【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，尤其涉及一种面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法以及装置。
技术介绍
1、随着认知无线电技术的发展，协作频谱感知技术越来越受到重视，因为相对于单用户感知而言，协作感知的可靠性和准确度更高。
2、现有协作感知方法中，通常要求原始数据能够在分布式接收节点正确传输到融合中心。例如，各个节点可持续对周围环境中的无线电射频数据进行感知和采集，然而，在各个节点向融合中心传输采集到的数据时，容易出现传输错误，特别是在信噪比(snr)较低的情况下的通信系统中。这就导致了相对较高的误码率，而融合中心采用错误的数据进行信号检测，导致检测结果准确性差，且预期性能会有比较明显的下降，无法准确检测出无线电频谱的使用情况。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决上述现有技术中存在的至少一个问题。
2、本申请实施例是这样实现，提供了一种面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，包括：
3、获取多个接收节点采集的原始射频信号，将所述原始射频信号进行合并，以得到待检测信号；
4、当所述待检测信号存在传输错误数据时，将所述待检测信号作为目标待检测信号，并得到目标待检测信号在多维复分布下的初始概率密度函数；
5、基于所述初始概率密度函数，分别得到所述待检测信号存在时对应的第一协方差矩阵，以及所述待检测信号不存在时对应的第二协方差矩阵；p>
6、基于所述第一协方差矩阵以及所述第二协方差矩阵，分别确定所述目标待检测信号的第一概率密度函数以及第二概率密度函数；
7、基于所述第一概率密度函数以及所述第二概率密度函数，计算所述目标待检测信号的检验统计量，并基于所述检验统计量，确定所述待检测信号是否存在。
8、在一实施例中，所述初始概率密度函数表示为：
9、
10、其中，xt表示无错误的检测信号，v是指定的自由度，det()表示矩阵的行列式，γ(·)表示伽马函数，∑表示协方差矩阵，p表示接收节点数量，h表示共轭转置，t表示时间索引(t＝1,2,3,…,t)。
11、在一实施例中，所述基于所述目标待检测信号的检验统计量，确定所述目标待检测信号是否存在，包括：
12、生成预设门限值；
13、当所述检验统计量大于所述预设门限值，则所述目标待检测信号存在；
14、当所述检验统计量小于等于所述预设门限值时，则所述目标待检测信号不存在。
15、在一实施例中，所述生成预设门限值，包括：
16、生成预设数量的随机噪声样本数据；
17、基于所述随机噪声样本数据，得到样本检验统计量；
18、按照预设规则确定虚警概率，并基于所述虚警概率以及所述样本检验统计量，得到所述预设门限值。
19、在一实施例中，所述基于所述虚警概率以及所述样本检验统计量，得到所述预设门限值，包括：
20、基于所述虚警概率，在所述样本检验统计量中前预设比例的最小值，以作为所述预设门限值。
21、在一实施例中，所述基于所述初始概率密度函数，分别得到所述待检测信号存在状态下对应的第一协方差矩阵，以及所述待检测信号不存在状态下第二协方差矩阵，包括：
22、通过二元假设检验问题对所述待检测信号进行表示，所述假设检验问题包括所述目标待检测信号存在以及所述目标待检测信号不存在；
23、通过广义似然估计算法对所述初始概率密度函数进行求解，分别得到在所述目标待检测信号不存在时的第一最大似然估计以及所述目标待检测信号存在时的第二最大似然估计，将所述第一最大似然估计作为所述第一协方差矩阵，将所述第二最大似然估计作为所述第二协方差矩阵。
24、在一实施例中，所述第一协方差矩阵通过如下公式计算得到：
25、
26、其中，∑o表示所述第一协方差矩阵，so表示所述第一协方差矩阵的结构集合，f(x|∑)表示所述初始密度概率函数。
27、在一实施例中，所述第二协方差矩阵通过如下公式计算得到：
28、
29、其中，∑1表示所述第二协方差矩阵，s1表示所述第二协方差矩阵的结构集合，f(x|∑)表示所述初始密度概率函数。
30、在一实施例中，所述基于所述第一概率密度以及所述第二概率密度，计算检验统计量，包括：
31、计算所述第一概率密度以及所述第二概率密度之间的商值，以作为所述检验统计量。
32、第二方面，提供了一种面向传输错误数据的协作式电磁信号检测装置，包括：
33、待检测信号获取单元，用于获取多个接收节点采集的原始射频信号，将所述原始射频信号进行合并；
34、初始概率密度函数获取单元，用于当合并后的原始射频信号中存在传输错误时，将存在传输错误的原始射频信号作为目标待检测信号，并得到目标待检测信号在多维复数分布下的初始概率密度函数；
35、协方差矩阵确定单元，用于基于所述初始概率密度函数，分别得到所述目标待检测信号存在时对应的第一协方差矩阵，以及所述目标待检测信号不存在时对应的第二协方差矩阵；
