【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农业，具体涉及一种水稻面积提取方法。
技术介绍
1、水稻是我国主要粮食来源之一，同时也是组成国家战略资源的一部分，如何准确有效提取水稻面积对政府进行农业生产计划、粮食供应等决策具有重大意义。长江中下游地区是我国最大的水稻产区，其水稻种植面积和产量占全国50％以上，在该地区，水稻生产面积广，季节变化强烈，区域差异性明显，且单位面积的经济效益较低。采用传统的人工实地统计调查方法获取水稻空间分布信息既不技术高效，也难以在社会经济效益上取得优势。因此，运用遥感技术来迅速获取水稻空间分布信息，对于指导水稻生产和保障国家粮食安全具有重要的意义。
2、随着遥感技术的不断进步和广泛应用，它在空间动态监测方面的应用得到了显著提高。相较于传统的作物监测方法，遥感技术具有耗时短、效率高、监测范围广、以及高时间连续性重复性等独特优势，这些优势是传统方法所无法比拟的。目前国内外已经有不少利用遥感对水稻面积提取的研究成果，阈值法和监督分类法是遥感提取作物中应用较为广泛的类方法，郁林利用深度学习法及改进的u-net网络模型对珠海市斗门区年晚...
【技术保护点】
1.一种水稻面积提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的水稻面积提取方法，其特征在于，所述水稻物候期的遥感影像数据通过中国资源卫星网站的GF-6WFV影像及美国USGS网站的Landsat 8影像获取。
3.根据权利要求2所述的水稻面积提取方法，其特征在于，在对所述水稻物候期的遥感影像数据进行时序分析之前需要进行预处理，具体为：
4.根据权利要求1所述的水稻面积提取方法，其特征在于，所述水稻物候期包括：播种期、三叶期、返青期、拔节期、孕穗期和成熟期。
5.根据权利要求1所述的水稻面积提取方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种水稻面积提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的水稻面积提取方法，其特征在于，所述水稻物候期的遥感影像数据通过中国资源卫星网站的gf-6wfv影像及美国usgs网站的landsat 8影像获取。
3.根据权利要求2所述的水稻面积提取方法，其特征在于，在对所述水稻物候期的遥感影像数据进行时序分析之前需要进行预处理，具体为：
4.根据权利要求1所述的水稻面积提取方法，其特征在于，所述水稻物候期包括：播种期、三叶期、返青期、拔节期、孕穗期和成熟期。
5.根据权利要求1所述的水稻面积提取方法，其特征在于，所述地物类型包括：建设用地、荒地、水体和其他植被。
6.根据权利要求1所述的水稻面积提取方法，其特征在于，多个所述光谱指数包括：归一化植被指数ndvi、归一化水体指数ndwi、比值植被指数rvi和归一化差...
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