【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监控，具体是涉及基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、实时监控技术已广泛应用于各行各业，能够帮助企业和组织掌握关键业务进程，发现潜在问题，进行及时有效处理，通过对监控对象的数据变动情况进行监控，及时对异常情况进行预警，避免异常的发生。
2、然而，目前的监控体系还存在着依赖于单一数据源，难以从不同数据源采集信息，综合判断监控对象的整体状态，容易造成监控的片面性，遗漏关键指标，导致对监控数据的异常预警不及时、准确性不高，对于监控对象的多源数据的处理无法进行合理、适宜的数据整合，无法解决不同属性数据之间数据冲突，无法对于风险进行准确评估的问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法、系统及存储介质，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的依赖于单一数据源，难以从不同数据源采集信息，综合判断监控对象的整体状态，容易造成监控的片面性，遗漏关键指标，导致对监控数据的异常预警不及时、准确性不高，对于监控对...
【技术保护点】
1.基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，所述根据多源监控数据，基于数据整合，获取监控数据集，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，所述根据监控历史警示信息和监控历史警示数据，基于数据关联规则挖掘，获取数据关联信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，所述根据数据关联信息和监控数据集，获取监控特征数据，具体包括：
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，所述根据多源监控数据，基于数据整合，获取监控数据集，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，所述根据监控历史警示信息和监控历史警示数据，基于数据关联规则挖掘，获取数据关联信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，所述根据数据关联信息和监控数据集，获取监控特征数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法，其特征在于，所述根据数据风险评估指数和数据风...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜红阳，王淑玉，
申请(专利权)人：山东天大清源信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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