【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种生产数据管理系统及方法。
技术介绍
1、在对机械设备生产过程中的振动数据进行采集存储时，会存在由于外部环境的干扰、电磁场等的干扰产生噪声数据，而噪声信号通常要比振动数据要强，使得采集到的振动数据的信噪比降低，低信噪比会导致振动特征提取的难度大增大，影响对振动数据诊断结果的准确性；而现有的用于数据去噪的方法是卡尔曼滤波算法，该方法是一种递推滤波方法，可以实时地对输入数据继续进行滤波处理，卡尔曼滤波算法相对简单，计算量较小，能够方便地进行多传感器信息融合。
2、在对设备生产数据进行数据去噪时，由于采集到的设备生产数据可能会由于在数据传输过程中或者数据存储时的不当操作，导致数据缺失，进而在利用卡尔曼滤波对设备生产数据进行去噪时，存在正常数据被当成噪声数据被剔除的情况，使得去噪后的设备生产数据并不能准确表示设备生产过程的生产信息，无法进行有效的设备生产数据管理。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种生产数据管理系统及方法。
2、本专利技术一个实施例提供了一种生产数据管理方法，该方法包括以下步骤：
3、获取设备生产数据序列，设备生产数据序列包括若干个采样时刻的震动数据和音量数据以及若干个缺失时刻的音量数据；
4、根据每个缺失时刻两侧采样时刻的数量分布情况，获取每个缺失时刻的所有参照时刻；根据每个缺失时刻的每个参照时刻与周围参照时刻之间振动数据的变化差异，获取每个缺失时刻的每个参照时刻的异常程
5、获取每个缺失时刻的左目标参照时刻和右目标参照时刻；根据每个缺失时刻的左右两侧参照时刻的异常程度的占比、左目标参照时刻的振动数据和右目标参照时刻的振动数据，获取每个缺失时刻的初始振动数据插值；根据音量数据对每个缺失时刻的初始振动数据插值进行校正，获取每个缺失时刻的最终振动数据插值；
6、根据最终振动数据插值，获取完整的设备生产数据序列，对完整的设备生产数据序列进行去噪和存储。
7、优选的，所述根据每个缺失时刻两侧采样时刻的数量分布情况，获取每个缺失时刻的所有参照时刻，包括的具体方法为：
8、预设一个邻域参数，对于任意一个缺失时刻，将该缺失时刻左侧个采样时刻以及右侧个采样时刻，均记为该缺失时刻的参照时刻。
9、优选的，所述根据每个缺失时刻的每个参照时刻与周围参照时刻之间振动数据的变化差异，获取每个缺失时刻的每个参照时刻的异常程度，包括的具体方法为：
10、获取每个采样时刻的相邻振动差值；
11、获取每个缺失时刻的每个参照时刻的所有数值临近时刻；
12、根据每个缺失时刻的每个参照时刻的与其他参照时刻的相邻振动差值差异，和每个参照时刻与其数值临近时刻的振动数据差异，获取每个缺失时刻的每个参照时刻的异常程度；
13、获取第个缺失时刻的第个参照时刻的异常程度的计算方法为：
14、；
15、式中，表示第个缺失时刻的第个参照时刻的异常程度；表示第个缺失时刻的第个参照时刻的振动数据；表示第个缺失时刻的所有参照时刻的振动数据的平均值；表示第个缺失时刻的第个参照时刻的相邻振动差值；表示第个缺失时刻的所有参照时刻的相邻振动差值的平均值；表示第个缺失时刻的第个参照时刻的所有数值临近时刻的总数量；表示第个缺失时刻的第个参照时刻的第个数值临近时刻的振动数据；表示取绝对值。
16、优选的，所述获取每个采样时刻的相邻振动差值，包括的具体方法为：
17、对于第个采样时刻，将第个采样时刻与第个采样时刻之间振动数据的差值，作为第个采样时刻的相邻振动差值。
18、优选的，所述获取每个缺失时刻的每个参照时刻的所有数值临近时刻，包括的具体方法为：
19、预设一个临近参数，对于第个缺失时刻的第个参照时刻；将第个缺失时刻的每个参照时刻与第个参照时刻之间振动数据的差值的绝对值，记为第个参照时刻的第一差值，获取第个参照时刻的所有第一差值，并按照数值从小到大进行排序，得到第个参照时刻的第一差值序列，将第个参照时刻的第一差值序列中前个第一差值所对应的所有参照时刻，记为第个参照时刻的数值临近时刻。
20、优选的，所述获取每个缺失时刻的左目标参照时刻和右目标参照时刻，包括的具体方法为：
21、对于第个缺失时刻，在设备生产数据序列中，将第个缺失时刻的左相邻采样时刻作为第个缺失时刻的左目标参照时刻，将第个缺失时刻的右相邻采样时刻作为第个缺失时刻的右目标参照时刻。
22、优选的，所述根据每个缺失时刻的左右两侧参照时刻的异常程度的占比、左目标参照时刻的振动数据和右目标参照时刻的振动数据，获取每个缺失时刻的初始振动数据插值，包括的具体方法为：
23、将第个缺失时刻左侧的所有参照时刻，记为第个缺失时刻的左参照时刻序列，将第个缺失时刻右侧的所有参照时刻，记为第个缺失时刻的右参照时刻序列；
24、获取第个缺失时刻的左参照时刻序列中每个参照时刻的时间间隔占比、第个缺失时刻的右参照时刻序列中每个参照时刻的时间间隔占比、第个缺失时刻的左参照异常权值和第个缺失时刻的右参照异常权值；
25、根据第个缺失时刻的左、右参照时刻序列中每个参照时刻的时间间隔占比和第个缺失时刻的左、右参照异常权值，获取第个缺失时刻的初始振动数据插值计算方法为：
26、；
27、；
