【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息安全领域,具体涉及一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展,大量的私密信息在网络上进行传输与共享。相比较于文字而言,图像能承载更多丰富的信息,被广泛使用于人们日常生活以及军事、医疗、科技等行业。正因如此,对图像中承载的私密信息进行加密保护于个人、社会乃至国家都具有重大的意义。
2、目前多图像加密算法主要是基于混沌系统和其他传统手段的,例如专利公布号为cn112837203b的基于混沌和多方位的多图像加密方法和公布号为cn113132079b多图像加密方法及解密方法;该方法中利用分段线性混沌映射和比特分解来进行多图像加密。但此类方法并未解决图像信息的冗余量多、传输效率低以及占用带宽空间大等问题,同时加密成的密文图像缺乏隐蔽性,而这种缺乏隐蔽性的密文图像在传输或者存储过程中更容易引起黑客的攻击。
技术实现思路
1、为解决以上现有技术存在的问题,本专利技术提出了一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,该方法包括
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,生成多个伪随机序列包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,生成超混沌Lorenz系统的初始值为:
4.根据权利要求2所述的一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,置乱序列q1、q2和扩散序列S1、S2为:
5.根据权利要求2所述的一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,生成测量
...【技术特征摘要】
1.一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,生成多个伪随机序列包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,生成超混沌lorenz系统的初始值为:
4.根据权利要求2所述的一种基于二维压缩感知和视觉安全的多图像加密方法,其特征在于,置乱序列q1、q2和扩散序列s1、s2为:
5.根据权利要求...
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