【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及本专利技术属于油气田勘探，特别是，岩石物理，具体涉及一种基于计算机图形学的有机质识别方法及装置。
技术介绍
1、随着能源需求的日益增加，非常规油气资源已成为勘探开发的重点领域。与常规储层相比，致密油储层的地质特征更为复杂，往往具有局部非均质状况，成岩种类多样化。生烃储层岩石包含矿物颗粒和固态有机质(干酪根)等非均匀性相，有机质在孔隙-裂缝空间的分布形态差别很大，给地震岩石物理理论和实验带来挑战。
2、可以理解的是，岩石微观/介观结构的物质分布对岩石物理参数(如波速、密度等)具有重要影响。在现有技术中，一般是通过岩石薄片电镜图片观察手段实现对对微观结构的定量分析。具体地，基于岩石薄片的图像处理技术，特别是用图像数字化、增强和复原、数据编码、分割和识别等手段，将岩石结构图像分割成多个具有独特性质的区域，提取特定目标的属性，识别有机质的几何特征和体积含量。
3、图像分割方法包括阈值分割法、边缘识别分割法、区域分割法等。富含有机质的储层岩石图像往往表现为背景连续介质和局部掺杂物的混合形态，其中有机质往往以局...
【技术保护点】
1.一种基于计算机图形学的有机质识别方法，应用于非常规油气层，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的有机质识别方法，其特征在于，所述在预先获取的储层岩石切片上确定待识别区域包括：
3.根据权利要求1所述的有机质识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的有机质识别方法，其特征在于，所述确定所述待识别区域中的有机质的分布特征包括：
5.根据权利要求1所述的有机质识别方法，其特征在于，所述基于预先划分的Voronoi网格，根据所述有机质分布特征识别所述待识别区域中的有机质，包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机图形学的有机质识别方法，应用于非常规油气层，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的有机质识别方法，其特征在于，所述在预先获取的储层岩石切片上确定待识别区域包括：
3.根据权利要求1所述的有机质识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的有机质识别方法，其特征在于，所述确定所述待识别区域中的有机质的分布特征包括：
5.根据权利要求1所述的有机质识别方法，其特征在于，所述基于预先划分的voronoi网格，根据所述有机质分布特征识别所述待识别区域中的有机质，包括：
6.根据权利要求5所述的有机质识别方法，其特征在于，还包括：
7.一种基于计算机图形学的有机质识别装置，应用于非常规油气层，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的有机质识别装置，其特征在于，所述识别区域确定模块包括：
9.根据权利要求7所述的有机质识...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志芳，孙卫涛，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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