System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种枳壳种苗培育管理方法、系统及电子设备技术方案_技高网

一种枳壳种苗培育管理方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:40951252 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:26
本申请公开了一种枳壳种苗培育管理方法、系统及电子设备,涉及枳壳种苗培育领域,包括:通过管理系统的监控模块获取分区域的枳壳种苗的监控信息;获取种苗表型特征、光照特征、土壤PH值、环境温度、分层湿度、施肥历程、治理历程和出入库信息;输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤PH值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统,以通过所述管理系统调控所述枳壳种苗的培育过程。本发明专利技术培育的枳壳成活率高,长势好,产量大,且较少使用人工,能够累积标准化的生产数据,避免数据孤岛和信息不对称问题,实现资源的优化配置和整体效率的提升。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及枳壳种苗培育,特别涉及一种枳壳种苗培育管理方法、系统及电子设备


技术介绍

1、枳壳种苗的培育管理对于农业生产具有重要意义。在传统农业生产中,枳壳种苗的培育和管理主要依赖于人工操作和经验判断。然而,随着农业生产规模的不断扩大和现代化,这种传统的管理方式已经不再适应。因此,开发一种针对枳壳种苗培育的管理系统和方法,以提高培育效率、选择准确性和防治监控能力成为了当前农业领域的重要需求。

2、尽管已经存在一些农业管理系统和技术,但是它们大多数没有专门针对枳壳种苗的培育管理。因此,现有的技术无法满足农业生产中对枳壳种苗的高效培育、准确选择和有效防治监控的需求。

3、此外,现有的农业管理系统和技术通常侧重于某些方面,如种植管理、施肥方案、病虫害防治等,而没有考虑到枳壳种苗培育的整体流程和各个环节之间的关联。这导致在枳壳种苗的培育和管理过程中可能存在数据孤岛和信息不对称的问题,无法实现资源的优化配置和整体效率的提升。

4、有鉴于此,目前亟需一种枳壳种苗培育管理方案。


技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请所要解决的技术问题是没有专门针对枳壳种苗培育的自动化管理技术方案,以及没有实现高效培育、关联枳壳种苗培育的整体流程,难以避免数据孤岛和信息不对称问题,目的在于提供一种枳壳种苗培育管理方法、系统及电子设备,解决上述问题。

2、本申请为了实现上述目的具体采用以下技术方案:

3、一种枳壳种苗培育管理方法,包括:>

4、通过管理系统的监控模块获取分区域的枳壳种苗的监控信息;还包括:

5、获取种苗表型特征、光照特征、土壤ph值、环境温度、分层湿度、施肥历程、治理历程和出入库信息;

6、输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤ph值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统,以通过所述管理系统调控所述枳壳种苗的培育过程。

7、作为一种可选的技术方案,所述种苗表型特征包括色度值、形态学特征。

8、作为一种可选的技术方案,还包括根据所述色度值和所述形态学特征,确定病虫害类别,所述病虫害类别包括溃疡病、疮痂病或潜叶蝇。

9、作为一种可选的技术方案,根据所述病虫害类别,通过所述管理系统中的治理模块完成针对病虫害类别的治理,形成所述治理历程。

10、作为一种可选的技术方案,输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤ph值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统的分析模块,以通过所述分析模块输出枳壳种苗培育健康情况预测信息及培育调整计划,其中所述分析模块是已经过训练的深度学习模型。

11、作为一种可选的技术方案,还包括输入气象信息至所述分析模块,以根据所述气象信息更新所述培育调整计划。

12、作为一种可选的技术方案,所述分析模块采用混合深度神经网络模型,包括:

13、用于提取和分析所述种苗表型特征和所述光照特征的卷积神经网络;

14、用于处理和分析所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息的循环神经网络;

15、用于处理和分析所述土壤ph值、所述环境温度和所述分层湿度的长短期记忆网络;

16、用于根据实时的所述监控信息、所述卷积神经网络的输出信息、所述循环神经网络的输出信息和所述长短期记忆网络的输出信息,或再根据气象信息,完成所述枳壳种苗培育健康情况预测信息及所述培育调整计划的深度信念网络。

17、作为一种可选的技术方案,其中所述分层湿度包括土壤的表面含水量、地中含水量和地底含水量,所述表面含水量为土壤朝下0-10cm的含水量,所述地中含水量为土壤朝下10cm-70cm的含水量,所述地底含水量为土壤朝下大于70cm的含水量。

18、本专利技术另一方面还提出了一种枳壳种苗培育管理系统,包括相互通信连接的:

19、监控模块,用于获取分区域的枳壳种苗的监控信息;

20、获取模块,用于获取种苗表型特征、光照特征、土壤ph值、环境温度、分层湿度、施肥历程、治理历程和出入库信息;

21、分析模块,用于分析来自所述监控模块和所述获取模块的信息,输出枳壳种苗培育健康情况预测信息及培育调整计划;

22、治理模块,用于完成针对病虫害类别的治理,形成所述治理历程;

23、显示模块,用于显示所述枳壳种苗培育健康情况预测信息及所述培育调整计划;

24、控制器,用于连接并控制所述监控模块、所述获取模块、所述分析模块、所述治理模块和所述显示模块,以实现上述方法。

25、本专利技术另一方面还提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述的方法。

26、本申请的有益效果包括:

27、本申请提供的方案,培育的枳壳成活率高,长势好,产量大,且较少使用人工,能够累积标准化的生产数据,避免数据孤岛和信息不对称问题,实现资源的优化配置和整体效率的提升。

28、本申请的其他有益效果或优势将在具体实施方式中结合具体结构进行详细描述。

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【技术保护点】

1.一种枳壳种苗培育管理方法,包括通过管理系统的监控模块获取分区域的枳壳种苗的监控信息;其特征在于,还包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述种苗表型特征包括色度值、形态学特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括根据所述色度值和所述形态学特征,确定病虫害类别,所述病虫害类别包括溃疡病、疮痂病或潜叶蝇。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,还包括根据所述病虫害类别,通过所述管理系统中的治理模块完成针对病虫害类别的治理,形成所述治理历程。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中:输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤PH值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统的分析模块,以通过所述分析模块输出枳壳种苗培育健康情况预测信息及培育调整计划,其中所述分析模块是已经过训练的深度学习模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括输入气象信息至所述分析模块,以根据所述气象信息更新所述培育调整计划。

7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述分析模块(103)采用混合深度神经网络模型,所述混合深度神经网络模型,包括:

8.根据权利要求1、2、3、5和6任一所述的方法,其特征在于,其中所述分层湿度包括土壤的表面含水量、地中含水量和地底含水量,所述表面含水量为土壤朝下0-10cm的含水量,所述地中含水量为土壤朝下10cm-70cm的含水量,所述地底含水量为土壤朝下大于70cm的含水量。

9.一种枳壳种苗培育管理系统(100),其特征在于,包括相互通信连接的:

10.一种电子设备(200),其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种枳壳种苗培育管理方法,包括通过管理系统的监控模块获取分区域的枳壳种苗的监控信息;其特征在于,还包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述种苗表型特征包括色度值、形态学特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括根据所述色度值和所述形态学特征,确定病虫害类别,所述病虫害类别包括溃疡病、疮痂病或潜叶蝇。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,还包括根据所述病虫害类别,通过所述管理系统中的治理模块完成针对病虫害类别的治理,形成所述治理历程。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中:输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤ph值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统的分析模块,以通过所述分析模块输出枳壳种苗培育健...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳衡苏向前马林李江岳兰梅
申请(专利权)人:巴中秦岭药业有限公司
类型:发明
国别省市:

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