System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种构建焊接工艺参数优化模型的方法与设备技术_技高网

一种构建焊接工艺参数优化模型的方法与设备技术

技术编号:40952797 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:28
本申请的目的是提供一种构建焊接工艺参数优化模型的方法与设备,该方法包括:基于训练样本数据,利用神经网络模型,构建热影响区域宽度预测模型,其中,所述训练样本数据包括第一焊接工艺参数信息与所述第一焊接工艺参数信息对应的第一热影响区域宽度信息;基于所述热影响区域宽度预测模型,结合粒子群算法,构建焊接工艺参数优化模型。本申请提出构建热影响区域宽度预测模型来反映焊接工艺参数与焊接质量间关系,通过该模型结合粒子群算法,来确定焊接工艺参数优化模型,从而可以利用粒子群算法确定焊接质量最优的焊接工艺参数,以更快、更准确地确定最优的焊接工艺参数。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及焊接领域,尤其涉及一种构建焊接工艺参数优化模型的技术。


技术介绍

1、在自动焊接的过程中,焊接质量受多种焊接工艺参数的影响。例如,焊接速度过快时,可能会使焊缝变窄、熔深变浅、焊缝余高变低等;焊接电流升高时,可能会使焊缝变宽、熔深变深、焊缝余高变高等;气体流量不足时,极易产生气孔等质量缺陷。为了保障焊接质量,企业往往需要组合工艺、生产、质量等多个部门开展大量的焊接工艺实验,并对焊缝进行抛光、切面及通过探伤或x射线检测焊接质量情况,来最终确定一组合适的焊接工艺参数。这种焊接工艺参数确定方式常常需要耗费大量人力和物力,并且最终确定的焊接工艺参数不一定是最优的。


技术实现思路

1、本申请的一个目的是提供一种构建焊接工艺参数优化模型的方法与设备

2、根据本申请的一个方面,提供了一种构建焊接工艺参数优化模型的方法,该方法包括:

3、基于训练样本数据,利用神经网络模型,构建热影响区域宽度预测模型,其中,所述训练样本数据包括第一焊接工艺参数信息与所述第一焊接工艺参数信息对应的第一热影响区域宽度信息;

4、基于所述热影响区域宽度预测模型,结合粒子群算法,构建焊接工艺参数优化模型。

5、根据本申请的一个方面,提供了一种构建焊接工艺参数优化模型的计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的步骤。

6、根据本申请的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。

7、根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。

8、根据本申请的一个方面,提供了一种构建焊接工艺参数优化模型的设备,该设备包括:

9、一一模块,用于基于训练样本数据,利用神经网络模型,构建热影响区域宽度预测模型,其中,所述训练样本数据包括第一焊接工艺参数信息与所述第一焊接工艺参数信息对应的第一热影响区域宽度信息;

10、一二模块,用于基于所述热影响区域宽度预测模型,结合粒子群算法,构建焊接工艺参数优化模型。

11、与现有技术相比,本申请基于训练样本数据,利用神经网络模型,构建热影响区域宽度预测模型,其中,所述训练样本数据包括第一焊接工艺参数信息与所述第一焊接工艺参数信息对应的第一热影响区域宽度信息基于所述热影响区域宽度预测模型,结合粒子群算法,构建焊接工艺参数优化模型。本申请考虑到在实际焊接过程中,热影响区域在较长的时间内吸收了足够的热量,该区域会发生微观结构和性能变化,导致与原有母材的性能差异。这些差异将使得热影响区域成为组件中最薄弱的部分,因而,热影响区域越宽,相应的焊接质量和性能越差。本申请提出了构建热影响区域宽度预测模型来反映焊接工艺参数与焊接质量间关系,通过该热影响区域宽度预测模型结合粒子群算法,来确定焊接工艺参数优化模型,从而可以利用粒子群算法确定焊接质量最优的焊接工艺参数。本申请通过构建焊接工艺参数优化模型来更快、更准确地确定最优的焊接工艺参数。

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【技术保护点】

1.一种构建焊接工艺参数优化模型的方法,其中,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于训练样本数据,利用神经网络模型,构建热影响区域宽度预测模型,其中,所述训练样本数据包括第一焊接工艺参数信息与所述第一焊接工艺参数信息对应的第一热影响区域宽度信息还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于测试样本数据,更新所述热影响区域宽度预测模型包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定所述焊接工艺参数对应的参数范围包括:

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法,其中,所述基于焊接工艺参数以及所述焊接工艺参数对应的参数范围,利用所述焊接工艺参数优化模型,确定目标焊接工艺参数信息包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述更新所述粒子群体包括:

9.一种构建焊接工艺参数优化模型的计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种构建焊接工艺参数优化模型的方法,其中,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于训练样本数据,利用神经网络模型,构建热影响区域宽度预测模型,其中,所述训练样本数据包括第一焊接工艺参数信息与所述第一焊接工艺参数信息对应的第一热影响区域宽度信息还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于测试样本数据,更新所述热影响区域宽度预测模型包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定所述焊接工艺参数对应的参数范围...

【专利技术属性】
技术研发人员:樊闪闪叶军朱红艳陈嘉良
申请(专利权)人:蕴硕物联技术上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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