【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种图像融合方法及相关组件。
技术介绍
1、对于手机、红外手持设备以及安防监控这类摄像设备而言，其采集的图像的细节信息的丰富程度以及色彩信息的好坏直接影响用户的使用体验。红外成像和可见光成像是现阶段广泛使用的两种成像方式，但是这两种成像方式都存在一定的局限，例如可见光图像在低光照环境下成像效果差，红外图像细节不足且没有色彩信息。因此相关技术中会将可见光图像和红外图像进行融合，但是相关技术中的融合方式成像效果较差，且计算量很大，不适用于嵌入式设备，使用场景受限。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种图像融合方法及相关组件，能够优化融合图像的成像效果，且处理方式简单，能够应用在各类摄像设备中，拓宽应用场景。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种图像融合方法，包括：
3、获取目标场景的可见光图像和红外图像；
4、提取所述可见光图像的特征信息，并根据所述可见光图像的特征信息确定可见光像素权重矩阵，所述可见光像素权...
【技术保护点】
1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，所述提取所述可见光图像的特征信息及所述红外图像的特征信息，包括：
3.如权利要求2所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述可见光图像的特征信息及所述红外图像的特征信息确定可见光像素权重矩阵和红外像素权重矩阵，包括：
4.如权利要求2所述的图像融合方法，其特征在于，在将所述可见光图像和所述红外图像输入至卷积神经网络模型之前，还包括：
5.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述可见光像素权重矩阵和所述红外像素权重矩...
【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，所述提取所述可见光图像的特征信息及所述红外图像的特征信息，包括：
3.如权利要求2所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述可见光图像的特征信息及所述红外图像的特征信息确定可见光像素权重矩阵和红外像素权重矩阵，包括：
4.如权利要求2所述的图像融合方法，其特征在于，在将所述可见光图像和所述红外图像输入至卷积神经网络模型之前，还包括：
5.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述可见光像素权重矩阵和所述红外像素权重矩阵对所述可见光图像和所述红外...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘健康，吕贤敏，
申请(专利权)人：合肥英睿系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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