一种基于智能配电设备的储能容量配置方法技术

本发明专利技术属于新能源电网储能控制技术领域，公开了一种基于智能配电设备的储能容量配置方法，包括：获取气象数据、电网状态数据和智能配电设备的状态数据，并对所有数据进行预处理；通过基于ConvTrans神经网络的预估模型分别进行负荷预测和光伏发电预测；根据光伏发电预估功率与实际光伏发电功率的差值以及负荷预估功率与负荷功率的差值获取各时刻的过剩功率或缺额功率；将各时刻的过剩功率和各时刻的缺额功率在时间轴上积分，根据一定时间段内的过剩能量峰值或缺额能量峰值确定储能装置的容量配置。通过利用智能配电设备获取的数据来利用先进的算法进行智能控制和优化，合理配置储能容量，平衡电网负荷，减少对传统发电的依赖。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源电网储能控制，具体涉及一种基于智能配电设备的储能容量配置方法。

技术介绍

1、随着光伏发电技术的不断发展，光伏发电系统在电力系统中占据越来越重要的地位。为了更好地整合光伏发电系统，需要合理配置储能容量，以应对不可预测的天气变化和光伏发电的间歇性特性。光伏储能系统的规划需要与政府政策、可再生能源目标等相一致，以促进可持续能源的应用，减少对传统能源的依赖。

2、光伏发电与储能系统的组合允许将光伏系统从纯粹的基于功率的瞬时发电系统转换为基于能量的可调度发电资源。因此，如何提出一种储能容量配置方法，以实现更有效的储能规模和整体电网资产规划，同时防止由于过度循环而导致电池寿命缩短而导致电池成本增加，成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于智能配电设备的储能容量最优配置方法，以解决现有技术中光伏发电与储能系统的问题。

2、本专利技术实施例提供了一种基于智能配电设备的储能容量配置方法，包括：

3、获取气象数据、电网状态数据和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，所述智能配电设备的状态数据包括：光伏实时发电功率、光伏历史发电功率、实时负荷数据、历史负荷曲线和设备状态数据；所述气象数据包括：温度、湿度、气溶胶浓度、云量、光照强度、风速和天气。

3.根据权利要求2所述的基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，对所有所述数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求3所述的基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，所述K近邻补全算法包括：

5.根据权利要求2所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，所述智能配电设备的状态数据包括：光伏实时发电功率、光伏历史发电功率、实时负荷数据、历史负荷曲线和设备状态数据；所述气象数据包括：温度、湿度、气溶胶浓度、云量、光照强度、风速和天气。

3.根据权利要求2所述的基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，对所有所述数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求3所述的基于智能配电设备的储能容量配置方法，其特征在于，所述k近邻补全算法包括：

5.根据权利要求2所述的基于智能配电设备的储能容量配置方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，徐斌，王小宇，杨小平，
申请(专利权)人：大航有能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：