息上传云端是以nb-iot模块为信号传输枢纽。所述云端对终端信息进行收集、处理，生成云端信息并储存包括如下步骤：基于z-suite大数据技术，利用传感器获取稻虾田内各种信息；云端整理各分区信息，进一步将稻虾田整体信息收集、处理及存储；云端保存的信息经过规整后通过稻虾田中部署的无线组网传回控制中心。
12、作为本专利技术所述基于nb-iot的稻虾田监测服务方法的一种优选方案，其中：所述客户端获取云端信息，传输控制信号包括如下步骤：基于北斗卫星导航技术及z-suite大数据技术，利用云端整合、处理的信息，定位稻虾田中异常信息位置，并得到处理意见；用户通过客户端发送处理信息，控制台将控制信号传输给前端监控点，实现远程管理。
13、作为本专利技术所述基于nb-iot的稻虾田监测服务方法的一种优选方案，其中：所述基于北斗卫星导航技术及z-suite大数据技术，利用云端整合、处理的信息，定位稻虾田中异常信息位置，并得到处理意见具体为，通过标准化方式确定用户的技能等级，并分类为一级用户p1、二级用户p2和三级用户p3，所述一级用户p1为具备高级稻虾田管理技能的用户，所述二级用户p2为具备一定的稻虾田管理技能的用户，所述三级用户p3为不具备稻虾田管理技能的用户；对异常信息进行分类，当出现水质突变、氧气含量过低、温度突然上升这类需要紧急处理的情况时，将异常信息划分为最高优先级处理；当检测任务较越复杂时，根据所需的资源、处理时间，将异常信息划分为越高的优先级处理；当上次执行异常信息处理的时间越长时，将异常信息划分的优先级越高。
14、作为本专利技术所述基于nb-iot的稻虾田监测服务方法的一种优选方案，其中：根据用户的技能等级，对用户进行处理意见的推送；当异常信息为最高优先级处理时，向一级用户和二级用户推送技术性强的处理意见；当异常信息为较低的优先级处理时，向三级用户推送流程性的处理意见。
15、第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于nb-iot的稻虾田监测服务系统，其包括：物联网模块，其包括物联网设备和物联网传感器，所述物联网设备包括植保机、红外热成像仪、超声波发射器，以及虫害防控设备，所述物联网传感器包括水位传感器、水质传感器、淤泥厚度传感器，以及作物长势传感器；nb-iot无线通讯模块，其为信号传输枢纽，且部署电池；北斗卫星导航模块，用于定位云端设备的具体位置。
16、第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的任一步骤。
17、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的任一步骤。
18、本专利技术有益效果为：本专利技术采用了四种物联网设备，能有效处理虫害，并对家禽及野生动物的骚扰能进行有效驱赶；本专利技术采用了四种物联网传感器，分别对应稻虾田生长的四种主要因素，精准保障稻虾田高质量发展；本专利技术采用nb-iot为信号传输枢纽。nb-iot模块部署一块电池理论可使用十年，加上实际消耗因素，单模块可使用三年以上，考虑稻虾田附带设备布置较多，额外使用一块太阳能电池，单块太阳能电池即可提供超大范围电量供给，实现超长续航，降低了运营成本；nb-iot无需重新建网，射频和天线基本上都是复用的，nb-iot构建于蜂窝网络，只需180khz的带宽，可直接部署于gsm网络、umts网络或lte网络，且nb-iot芯片及模块成本极低，降低了部署成本；在同一基站的情况下，nb-iot可以比现有无线技术提供50-100倍的接入数，一个扇区能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于NB-IOT的稻虾田监测服务方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于NB-IOT的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述物联网传感器包括水位传感器、水质传感器、作物长势传感器，以及淤泥厚度传感器；所述物联网设备包括虫害防控设备、植保机、红外热成像仪，以及超声波发射器。
3.如权利要求2所述的基于NB-IOT的稻虾田监测服务方法，其特征在于：通过水位传感器采集稻虾田的水位数据并建立数学模型，具体公式如下，
4.如权利要求3所述的基于NB-IOT的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述信号塔将终端信息上传云端是以NB-IOT模块为信号传输枢纽；
5.如权利要求4所述的基于NB-IOT的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述客户端获取云端信息，传输控制信号包括如下步骤：
6.如权利要求5所述的基于NB-IOT的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述基于北斗卫星导航技术及Z-Suite大数据技术，利用云端整合、处理的信息，定位稻虾田中异常信息位置，并得到处理意见具体为，
7.如权利要求6所述的基于NB
8.一种基于NB-IOT的稻虾田监测服务系统，基于权利要求1～7任一所述的基于NB-IOT的稻虾田监测服务方法，其特征在于：包括，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于nb-iot的稻虾田监测服务方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于nb-iot的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述物联网传感器包括水位传感器、水质传感器、作物长势传感器，以及淤泥厚度传感器；所述物联网设备包括虫害防控设备、植保机、红外热成像仪，以及超声波发射器。
3.如权利要求2所述的基于nb-iot的稻虾田监测服务方法，其特征在于：通过水位传感器采集稻虾田的水位数据并建立数学模型，具体公式如下，
4.如权利要求3所述的基于nb-iot的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述信号塔将终端信息上传云端是以nb-iot模块为信号传输枢纽；
5.如权利要求4所述的基于nb-iot的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述客户端获取云端信息，传输控制信号包括如下步骤：
6.如权利要求5所述的基于nb-iot的稻虾田监测服务方法，其特征在于：所述基于北斗卫星导航技术及z-suite大数据技术，利用云端整合、处理的信息，定...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷云，窦芮，于鹏飞，朱浩然，彭浩平，
申请(专利权)人：常州大学，
类型：发明
国别省市：
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