【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种综合能源微网群多智能体分层博弈协同方法和装置。
技术介绍
1、综合能源系统通常是指以电力网络为能源核心，以分布式协同控制技术、智能优化控制技术以及先进的信息通讯技术等为主要技术手段，以可再生能源为主要一次能源，与热力网络、天然气网络等其他能源网络集成交互形成的新型复杂能源系统。在综合能源系统中，对多种能源协同管理可以有效提高能源的利用率，增加系统灵活性，提升用户的满意度，缓解环境污染及能源供应等问题。
2、目前，将综合能源系统中的各个能源微网通过集中式控制或分布式控制，但是，完全集中的控制方法对通信负担和计算负担大幅增加。同时，由于各个能源微网之间存在强烈的耦合关系，完全分布的控制方法也无法在仅使用局部变量的情况下达到系统协同的最低要求。因此，如何对综合能源系统中的各单元实现集中控制和分布控制相结合是目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对综合能源多微网系统协同调度问题，本专利技术提供了一种综合能源微网群多智能体分层博弈协同方法和装置
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种综合能源微网群多智能体分层博弈协同方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多智能体深度强化学习参数中的奖励函数是通过所述多能源微网从智能体的优化目标函数和所述多能源微网从智能体惩罚约束条件建立的，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括建立所述多能源微网从智能体的运行约束条件；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多智能体深度强化学习参数、所述运营商主智能体和所述多能源微网从智能体，利...
【技术特征摘要】
1.一种综合能源微网群多智能体分层博弈协同方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多智能体深度强化学习参数中的奖励函数是通过所述多能源微网从智能体的优化目标函数和所述多能源微网从智能体惩罚约束条件建立的，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括建立所述多能源微网从智能体的运行约束条件；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多智能体深度强化学习参数、所述运营商主智能体和所述多能源微网从智能体，利用改进maddpg算法对预先创建的神经网络进行强化...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒲天骄，王梓博，陈盛，杜帅，王新迎，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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