一种多工况铣削几何参数在线识别方法技术

本发明专利技术公开一种多工况铣削几何参数在线识别方法，包括：S1：采集铣削过程的参数；S2：提取多域特征；S3：获取铣削加工参数相关性特征集M<subgt;F1</subgt;；S4：构建网络模型，通过网络模型获取网络超参数，并基于寻优法对模型内部网络超参数进行调整；S5：验证铣削加工参数相关性特征集M<subgt;F1</subgt;的有效性；S6：验证网络模型的有效性；通过构建网络模型，并基于寻优法对网络超参数优化，模型具备高监测精度和稳定性，平均误差率更低，解决多工况中监测精度低的问题，通过提出适用于多工况的平均相关系数法，分析特征与径向切削深度ae、轴向切削深度ap间的相关性，筛选得到与铣削几何参数高相关性的特征，解决多工况下有效特征难以提取的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种多工况铣削几何参数在线识别方法，属于铣削加工。

技术介绍

1、铣削加工通常包括4个工艺参数：径向切削深度ae、轴向切削深度ap、主轴转速n、进给速度vf。其中，n和vf可以在机床数控系统中直接读取，而ap、ae由刀具直径、刀具夹持悬长、刀具运动轨迹、工件形状、工件相对机床的零点位置等诸多因素共同决定。上述任一因素的改变或设置不当，均会导致铣削几何参数与设计值不符。铣削几何参数的增加将伴随着铣削力和铣削温度的增加，进而导致加工颤振、刀具快速磨损、加工质量下降等问题。因此，对铣削几何参数进行在线监测，是铣削加工智能化的重要工作之一。

2、目前，针对铣削加工过程刀具磨损等状态监测已经取得了大量研究成果，如通过对比实时采集的铣削力信号与理论预测的铣削力信号进行径向切削深度和轴向切削深度监测，但是该方法存在监测精度低、难以同时监测径向切削深度及轴向切削深度的问题。其次，学者们通过超声波、声发射、激光等传感器也开展了相关研究。此外，随着人工智能算法的迅猛发展，加工过程从数字化建模与预测走向大数据驱动的智能控制，基于数据驱动的加工过程状态监本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述S2的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述S3的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述S301的具体步骤为：

5.根据权利要求4所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述S302的具体步骤为：

6.根据权利要求5所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述S401的具体步骤...

【技术特征摘要】

1.一种多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述s2的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述s3的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述s301的具体步骤为：

5.根据权利要求4所述的多工况铣削几何参数在线识别方法，其特征在于：所述s302的具体步骤为：

6.根据权利要求5所述的多工况铣削几何参数在线识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国超，郑浩，胥实现，董宝江，刘志刚，张乐毅，江茹，孙丽，侯秋林，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：