本发明专利技术公开了一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统及方法，涉及碳排放技术领域，系统包括监控模块、碳排放监测模块、目标识别匹配模块、对比数据库、碳排放预测模块、碳排放对比模块和碳排放校正模块。通过监控模块和碳排放监测模块对目标区域进行视频监控和定位排放位置以及记录碳排放量，以及通过目标识别匹配模块基于图像识别目标物并与碳排放量进行匹配，实现碳排放足迹检测。同时，通过对比数据库、碳排放预测模块、碳排放对比模块和碳排放校正模块，对用户输入的行为实现碳排放预测以及计算和对比分析碳排放节约量，供用户进行参考，向用户显示减少的碳排放及其对应的价值，给用户更直观的感受。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放，具体涉及一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统及方法。
技术介绍
1、碳足迹（co2足迹），英文为carbon footprint，是指企业机构、活动、产品或个人通过交通运输、食品生产和消费以及各类生产过程等引起的温室气体排放的集合。它描述了一个人的能源意识和行为对自然界产生的影响，号召人们从自己做起。已有部分企业开始践行减少碳足迹的环保理念。
2、公开号为cn115471066a的专利技术专利，公开了一种碳足迹核算系统及方法，包括终端、应用服务器及数据库；所述应用服务器包含碳排放核算的多个功能模块，用于对数据进行处理、算法分析、功能发布；数据库用于存储数据信息，所述功能模块包括模型字段信息编码模块、碳足迹核算模型模块、碳核算策略模块、映射关系模块、类别模块、统一模块、数据获取模块、自动核算模块、对比模块、监控模块以及评估模块。该专利技术基于数字化管理平台，方便快捷地实现对碳排放数据的灵活配置、自动计算、存储、对比、查询、展示，可减少碳排放计算的重复工作，提高碳排放核算效率，保证碳排放计算细度和准确度。
3、然而仅仅对碳足迹和碳排放量进行检测，将检测结果显示给用户，对于没有相关知识的用户来说，并不能很好的理解这些检测结果的意义，为更好的加强减少碳排放的理念，不仅需要对碳足迹进行检测，对碳排放量进行预测，还需要对各种碳足迹及其排放量，进行对比，在用户选择更低碳的行为时，向用户显示减少的碳排放及其对应的价值，给用户更直观的感受。
技术实现思路
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p>1、本专利技术的目的是提供一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统及方法，以解决现有技术中的上述不足之处。2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，包括监控模块、碳排放监测模块、目标识别匹配模块、对比数据库、碳排放预测模块、碳排放对比模块和碳排放校正模块；
3、所述监控模块用于对目标区域进行视频监控，得到监控视频；
4、所述碳排放监测模块用于监测所述目标区域的碳排放，包括定位排放位置和记录碳排放量；
5、所述目标识别匹配模块用于获取所述监控模块的监控视频，并对所述监控视频进行图像识别，识别出目标物和目标物行为；
6、所述目标识别匹配模块还用于基于图像识别和所述碳排放监测模块定位的排放位置和碳排放量，将所述碳排放量与对应的所述目标物关联绑定；
7、所述对比数据库用于储存多种对比行为的碳净化量信息，和对比行为含排放量对应的价值度信息；
8、所述碳排放预测模块用于根据用户输入的用户行为，对所述用户行为的碳排放量进行预测；
9、所述碳排放对比模块用于基于所述碳排放预测模块的预测结果，和目标识别匹配模块识别的目标物行为及与其关联绑定的碳排放量，得到碳排放节约量，并基于所述碳排放节约量和所述对比数据库，计算并输出所述碳碳排放节约量对应的对比数据库中的对比行为；
10、所述碳排放校正模块用于基于用户选定的行为，和/或，目标物行为，和所述目标识别匹配模块匹配的用户的碳排放量，对所述对比数据库和所述碳排放预测模块进行校正。
11、进一步的，所述目标识别匹配模块还用于储存目标物信息；所述目标识别匹配模块对实时识别出的目标物与已储存的目标物信息，进行特征识别和匹配，并将与所述目标物信息匹配的目标物与所述目标物信息关联绑定；可通过目标物信息查询其碳排放记录，其中特征识别可利用图像识别算法对比识别出的目标物与储存的目标物信息的相似度进行计算，通过相似度计算结果判断识别出的目标物与储存的目标物信息是否匹配。
12、进一步的，所述目标识别匹配模块还用于将没有匹配到目标物信息的目标物标记为待确定目标物；所述目标识别匹配模块对所述待确定目标物进行确定，将所述待确定目标物的信息更新到储存的目标物信息中。
13、进一步的，所述对比行为包括多种植物每平方米每天的二氧化碳净化量，各种二氧化碳净化设备每小时的二氧化碳净化量及使用成本，多种生产设备生产单位数量产品的碳排放量。
14、进一步的，所述计算并输出所述碳排放节约量对应的对比数据库中的对比行为，具体包括：
15、根据节约的碳排放量和植物每平方米每天的二氧化碳净化量，计算该植物净化所述节约的碳排放量需要的天数和时间，包括但不限于以需要多少平方米的该植物净化一天，和需要一平方米的该植物净化多少天的方式进行显示；
