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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别,特别涉及一种图像识别方法。本申请同时涉及一种图像识别装置、一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展,图像识别在实际应用中的应用领域变得越来越广泛,图像识别旨在让计算机系统能够像人类一样理解和处理图像和视频数据。
2、现有技术中,图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说,图像识别就是计算机如何像人一样读懂的内容。借助图像识别技术,我们不仅可以通过搜索更快的获取信息,还可以产生一种新的与外部世界交互的方式,甚至会让外部世界更加智能的运行。
3、然而,市场目前图像识别模型大多只识别一张图像,若该图像中识别度达到预设相似度之后则确定识别到目标对象的识别方法会存在识别错误的情况,识别准确率不高。
4、为此,亟需一种能够提高图像识别准确率的图像识别方法。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种图像识别方法,以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种图像识别装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
2、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种图像识别方法,包括:
3、对目标视频进行分帧处理得到多个待识别图像;
4、对目标待识别图像进行图像识别,获得识别结果,其中,所述目标待识别图像为所述多个待识别图像中的任一个,所述识别结果用于指示
5、根据设定数量个待识别图像的识别结果,确定是否符合对象约束条件,若是,则确定识别出所述目标对象,其中,所述对象约束条件用于约束所述待识别图像中包括目标对象的图像数目。
6、在本公开一个实施例中,所述对目标待识别图像进行图像识别,获得识别结果,包括:
7、获取区域参数,并根据所述区域参数,利用区域划分模型确定所述目标待识别图像中的待识别区域;
8、通过图像识别模型对所述待识别区域进行图像识别,获得所述识别结果。
9、在本公开一个实施例中,所述根据设定数量个待识别图像的识别结果,确定是否符合对象约束条件,包括:
10、确定所述设定数量个待识别图像中跟踪图像的图像数目,其中,所述跟踪图像为包括目标对象的待识别图像;
11、确定所述图像数目和所述设定数量的比例,若所述比例大于比例阈值,则确定所述设定数量个待识别图像符合对象约束条件。
12、在本公开一个实施例中,所述确定识别出所述目标对象之后,包括:
13、获取跟踪区域范围;
14、确定各个跟踪图像中目标对象的对象位置;
15、根据所述对象位置和所述跟踪区域范围,确定所述各个跟踪图像中的待跟踪对象,其中,所述待跟踪对象为满足所述跟踪区域范围的目标对象;
16、根据所述待跟踪对象的对象位置获得跟踪信息。
17、在本公开一个实施例中,所述获取跟踪区域范围,包括:
18、获取针对所述待识别图像预先设定的虚拟参考线以及偏移量;
19、根据所述虚拟参考线以及偏移量,确定所述跟踪区域范围。
20、在本公开一个实施例中,所述跟踪信息包括对象运动轨迹和移动参数;所述根据所述待跟踪对象的对象位置获得跟踪信息,包括:
21、根据所述待跟踪对象的对象位置生成所述目标对象的运动轨迹;
22、根据所述运动轨迹计算所述目标对象的移动参数。
23、在本公开一个实施例中,所述确定识别出所述目标对象之后,还包括:
24、确定识别出的目标对象的对象类型;
25、根据所述对象类型,对所述目标对象进行计数。
26、根据本申请实施例的第二方面,提供了一种图像识别装置,包括:
27、处理模块,被配置为对目标视频进行分帧处理得到多个待识别图像;
28、识别模块,被配置为对目标待识别图像进行图像识别,获得识别结果,其中,所述目标待识别图像为所述多个待识别图像中的任一个,所述识别结果用于指示所述目标待识别图像中是否包括目标对象;
29、判断模块,被配置为根据设定数量个待识别图像的识别结果,确定是否符合对象约束条件,若是,则确定识别出所述目标对象,其中,所述对象约束条件用于约束所述待识别图像中包括目标对象的图像数目。
30、根据本申请实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:
31、存储器和处理器;
32、所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述图像识别方法的步骤。
33、根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述图像识别方法的步骤。
34、根据本申请实施例的第五方面,提供了一种芯片,其存储有计算机程序,该计算机程序被芯片执行时实现所述图像识别方法的步骤。
35、本申请提供的图像识别方法,通过对视频进行分帧处理得到的多个待识别图像来确定是否识别出目标对象,区别于只识别一张图像,通过识别到的相似度来确定是否存在目标对象的方法,降低了错误识别概率,提高了识别准确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述对目标待识别图像进行图像识别,获得识别结果,包括:
3.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述根据设定数量个待识别图像的识别结果,确定是否符合对象约束条件,包括:
4.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,所述确定识别出所述目标对象之后,包括:
5.根据权利要求4所述的图像识别方法,其特征在于,所述获取跟踪区域范围,包括:
6.根据权利要求4所述的图像识别方法,其特征在于,所述跟踪信息包括对象运动轨迹和移动参数;所述根据所述待跟踪对象的对象位置获得跟踪信息,包括:
7.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述确定识别出所述目标对象之后,还包括:
8.一种图像识别装置,其特征在于,包括:
9.一种计算设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述图像识别方法的步
...【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述对目标待识别图像进行图像识别,获得识别结果,包括:
3.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述根据设定数量个待识别图像的识别结果,确定是否符合对象约束条件,包括:
4.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,所述确定识别出所述目标对象之后,包括:
5.根据权利要求4所述的图像识别方法,其特征在于,所述获取跟踪区域范围,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:胡少慧,王宇明,武凯,刘海龙,
申请(专利权)人:内蒙古伊泰信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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