28、式中，表示第个缺失时刻的左初始振动数据插值；表示第个缺失时刻的右初始振动数据插值；表示第个缺失时刻的左目标参照时刻的振动数据；表示第个缺失时刻的右目标参照时刻的振动数据；表示第个缺失时刻的左参照时刻序列中所有参照时刻的总数量；表示第个缺失时刻的右参照时刻序列中所有参照时刻的总数量；表示第个缺失时刻的左参照时刻序列中第个参照时刻的相邻振动差值；表示第个缺失时刻的左参照时刻序列中第个参照时刻的时间间隔占比；表示第个缺失时刻的右参照时刻序列中第个参照时刻的相邻振动差值；表示第个缺失时刻的右参照时刻序列中第个参照时刻的时间间隔占比；表示第个缺失时刻的左参照异常权值；表示第个缺失时刻的右参照异常权值；
29、将第个缺失时刻的左初始振动数据插值与第个缺失时刻的右初始振动数据插值的和，作为第个缺失时刻的初始振动数据插值。
30、优选的，所述获取第个缺失时刻的左参照时刻序列中每个参照时刻的时间间隔占比、第个缺失时刻的右参照时刻序列中每个参照时刻的时间间隔占比、第个缺失时刻的左参照异常权值和第个缺失时刻的右参照异常权值，包括的具体方法为：
31、在第个缺失时刻的左参照时刻序列中，将第个参照时刻与第个缺失时刻之间的时间间隔的反比例归一化值，记为第个参照时刻的时间间隔值；将第个参照时刻的时间间隔值与第个缺失时刻的左参照时刻序列中所有参照时刻的时间间隔值之和的比值，记为第个参照时刻的时间间隔占比；在第个缺失时刻的右参照时刻序列中，将第个参照时刻与第个缺失时刻之间的时间间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生产数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述根据每个缺失时刻两侧采样时刻的数量分布情况，获取每个缺失时刻的所有参照时刻，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述根据每个缺失时刻的每个参照时刻与周围参照时刻之间振动数据的变化差异，获取每个缺失时刻的每个参照时刻的异常程度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述获取每个采样时刻的相邻振动差值，包括的具体方法为：
5.根据权利要求3所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述获取每个缺失时刻的每个参照时刻的所有数值临近时刻，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述获取每个缺失时刻的左目标参照时刻和右目标参照时刻，包括的具体方法为：
7.根据权利要求3所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述根据每个缺失时刻的左右两侧参照时刻的异常程度的占比、左目标参照时刻的振动数据和右目标
8.根据权利要求7所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述获取第个缺失时刻的左参照时刻序列中每个参照时刻的时间间隔占比、第个缺失时刻的右参照时刻序列中每个参照时刻的时间间隔占比、第个缺失时刻的左参照异常权值和第个缺失时刻的右参照异常权值，包括的具体方法为：
9.根据权利要求1所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述根据音量数据对每个缺失时刻的初始振动数据插值进行校正，获取每个缺失时刻的最终振动数据插值，包括的具体方法为：
10.一种生产数据管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述一种生产数据管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种生产数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述根据每个缺失时刻两侧采样时刻的数量分布情况，获取每个缺失时刻的所有参照时刻，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述根据每个缺失时刻的每个参照时刻与周围参照时刻之间振动数据的变化差异，获取每个缺失时刻的每个参照时刻的异常程度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述获取每个采样时刻的相邻振动差值，包括的具体方法为：
5.根据权利要求3所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述获取每个缺失时刻的每个参照时刻的所有数值临近时刻，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种生产数据管理方法，其特征在于，所述获取每个缺失时刻的左目标参照时刻和右目标参照时刻，包括的具体方法为：
7.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶美萍，
申请(专利权)人：江苏众维昊信智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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