【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地球物理技术，尤其涉及一种泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法。
技术介绍
1、孔隙是流体赋存于岩石中的基本储集空间。地层岩石的孔隙系统由孔隙和喉道两部分组成，孔隙为系统中的膨大部分，连通孔隙的细小部分称为喉道。流体在地层岩石复杂的孔隙系统中流动，运移，都要经历一系列的交替着的孔隙和喉道。孔隙度是指岩样中所有孔隙空间体积之和与该岩样体积的比值，称为该岩石的总孔隙度，以百分数表示。
2、地层是油气成藏的关键因素之一，而孔隙度是地层评价的重要参数之一。岩芯实验和测井孔隙度的获得方法较多，且精度较高，但结果仅能反映井孔周围一定范围内的地层。而要查明更大范围地层的孔隙度分布情况，则需要开展地震预测研究。
3、孔隙度地震预测方法通常是采用纵波阻抗或其他相关地球物理参数拟合公式计算得到，这种方法往往误差较大，公式适用范围较窄。众所周知，当地层含泥质后，会引起波阻抗降低，这样拟合计算的孔隙度将偏高；同样，由于组成地层岩石的矿物的复杂性，如果地层岩石含碳酸盐和硫酸盐类矿物时，对地层波阻抗的影响不一样，拟合方法就不能真实恢复地层孔隙度，影响油气的勘探开发。因此，高孔隙优质地层的空间和平面展布特征，只有通过地震预测方法获得，因此精确的孔隙度地震预测方法是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种泥质约
3、1)假设地层岩石除包含流体外，骨架由粘土矿物、石英长石类矿物和其他盐类三种矿物组成，建立地层矿物模型，开展岩石物理研究，确定流体以及各矿物在纯岩性时的速度、密度和无铀伽马值；
4、所述其他盐类指的是碳酸盐类或者硫酸盐类矿物；
5、2)地震反演：利用三维叠前地震资料，通过叠前反演方法得到速度、密度和泊松比数据体；
6、3)泥质含量计算：利用速度、密度和泊松比数据体作为输入，采用神经网络计算无铀伽马数据体，进而计算得到泥质含量，即粘土矿物体积；
7、4)盐类矿物的确定：根据地层的速度、密度值判断地层的盐类矿物种类；
8、5)矿物含量计算：由岩石物理规律，建立速度与密度的反演公式作为目标函数，根据步骤2)和步骤3)得到的速度、密度、粘土矿物体积，以速度、密度与反演速度密度误差最小为优化目标，求解目标函数得到孔隙度、砂质和盐类矿物含量体；
9、目标函数如下：
10、1＝vsa+vsh+vlm+vf (1)
11、δt＝δtsa*vsa+δtsh*vsh+δtlm*vlm+δtf*vf (2)
12、ρ＝ρsa*vsa+ρsh*vsh+ρlm*vlm+ρf*vf (3)
13、式(1)代表岩石各部分组成成分体积和为1，式(2)的物理意义表示声波穿过地层的时间等于时间穿过地层岩石各个组分的时间和，式(3)的物理意义表示地层的密度等于地层岩石各种组分密度的加权和；式中，v代表岩性体积含量，δt代表速度(声波时差的导数)，ρ代表密度，下标含义为：sa代表石英长石类矿物，sh代表粘土矿物，lm代表其他盐类矿物，f代表流体。
14、本专利技术产生的有益效果是：
15、本专利技术针对各类地层提供了一种有效可行的高精度孔隙度地震预测方法，适应多种类型地层；在加入泥质约束以及自适应确定盐类矿物的种类，消除它们的影响后，大大提高地层孔隙度预测的精度。根据准确的孔隙度的纵向和横向展布特征，对地层进行评价，提高油气的勘探开发效益。
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1.一种泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法，其特征在于，所述步骤5)中，目标函数如下：
3.根据权利要求1所述的泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法，其特征在于，所述步骤5)中计算孔隙度时，优先确定泥质含量，以泥质含量作为目标函数的约束。
4.根据权利要求1所述的泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法，其特征在于，所述步骤1)中碳酸盐类矿物为方解石和白云石，硫酸盐类矿物为石膏。
【技术特征摘要】
1.一种泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的泥质约束最优化自适应地层孔隙度地震预测方法，其特征在于，所述步骤5)中，目标函数如下：
3.根据权利要求1所述的泥质约束最优化自适应地层孔...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘贤红，周杰丽，张道洪，于晓娜，陈爱琼，黄倩，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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