【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制丝产耗数据处理的，尤其涉及一种卷烟制丝产耗数据的处理方法。
技术介绍
1、卷烟制丝生产过程中，会产生大量的产耗数据，包含物料电子秤累计量、加料加香机累计量、掺配物料电子秤累计量、加料加香比例和精度等信息，这些产耗数据的精准性对制丝生产原料消耗测算至关重要，可以通过数据共享服务平台、生产管理系统pms等进行统一的数据采集、数据存储、数据清洗和数据应用。
2、目前制丝连批生产模式，在保证同牌号的基础上，将批次的运行和设备的启停分离，主要涉及叶丝切烘掺配加香和梗线烘丝加香两个工序。当批次连批生产时，通过工序入口电子秤记录过程中的物料累计量，中途换批时设备不用停机，人工根据经验进行批次切换(人工点生产结束，重新装载下一批次工单任务，然后点生产开始)，累计量产耗数据不清零，生产过程中一直累积数值，直到生产任务结束，才进行清零，所以产耗数据是连续采集并存储。最后，连批生产产耗归档分批数据采用人工手动计算，采用简单算术平均，将各项累计值平均分配到连批生产批次，故连批生产的批次各项产耗数据均相同，不存在差异。这种重算方法比较简单、粗放，且不够精确，没有充分考虑每批次前端投料的实际数量情况，会直接影响加香和掺配总体精度的准确性，此外，不利于制丝产耗数据的管理和物耗的统计分析。因此，如何对卷烟制丝产耗进行采集计算，以提高批次加香和掺配总体精度，具有重要的意义。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种卷烟制丝产耗数据的处理方法，解决现有连批生产的卷烟制丝产耗计算不够精确的问题，
2、为实现以下目的，本专利技术提供以下技术方案：
3、一种卷烟制丝产耗数据的处理方法，包括：
4、获取各批次的卷烟制丝产耗数据，并将所述产耗数据按数据噪声来源进行分类，分为实例层数据和模式层数据；
5、设置清洗规则对所述产耗数据进行数据清洗，并对清冼后的所述产耗数据进行归档；
6、构建产耗归档分批重算模型，对各工序产耗数据进行归档；
7、归档整理后计算各批次对应的加料或加香的总体精度及总体掺配精度，进而对各批次的制丝物耗进行统计分析。
8、优选的，还包括：
9、对产耗归档分批重算模型采用动态表征性能验证和灵敏表征性能验证；
10、在动态表征性能验证时，以对批次比例系数和连开批次产耗数据进行相关性分析；
11、在灵敏表征性能验证中，对批次比例系数是否能够表征每批次各产耗值的综合波动情况做验证。
12、优选的，还包括：
13、动态表征性能验证中相关系数≥0.8，且灵敏表征性能验证结果通过，则判定为评价准确，评价效果优。
14、优选的，所述设置清洗规则对所述产耗数据进行数据清洗，包括：
15、对所述模式层数据中的违反依赖关系的数据采用函数依赖方法查找进行清洗；
16、对所述模式层数据使用人工清洗数据中隐藏的类型冲突和关键字冲突。
17、优选的，所述设置清洗规则对所述产耗数据进行数据清洗，还包括：
18、对所述实例层数据通过python中的pandas工具对属性中的错误值和空值进行检测，并使用代表性函数值填充法对错误值和空值进行替换；
19、对所述实例层数据中重复数据计算被处理实例的hash值，通过余弦定理比较各实例的hash值，确定各实例的相似程度，如果相似度高于设定阈值，则判定为重复数据；
20、对所述实例层数据中的离群点数据采用标准差法和波峰剔除法对离群点进行处理。
21、优选的，所述采用标准差法和波峰剔除法对离群点进行处理，包括：
22、标准差法的计算式为：p(|x-μ|＞3σ)＜α；其中，p为标准差，α为剔除阈值，x为样本，μ为样本均值，σ为样本标准偏差；
23、波峰剔除法的计算式为：|μ|＜limit,max-min＜limit，其中，max为实例的最大值，min为实例的最小值，limit为幅值限值。
24、优选的，所述构建产耗归档分批重算模型，包括：
25、以二级加料入口电子秤物料累计量数据为依据，计算每批次的产耗系数，通过产耗系数对叶丝线烘丝和掺配加香段数据进行分批重算，最后得到每批次精准的产耗值，实现制丝生产数据的有效精确归档。
26、优选的，所述构建产耗归档分批重算模型，还包括：
27、梗线气流烘丝和加香工序以梗丝加料工序产耗数据计算每批次比例系数进行分批重算，模型如下：
28、批次比例系数：
29、批次分批重算重量：mi＝αi×m；
30、其中，αi表示当前连开的每批次比例系数；
31、yi表示连开的每批次片烟(梗丝)加料工序物料累计量；
32、表示连开批次片烟(梗丝)加料工序物料累计量总和；
33、mi表示分批重算每批次重量，m表示烘丝和加香工序各产耗点最终连开生产完的累计量总和。
34、优选的，所述归档整理后计算加料或加香的总体精度及总体掺配精度，包括：
35、加料或加香的总体精度计算过程为：按设定料或香施加比例，计算批次实际料或香的施加比例，计算公式为：
36、式中：δlx为加料或加香的总体精度，clx为加料或加香的实际比例，plx为加料或加香的设定比例。
37、优选的，所述归档整理后计算加料或加香的总体精度及总体掺配精度，还包括：
38、在比例掺配工序，设定掺配物料掺配比例，计算批次掺配物料的实际掺配比例，计算公式为：
39、式中：δwp为总体掺配精度，r为掺配物料实际掺配比例，r0为掺配物料设定比例。
40、本专利技术提供一种卷烟制丝产耗数据的处理方法，对获取各批次的卷烟制丝产耗数据进行分类和数据清洗，并构建产耗归档分批重算模型，对各工序产耗数据进行归档，通过计算加料或加香的总体精度及总体掺配精度，以对各批次的制丝物耗进行统计分析。解决现有连批生产的卷烟制丝产耗计算不够精确的问题，能提高各批次的加香和掺配总体精度的准确性，提高烟丝品质。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，所述设置清洗规则对所述产耗数据进行数据清洗，包括：
5.根据权利要求4所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，所述设置清洗规则对所述产耗数据进行数据清洗，还包括：
6.根据权利要求5所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，所述采用标准差法和波峰剔除法对离群点进行处理，包括：
7.根据权利要求6所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，所述构建产耗归档分批重算模型，包括：
8.根据权利要求7所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，所述构建产耗归档分批重算模型，还包括：
9.根据权利要求8所述的卷烟制丝产耗数据的处理方法，其特征在于，所述归档整理后计算加料或加香的总体精度及总体掺配精度，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。