【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗诊断编码领域，具体涉及一种面向医疗诊断的辅助编码方法、系统、终端及介质。
技术介绍
1、随着医疗科技的发展，医疗数据的积累以前所未有的速度增长。这些数据包括病人的病史、体检报告、实验室测试结果、影像学资料等。这些信息是医生进行诊断和治疗的重要依据，因此，如何准确、高效地管理和使用这些数据，成为了医疗行业面临的重要问题。
2、医疗诊断编码是解决这一问题的重要手段。通过将病人的病情描述和体征转化为标准化的诊断代码，可以方便地进行数据管理和统计分析。目前，最常用的诊断编码系统是国际疾病分类第十版（icd-10）。然而，这种编码方式主要依赖于医生的经验和专业知识，需要医生花费大量的时间和精力进行人工选择和输入，效率低下，且容易出错。
3、为了解决这个问题，近年来，一些自动编码系统如cacs（computer assistedcoding system）开始应用。这些系统主要基于规则或传统的机器学习方法，通过分析病人的病情描述和体征，自动产生相应的诊断代码。然而，这些系统性能受限于其使用的技术。规则基础的...
【技术保护点】
1.一种面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，根据编码目标从非结构化就诊数据中提取出进行诊断编码的必要诊断描述文本之后，还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，根据BERT语言模型进行缺失数据预测，具体包括：
4.根据权利要求3所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，将必要诊断描述文本转换为数学模型，记为目标数学模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，根据编码目标从非结构化就诊数据中提取出进行诊断编码的必要诊断描述文本之后，还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，根据bert语言模型进行缺失数据预测，具体包括：
4.根据权利要求3所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，将必要诊断描述文本转换为数学模型，记为目标数学模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的面向医疗诊断的辅助编码方法，其特征在于，将目标数学模型与预存的各个诊断编码的数学模型进行比对，找出与目...
【专利技术属性】
技术研发人员：李卓群，蒋江涛，马杰，金剑，邓小宁，
申请(专利权)人：北方健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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