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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及ai和数据处理,具体是一种基于ai的教育招聘信息管理服务平台、方法及存储介质。
技术介绍
1、网络招聘,通过技术手段的运用,帮助企业人事经理完成招聘的过程。传统招聘网站的服务因为主要收入来自于企业付费,求职者的用户的工作实力不能够单从简历中体验往往盲目地投递大量简历。所谓的系统匹配功能形同虚设,企业hr的邮箱被完全不匹配的求职简历塞满,降低工作效率。这些方面无疑造成了企业招聘难,求职者求职难的矛盾窘境,教育单位难以准确地获取对应的人才。
2、特别是在教育行业,对于教育人员的招聘和应聘,涉及到教学质量和国家教育发展的稳定,因此,对于教育招聘的双方即教育求职者和教育招聘者,都需要妥善且系统的进行数据管理,从而实现对的人处于对的职位上。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于ai的教育招聘信息管理服务平台、方法及存储介质,以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现上述目的,本申请公开了以下技术方案:
3、第一方面,本申请提供了一种基于ai的教育招聘信息管理服务平台,包括用户端和后台端;
4、所述用户端配置为:为教育求职者提供个人求职信息的求职管理功能,和为教育招聘者提供与招聘要求相匹配的可选人员的招聘管理功能;
5、所述后台端配置为:接收所述教育求职者上传的个人求职信息,并基于ai对所述个人求职信息进行求职数据管理,和接收所述教育招聘者上传的招聘要求,并基于ai匹配满足所述招聘要求的个人求职信息对应的教育
6、一种实施方式中,所述个人求职信息包括个人简历和求职需求。
7、一种实施方式中,所述的求职数据管理,具体包括:
8、基于大数据构建教育信息数据库和职业经历数据库,所述教育信息数据库用于存储教育经历数据,所述职业经历数据库用于存储职业经历数据;
9、对接收到的个人求职信息进行数据提取;
10、按照预设的信息特征规则对个人简历和求职需求进行数据整理,获取包括若干个简历信息特征的简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}和包括若干个求职信息特征的求职信息数据集{dataps1,dataps2...datapsm};
11、对简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}中的简历信息特征进行特征组合,获取若干个组合特征;
12、通过ai将若干个组合特征分别与所述教育信息数据库和所述职业经历数据库中的数据进行比对,得到若干个经历比对结果;
13、提取所述简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}中对应于明确信息的信息特征,所述明确信息包括:照片、身份证号、指纹信息中的至少一种;
14、将得到的经历比对结果与所述明确信息对应的信息特征进行二次比对,确认与所述简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}相对应的经历比对结果作为待检结果;
15、反向提取所述待检结果对应的简历信息特征作为校验简历信息特征,将得到的校验简历信息特征与所述简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}中的简历信息特征进行比对,当比对结果满足预设的简历真实性要求条件时,对该个人简历进行存储并作为候用人员;否则,将该个人简历返回至教育求职者对应的用户端提示进行信息检查和修改。
16、一种实施方式中,所述的求职数据管理,还包括:预设必要简历信息特征和次要简历信息特征;
17、所述的简历真实性要求条件包括:预设的必要简历信息特征能够在所述简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}中的简历信息特征中全部被匹配到,预设的次要简历信息特征在所述简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}中的简历信息特征的匹配度rs不低于简历真实性阈值rsmin。
18、一种实施方式中,所述的匹配度通过以下公式计算得到:
19、
20、其中,nvsecondary为被匹配到的次要简历信息特征的数量,nvremain为所述简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}中的简历信息特征与包含的必要简历信息特征的个数的差值。
21、一种实施方式中,所述招聘要求包括岗位需求和岗位待遇。
22、一种实施方式中,所述的基于ai匹配满足所述招聘要求的个人求职信息对应的教育求职者,具体包括:
23、分析岗位需求,获取需求信息特征;
24、将所述需求信息特征与所述简历信息特征和所述求职信息特征进行匹配,获取满足预设匹配条件的若干个简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}及与所述简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}相对应的求职信息数据集{dataps1,dataps2...datapsm}。
25、第二方面,本申请提供了一种基于ai的教育招聘信息管理服务方法,该方法包括以下步骤:
26、教育求职者通过用户端上传个人求职信息,所述个人求职信息包括个人简历和求职需求;
27、教育招聘者通过用户端上传招聘要求,所述招聘要求包括岗位需求和岗位待遇;
28、后台端接收所述个人求职信息,并基于ai对所述个人求职信息进行求职数据管理,后台端接收所述招聘要求,并基于ai匹配满足所述招聘要求的个人求职信息对应的教育求职者。
29、一种实施方式中,所述的求职数据管理,具体包括:
30、基于大数据构建教育信息数据库和职业经历数据库,所述教育信息数据库用于存储教育经历数据,所述职业经历数据库用于存储职业经历数据;
31、对接收到的个人求职信息进行数据提取;
32、按照预设的信息特征规则对个人简历和求职需求进行数据整理,获取包括若干个简历信息特征的简历信息数据集{databn1,databn2...databnn}和包括若干个求职信息特征的求职信息数据集{dataps1,dataps2…datapsm};
33、对简历信息数据集{databn1,databn2…databnn}中的简历信息特征进行特征组合,获取若干个组合特征;
34、通过ai将若干个组合特征分别与所述教育信息数据库和所述职业经历数据库中的数据进行比对,得到若干个经历比对结果;
35、提取所述简历信息数据集{databn1,databn2…databnn}中对应于明确信息的信息特征,所述明确信息包括:照片、身份证号、指纹信息中的至少一种;
36、将得到的经历比对结果与所述明确信息对应的信息特征进行二次比对,确认与所述简历信息数据集{databn1,databn2…databnn}相对应的经历比对结果作为待检结果;
37、反向提取所述待检结果对应的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,包括用户端和后台端;
2.根据权利要求1所述的基于AI的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述个人求职信息包括个人简历和求职需求。
3.根据权利要求2所述的基于AI的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述的求职数据管理,具体包括:
4.根据权利要求3所述的基于AI的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述的求职数据管理,还包括:预设必要简历信息特征和次要简历信息特征;
5.根据权利要求4所述的基于AI的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述的匹配度通过以下公式计算得到:
6.根据权利要求3所述的基于AI的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述招聘要求包括岗位需求和岗位待遇。
7.根据权利要求6所述的基于AI的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述的基于AI匹配满足所述招聘要求的个人求职信息对应的教育求职者,具体包括:
8.一种基于AI的教育招聘信息管理服务方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
9.根据权利要
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有能够被处理器执行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求8-9任意一项所述的基于AI的教育招聘信息管理服务方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,包括用户端和后台端;
2.根据权利要求1所述的基于ai的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述个人求职信息包括个人简历和求职需求。
3.根据权利要求2所述的基于ai的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述的求职数据管理,具体包括:
4.根据权利要求3所述的基于ai的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述的求职数据管理,还包括:预设必要简历信息特征和次要简历信息特征;
5.根据权利要求4所述的基于ai的教育招聘信息管理服务平台,其特征在于,所述的匹配度通过以下公式计算得到:
6.根据权利要求3所述的基于ai的教育招聘信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐亲志,陈祥锋,陈杰恒,
申请(专利权)人:广州谢大家科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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