【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种流量数据运营管理方法及系统，涉及运营管理，具体涉及流量数据运营管理。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，电商行业逐渐成为重要的经济支柱。在电商运营中，流量管理是关键的一环，直接影响到产品的流量数据管理。然而，目前的流量管理方法存在一些问题，如对用户页面访问信息的获取和分析不够精确，难以对产品的每个页面流量进行针对性分析，以及流量波动情况的处理不够完善等。这些问题导致电商运营管理的效果不佳，无法有效提升产品页面信息管理，难以进行针对性调整。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种流量数据运营管理方法及系统，用以解决目前的流量管理方法存在一些问题，如对用户页面访问信息的获取和分析不够精确，难以对产品的每个页面流量进行针对性分析，以及流量波动情况的处理不够完善等。这些问题导致电商运营管理的效果不佳，无法有效提升产品页面信息管理，难以进行针对性调整等问题：
2、本专利技术提出的一种流量数据运营管理方法及系统，所述方法包括：
3、s1、获取用户页面访问信息，对所述访问信息进行分析，获得第一分析结果；
4、s2、根据所述第一分析结果设置页面权重值，计算页面运营转化率，根据页面运营转化率进行策略优化；
5、s3、获取历史运营流量信息，预测每个页面的预测流量，根据预测流量获取页面的流量波动值及流量波动情况；
6、s4、根据页面信息计算页面流量优化值，根据流量优化值对页面信息进行调节。
7、进一步地，所述s
8、s101、获取访问平台的访问信息，形成用户访问信息和页面访问信息，多个用户访问信息形成用户访问组，多个页面的访问信息形成页面访问组；
9、s102、通过用户访问信息结合页面访问信息，获取各个用户在各个页面的访问信息即为第一分析结果。
10、进一步地，所述s2包括：
11、s201、根据第一分析结果设置每个页面的页面权重值，根据第一分析结果结合每个页面的页面权重值计算每个页面的运营转化率；
12、s202、获取每个页面的历史运营转化率对应运营信息，对历史运营转化率进行转化率从高到低的排名，将当前运营转化率与预设转化率阈值进行比较，获得比较结果，根据比较结果选择是否替换运营信息，即为策略优化。
13、进一步地，所述s3包括：
14、s301、获取平台每个页面的历史运营流量信息，根据所述历史运营流量信息训练流量预测模型，根据所述流量预测模型进行多个页面的多个目标时间点的运营流量预测，获得多个页面的不同时间点的预测流量；
15、s302、分别计算每两个相邻时间点的预测流量差值，获得多个流量波动值，将多个流量波动值进行排序获得流量波动情况。
16、进一步地，所述s4包括：
17、s401、通过每个页面的运营转化率信息、流量波动值和流量波动情况计算每个页面的流量优化值；
18、s402、根据所述流量优化值对对应页面进行信息调节，获得调节结果。
19、进一步地，所述系统包括：
20、分析模块，用于获取用户页面访问信息，对所述访问信息进行分析，获得第一分析结果；
21、转化率分析模块，用于根据所述第一分析结果设置页面权重值，计算页面运营转化率，根据页面运营转化率进行策略优化；
22、流量分析模块，用于获取历史运营流量信息，预测每个页面的预测流量，根据预测流量获取页面的流量波动值及流量波动情况；
23、优化调节模块，用于根据页面信息计算页面流量优化值，根据流量优化值对页面信息进行调节。
24、进一步地，所述分析模块包括：
25、信息获取模块，用于获取访问平台的访问信息，形成用户访问信息和页面访问信息，多个用户访问信息形成用户访问组，多个页面的访问信息形成页面访问组；
26、分析结果获取模块，用于通过用户访问信息结合页面访问信息，获取各个用户在各个页面的访问信息即为第一分析结果。
27、进一步地，所述转化率分析模块包括：
28、转化率计算模块，用于根据第一分析结果设置每个页面的页面权重值，根据第一分析结果结合每个页面的页面权重值计算每个页面的运营转化率；
29、第一比较优化模块，用于获取每个页面的历史运营转化率对应运营信息，对历史运营转化率进行转化率从高到低的排名，将当前运营转化率与预设转化率阈值进行比较，获得比较结果，根据比较结果选择是否替换运营信息，即为策略优化。
30、进一步地，所述流量分析模块包括：
31、流量预测模块，用于获取平台每个页面的历史运营流量信息，根据所述历史运营流量信息训练流量预测模型，根据所述流量预测模型进行多个页面的多个目标时间点的运营流量预测，获得多个页面的不同时间点的预测流量；
32、波动获取模块，用于分别计算每两个相邻时间点的预测流量差值，获得多个流量波动值，将多个流量波动值进行排序获得流量波动情况。
33、进一步地，所述优化调节模块包括：
34、优化计算模块，用于通过每个页面的运营转化率信息、流量波动值和流量波动情况计算每个页面的流量优化值；
35、调节模块，用于根据所述流量优化值对对应页面进行信息调节，获得调节结果。
36、本专利技术有益效果：
37、本专利技术提出了一种流量数据运营管理方法及系统，获取用户在电商网站上的页面访问数据。为后续分析提供了基础数据源。系统对获取的访问信息进行深入分析，识别用户的行为模式、流量来源和转化率等信息。通过这些分析，可以更准确地理解用户需求和市场趋势，为后续的策略制定提供依据。基于第一分析结果，系统为电商网站的每个页面设置权重值。权重值可反映页面的重要性或受欢迎程度，根据页面的权重值和实际运营数据，系统计算每个页面的转化率，这些转化率数据可衡量页面运营的效果，为策略优化提供关键指标。基于运营转化率和其他相关数据，系统对电商网站的页面布局、产品推荐、用户体验等进行优化。优化目标是提高页面的运营效果，增加流量和转化率。系统从数据库或其他数据源中提取电商网站的历史运营流量数据，包括各页面的流量数据和转化数据。这些数据为预测未来流量提供了历史参考。利用机器学习算法或其他预测模型，系统根据历史运营流量信息和其他相关数据预测每个页面的未来流量。预测流量的准确性对于策略制定和优化至关重要。系统分析各页面的流量波动情况，包括波动值和波动趋势。这些信息有助于了解流量的稳定性和可靠性，为流量优化提供依据。基于流量波动值和波动情况，系统计算每个页面的流量优化值。这个值综合反映了页面的流量质量和转化率状况，为进一步的优化提供参考标准。根据流量优化值的大小，系统对页面信息进行相应的调整。调整可能包括页面布局的修改、产品推荐的优化、用户体验的改进等，目标是提高页面的流量质量和转化率。通过上述详细效果，本专利技术提供的方法能够更精确地管理流量，提高产品的曝光度和销售业本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述S3包括：
5.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述S4包括：
6.一种流量数据运营管理系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述一种流量数据运营管理系统，其特征在于，所述分析模块包括：
8.根据权利要求6所述一种流量数据运营管理系统，其特征在于，所述转化率分析模块包括：
9.根据权利要求6所述一种流量数据运营管理系统，其特征在于，所述流量分析模块包括：
10.根据权利要求6所述一种流量数据运营管理系统，其特征在于，所述优化调节模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述s3包括：
5.根据权利要求1所述一种流量数据运营管理方法，其特征在于，所述s4包括：
6.一种流...
【专利技术属性】
技术研发人员：乐军，朱路平，郑凯文，王桥，时梦蝶，巴鹤飞，吴倡权，刘凌希，申屠梦琳，
申请(专利权)人：杭州旺客元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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