16、根据节约的碳排放量和二氧化碳净化设备每小时的二氧化碳净化量及使用成本，计算该设备净化所述节约的碳排放量需要的时间和使用成本，可在输出时显示设备的型号、价格，需要工作的时间，及工作上述时间需要花费的成本；
17、根据节约的碳排放量和生产设备生产单位数量产品的碳排放量，计算该生产设备消耗所述节约的碳排放量生产的产品数量，如生产设备为火力发电站，可在输出时显示节约的碳排放量相当于火力发电站发多少度电。
18、进一步的，所述碳排放预测模块包括大数据模型，所述大数据模型基于收集的各种行为的碳排放数据训练生成。
19、与现有技术相比，本专利技术提供的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，通过设置监控模块、碳排放监测模块、目标识别匹配模块、对比数据库、碳排放预测模块、碳排放对比模块和碳排放校正模块，实现了在对目标区域的碳排放量进行监测、汇总计算达成碳足迹核算任务的同时，对用户选择行为与同类更高碳排放的行为对比，输出节约的碳排放量对应价值和需要中和该碳排放量的所需要的时间和金钱等成本，给与用户更直观的感受，加强用户的低碳环保的意识。
20、一种基于大模型和区块链的碳足迹核算方法，包括以下步骤：
21、s1、收集碳排放的行为与碳排放量的关系数据，训练大数据模型；
22、s2、收集多种对比行为的碳净化量，和对比行为含排放量对应的价值度储存到对比数据库；
23、s3、在目标区域布置摄像监控设备和碳排放监控设备；
24、s4、根据摄像监控设备和碳排放监控设备，确定目标物和对应的碳排放量；
25、s5、结合核算系统的用户信息，将目标物与用户信息匹配，匹配成功则与所述用户信息绑定关联；
26、s6、在用户选择行为后，利用大数据模型预测该行为的碳排放量；
27、s7、基于预测结果，和与用户信息匹配关联的碳排放量，确定碳排放节约量；
28、s8、基于所述碳排放节约量计算并输出所述碳排放节约量对应的对比数据库中的对比行为。
29、本专利技术公开了一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统及方法，涉及碳排放
，系统包括监控模块、碳排放监测模块、目标识别匹配模块、对比数据库、碳排放预测模块、碳排放对比模块和碳排放校正模块。通过监控模块和碳排放监测模块对目标区域进行视频监控和定位排放位置以及记录碳排放量，以及通过目标识别匹配模块基于图像识别目标物并与碳排放量进行匹配，实现碳排放足迹检测。同时，本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：包括监控模块、碳排放监测模块、目标识别匹配模块、对比数据库、碳排放预测模块、碳排放对比模块和碳排放校正模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：所述目标识别匹配模块还用于将没有匹配到目标物信息的目标物标记为待确定目标物；所述目标识别匹配模块还用于对所述待确定目标物进行确定，将所述待确定目标物的信息更新到储存的目标物信息中。
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：所述对比行为包括多种植物每平方米每天的二氧化碳净化量，各种二氧化碳净化设备每小时的二氧化碳净化量及使用成本，多种生产设备生产单位数量产品的碳排放量。
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：所述计算并输出所述碳排放节约量对应的对比数据库中的对比行为，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：所述碳排放预测模块包括大数据模型，所述大数据模型基于收集的各种行为的碳排放数据训练生成。
7.一种基于大模型和区块链的碳足迹核算方法，应用于如权利要求1-6任一项所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：包括以下步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：包括监控模块、碳排放监测模块、目标识别匹配模块、对比数据库、碳排放预测模块、碳排放对比模块和碳排放校正模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：所述目标识别匹配模块还用于将没有匹配到目标物信息的目标物标记为待确定目标物；所述目标识别匹配模块还用于对所述待确定目标物进行确定，将所述待确定目标物的信息更新到储存的目标物信息中。
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型和区块链的碳足迹核算系统，其特征在于：所述对比行为包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，王莲，项洋，朱建宇，邹林娟，黄波，张振体，吴敏，李超，马强，
申请(专利权)人：北京滴普科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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