36、概率密度函数确定单元，用于基于所述第一协方差矩阵以及所述第二协方差矩阵，分别确定所述目标待检测信号的第一概率密度函数以及第二概率密度函数；
37、检测单元，用于基于第一概率密度函数以及所述第二概率密度函数，计算所述目标待检测信号的检验统计量，并基于所述检验统计量，确定所述目标待检测信号是否存在。
38、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法。
39、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法。
40、上述面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：获取多个接收节点采集的原始射频信号，将所述原始射频信号进行合并；当合并后的原始射频信号中存在传输错误时，将存在传输错误的原始射频信号作为目标待检测信号，并得到目标待检测信号在多维复数分布下的初始概率密度函数；基于所述初始概率密度函数，分别得到所述目标待检测信号存在时对应的第一协方差矩阵，以及所述目标待检测信号不存在时对应的第二协方差矩阵；基于所述第一协方差矩阵以及所述第二协方差矩阵，分别确定所述目标待检测信号的第一概率密度函数以及第二概率密度函数；基于所述第一概率密度函数以及所述第二概率密度函数，计算所述目标待检测信号的检验统计量，并基于所述验统计量，确定所述目标待检测信号是否存在。通过确定所有待检测信号在二元假设情况本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.如权利要求1所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述初始概率密度函数表示为：
3.如权利要求1所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述基于所述目标待检测信号的检验统计量，确定所述目标待检测信号是否存在，包括：
4.如权利要求3所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述生成预设门限值，包括：
5.如权利要求4所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述基于所述虚警概率以及所述样本检验统计量，得到所述预设门限值，包括：
6.如权利要求1所述面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述基于所述初始概率密度函数，分别得到所述目标待检测信号存在状态下对应的第一协方差矩阵，以及所述目标待检测信号不存在状态下第二协方差矩阵，包括：
7.如权利要求1或6任一项所述的面向传输错误的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述第一协方差矩阵通过如下
8.如权利要求1或6任一项所述的面向传输错误的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述第二协方差矩阵通过如下公式计算得到：
9.如权利要求1所述的面向传输错误的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述基于所述第一概率密度以及所述第二概率密度，计算检验统计量，包括：
10.一种面向传输错误数据的协作式电磁信号检测装置，其特征在于，所述装置，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.如权利要求1所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述初始概率密度函数表示为：
3.如权利要求1所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述基于所述目标待检测信号的检验统计量，确定所述目标待检测信号是否存在，包括：
4.如权利要求3所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述生成预设门限值，包括：
5.如权利要求4所述的面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法，其特征在于，所述基于所述虚警概率以及所述样本检验统计量，得到所述预设门限值，包括：
6.如权利要求1所述面向传输错误数据的协作...
【专利技术属性】
技术研发人员：周睿，蒲文强，赵立成，邱添羽，薛烨，史清江，
申请(专利权)人：深圳市大数据研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。