【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，具体涉及一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法和装置。
技术介绍
1、在世界能源短缺和环境污染的背景下，以风光为代表的新能源成为能源开发的主流趋势。我国分布式光伏能源发展迅速，装机容量也快速增长。由于分布式光伏自身发电特性和发展运营特征，对我国当前电力调度运行和电力市场交易产生重要影响。
2、随着未来分布式光伏的大量并网，将对电力系统的负荷预测和电力电量平衡产生一定影响。同时，分布式光伏发电仍受到市场化程度低和管理体系不健全等因素的制约，因此，在现有技术中对于分布式光伏电力资源的调度和使用均有明显缺陷，包括无法按预期实现分布式光伏的消纳，无法合理调度和使用分布式光伏成为阻碍其发展的重要因素。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种设备应用安全防护方法和虚拟装置，以克服现有技术中设备应用防护效果不佳的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，包括：
4、确定由火力发电机组、风力发电机组和分布式光伏组成的多类型能源聚合商结构，和只由分布式光伏组成的分布式光伏聚合商结构；
5、基于所述多类型能源聚合商结构中各组成部分在目标时段的向电网侧售电收入和发电总成本，以运行效益最大化为目标确定针对多类型能源聚合商的第一目标函数；
6、基于分布式光伏聚合商结构中分布式光伏在目标时刻的市场出清价格、发电功
7、基于各能源聚合商中各组成部分在所述目标时段的发电成本、发电效益和电网侧安全可靠约束条件，构建下层追随者模型；其中，所述能源聚合商包括多类型能源聚合商和分布式光伏聚合商；
8、基于电网侧在所述目标时段的最优消纳区间信息、所述电网侧安全可靠约束条件、电网侧要求负荷约束、市场出清电价约束和购电总成本，构建上层领导者模型；
9、基于所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述下层追随者模型和所述上层领导者模型进行均衡优化，确定最优资源调度策略。
10、进一步地，还包括：
11、基于所述多类型能源聚合商结构中各组成部分在目标时段的出清电价、发电功率、时间幅度和发电成本，计算所述多类型能源聚合商结构中各组成部分在目标时段的向电网侧售电收入和发电总成本。
12、进一步地，所述第一目标函数表示为：
13、
14、其中，bt为目标时段的市场出清电价；为所述火力发电机组在所述目标时段的发电功率；为所述分布式光伏在所述目标时段的发电功率；为所述风力发电机组在所述目标时段的发电功率；δt为所述目标时段的时间幅度；为所述火力发电机组在所述目标时段的发电成本；为可再生能源在所述目标时段的发电成本，其中所述可再生能源包括所述风力发电机组和所述分布式光伏。
15、进一步地，所述第二目标函数表示为:
16、
17、进一步地，所述电网侧安全可靠约束条件包括：功率平衡约束和常规火电发电机组运行约束。
18、进一步地，所述电网侧购电总成本包括购电成本和新能源消纳惩罚成本。
19、进一步地，所述基于所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述下层追随者模型和所述上层领导者模型进行均衡优化，确定最优资源调度策略，包括：
20、所述电网侧基于所述下层追随者模型的反馈和上层领导者模型，确定各所述能源聚合商的中标电量和市场出清电价，并下发至各所述能源聚合商；
21、所述各能源聚合商用于基于所述电网侧的下发信息、所述第一目标函数、所述第二目标函数和所述下层追随者模型，对能源进行调度，并向所述电网侧进行反馈。
22、第二方面，本申请实施例还提供一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理装置，包括：
23、确定模块，用于确定由火力发电机组、风力发电机组和分布式光伏组成的多类型能源聚合商结构，和只由分布式光伏组成的分布式光伏聚合商结构；
24、目标函数构建模块，用于基于所述多类型能源聚合商结构中各组成部分在目标时段的向电网侧售电收入和发电总成本，以运行效益最大化为目标确定针对多类型能源聚合商的第一目标函数；
25、所述目标函数构建模块，还用于基于分布式光伏聚合商结构中分布式光伏在目标时刻的向电网侧售电收入和发电总成本发电功率、时间幅度和发电成本，以分布式光伏利润最大化，确定针对分布式光伏聚合商的第二目标函数；
26、模型构建模块，用于基于电网侧安全可靠约束条件，和各能源聚合商中各组成部分在所述目标时段的发电成本和发电效益，构建下层追随者模型；其中，所述能源聚合商包括多类型能源聚合商和分布式光伏聚合商；
27、所述模型构建模块，还用于基于电网侧的最优消纳区间信息、所述电网侧安全可靠约束条件、电网侧要求负荷约束、市场出清电价约束和电网在所述目标时段的购电总成本，构建上层领导者模型；
28、求解模块，用于基于所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述下层追随者模型和所述上层领导者模型进行均衡优化，确定最优资源调度策略。
29、本专利技术提供的技术方案至少具备如下有益效果：
30、本专利技术涉及电力
，具体公开一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，包括：确定由火力发电机组、风力发电机组和分布式光伏组成的多类型能源聚合商结构，和只由分布式光伏组成的分布式光伏聚合商结构；基于所述多类型能源聚合商结构中各组成部分在目标时段的向电网侧售电收入和发电总成本，以运行效益最大化为目标确定针对多类型能源聚合商的第一目标函数；基于分布式光伏聚合商结构中分布式光伏在目标时刻的向电网侧售电收入和发电总成本发电功率、时间幅度和发电成本，以分布式光伏利润最大化，确定针对分布式光伏聚合商的第二目标函数；基于电网侧安全可靠约束条件，和各能源聚合商中各组成部分在所述目标时段的发电成本和发电效益，构建下层追随者模型；其中，所述能源聚合商包括多类型能源聚合商和分布式光伏聚合商；基于电网侧的最优消纳区间信息、所述电网侧安全可靠约束条件、电网侧要求负荷约束、市场出清电价约束和电网在所述目标时段的购电总成本，构建上层领导者模型；基于所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述下层追随者模型和所述上层领导者模型进行均衡优化，确定最优资源调度策略。如此，通过上述模型，可以在保证系统安全稳定的前提下，更加充分合理的调度分布式光伏电力资源，实现分布式光伏消纳达到最优状态。
【技术保护点】
1.一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述第一目标函数表示为：
4.根据权利要求3所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述第二目标函数表示为:
5.根据权利要求4所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述电网侧安全可靠约束条件包括：功率平衡约束和常规火电发电机组运行约束。
6.根据权利要求5所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述电网侧购电总成本包括购电成本和新能源消纳惩罚成本。
7.根据权利要求6所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述基于所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述下层追随者模型和所述上层领导者模型进行均衡优化，确定最优资源调度策略，包括：
8.一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理装置，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述第一目标函数表示为：
4.根据权利要求3所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述第二目标函数表示为:
5.根据权利要求4所述的基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法，其特征在于，所述电网侧安全可...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘航航，周蕾，丁会芳，李山，张国强，鲍冠南，张冰，李智，张伟，刘铭超，纪祥贞，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东营供电公司，
类型：发明
国别省市：
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