一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法技术

技术编号:40959512 阅读:23 留言:0更新日期:2024-04-18 20:37
本发明专利技术公开了一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,属于图像处理技术领域,包括:获取FD‑OCT图像的样本数据,并对其进行标准化操作;对标准化后的图像进行图像分组;根据图像分组的结果,对每组图像构建强反射条纹模板,用于去除FD‑OCT图像中的强反射条纹噪声;构建频域陷波滤波器模板,进一步去除图像背景中的周期性噪声;采用空间域去噪与变换域去噪相结合的方式,进一步去除图像的散斑噪声;对去噪后的图像进行图像增强操作。本发明专利技术提供的一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,能同时去除FD‑OCT中存在的强反射条纹噪声、周期性噪声与散斑噪声,并提升图像整体的视觉效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,具体涉及一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法


技术介绍

1、傅里叶域光学相干层析成像(fourier domain optical coherence tomography,fd-oct)是一种基于低相干光干涉原理、以迈克尔逊干涉仪为核心的成像技术,可在无损的条件下获取样本深度信息,具有微米级高分辨率、非接触和无损伤等诸多优势,被广泛应用于医学检测成像、工业无损检测等领域。fd-oct中常见的噪声类型主要包含强反射条纹噪声、热噪声、散斑噪声以及周期性噪声等。其中,强反射条纹噪声、周期性噪声与散斑噪声对fd-oct的成像质量的影响最大。强反射条纹噪声来源于系统光路中光学元件表面的反射,周期性噪声来源于系统电子元件的固有噪声,而散斑噪声则来源于多种光子背向散射叠加产生的噪声。

2、现有技术中,常见的fd-oct的去噪方法主要包括空间域去噪和变换域去噪,两类去噪方法均有其独特的适用范围,例如,空间域去噪的速度较快,但对周期性噪声的去除效果不佳,而变换域去噪在一定程度上会损失图像中的边缘信息,使图像产生边界模糊。随着本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,所述标准化操作的计算公式为:其中,I0(x,y)表示输入图像,min(*)表示获取图像的灰度值的最小值,max(*)表示获取图像的灰度值的最大值,[*]表示取整函数,Istandard(x,y)表示标准化的结果图像。

3.根据权利要求1所述的一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,所述构建强反射条纹模板的步骤包括:图像叠加步骤、图像二值化步骤、图像形态学运算步骤和图像连通域标记步骤。...

【技术特征摘要】

1.一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,所述标准化操作的计算公式为:其中,i0(x,y)表示输入图像,min(*)表示获取图像的灰度值的最小值,max(*)表示获取图像的灰度值的最大值,[*]表示取整函数,istandard(x,y)表示标准化的结果图像。

3.根据权利要求1所述的一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,所述构建强反射条纹模板的步骤包括:图像叠加步骤、图像二值化步骤、图像形态学运算步骤和图像连通域标记步骤。

4.根据权利要求3所述的一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,所述连通域结果的筛选条件包括:

5.根据权利要求1所述的一种用于傅里叶域光学相干层析成像的去噪增强方法,其特征在于,所述构建频域陷波滤波器模板包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的一种用于傅里叶域光学...

【专利技术属性】
技术研发人员:石鹏伟陈倩谢会开赵瑞凡
申请(专利权)人:北京理工大学重庆微电子研究院
类型:发明
国别省市:

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