【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法及装置，属于电池状态估计领域。
技术介绍
1、大规模风电和光伏的新能源发电存在随机性和波动性，高比例新能源并网将对电力系统的频率稳定和功率平衡带来巨大挑战。“新能源+储能”能够提升新能源的消纳能力和并网友好性。电化学储能因其响应速度快，短时功率吞吐能力强，控制精度高，可双向调节等特点能有效解决电力系统的调频、调压，确保电力系统的安全稳定运行。目前储能电池荷电状态（soc）估算和电池健康状态（soh）估算主要针对电动车或针对锂离子电池，充电和放电是较长时间尺度分开进行。而储能铅炭电池系统参与电力系统调频时，短时间尺度内不断充电和放电交替进行，存在滞回特性，会导致soc和soh估算不准确。
2、现有技术中，公开号为cn115754742a的中国专利：储能系统的soc估算方法及装置、设备及存储介质，以及公开号为cn115935206a的中国专利：储能系统的soc估算方法及装置、设备及存储介质，为提搞soc的估算精度，均采用交互式多模型算法进行soc估算，但两者均未考虑到电池老...
【技术保护点】
1.一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，Step2具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，Step5中所述储能电池的SOC融合估算结果的输出式为：
4.根据权利要求1所述的一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，Step5中所述储能电池的SOH估算具体包括：
5.一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计装置，其特征在于，包括：
6.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，step2具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，step5中所述储能电池的soc融合估算结果的输出式为：
4.根据权利要求1所述的一种储能电池荷电状态和健康状态协联估计方法，其特征在于，step5中所述储能电池的soh估算具体包括：
5.一种储能电池荷电状态和健康状...
【专利技术属性】
技术研发人员：束洪春，李文龙，王广雪，韩一鸣，李建男，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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