【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子信息领域，尤其涉及一种saas化工业云服务平台架构方法及系统。
技术介绍
1、工业互联网的实质是人、机、物互联，是依靠对制造业不同环节植入不同传感器，进而不断进行实时感知和数据收集，然后借助数据陆续对工业环节进行准确化、有效地控制，最终实现效率提高的目的。工业互联网的基础已经逐步落实，包括工业连接、高级分析、基于条件的监控、预测维护、机器学习和增强现实等，世界上许多国家和企业都在大力投资工业互联网。
2、工业互联网包括工业软件、工业通信、工业云平台、工业互联网基础设施、工业安全等，这里工业云平台主要包括数据采集层、iaas层、paas层、saas层，其中：数据采集层包括协议解析、数据集成、边缘数据处理等。数据采集层是基础，负责精准、实时、高效地数据采集。考虑数据的安全性与协议的复杂性，要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系，把数据采集上来，通过协议转换和边缘计算，一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备，一部分传到云端进行综合利用分析，进一步优化形成决策。
3、现有的工业云服务平台架构普遍存在集中式架构下的信息孤岛现象、响应延迟问题，且无法提供灵活的saas化用户解决方案，难以同时满足saas用户大规模数据处理、实时数据分析与用户数据隔离的需求。为了解决这些问题，有必要研究一种新型的工业云服务平台架构方法。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供saas化工业云服务平台架构
3、(二)技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种saas化工业云服务平台架构方法。
5、本专利技术的第二方面提供了一种saas化工业云服务平台架构系统。
6、有鉴于此，根据本申请实施例的第一方面提出了一种saas化工业云服务平台架构方法，所述方法包括：
7、获取数据资源；
8、对所述数据资源进行数据分析并生成分析结果；所述数据分析包括：实时数据分析和离线数据分析；
9、将所述分析结果输入策略库生成智能决策；
10、将所述智能决策发送至边缘节点并生成执行结果；
11、获取所述执行结果，并将所述执行结果发送至用户端。
12、在一种实现方式中，对所述数据资源进行数据分析并生成分析结果的步骤包括：
13、所述分析结果根据流式计算引擎和离线计算引擎生成。
14、在一种实现方式中，获取数据资源的步骤包括：
15、所述数据资源包括：设备运行数据、设备故障数据和历史维修数据。
16、在一种实现方式中，将所述分析结果输入策略库生成智能决策的步骤之后还包括：
17、将所述智能决策存储至第一数据库；所述第一数据库包括：分布式关系数据库、分布式实时数据库和分布式图数据库。
18、在一种实现方式中，将所述智能决策发送至边缘节点并生成执行结果的步骤包括：
19、将所述智能决策存储至所述边缘节点内的第二数据库中；所述第二数据库包括：分布式关系数据库、分布式实时数据库和分布式图数据库。
20、在一种实现方式中，获取所述执行结果，并将所述执行结果发送至用户端的步骤包括：
21、将所述执行结果存储至用户端内的第三数据库中；所述第三数据库包括：分布式关系数据库、分布式实时数据库和分布式图数据库。
22、根据本申请实施例的第二方面提出了一种saas化工业云服务平台架构系统，包括：数据采集模块、数据处理模块和数据传输模块；
23、数据采集模块被配置为：获取数据资源；
24、数据处理模块被配置为：对所述数据资源进行数据分析并生成分析结果；所述数据分析包括：实时数据分析和离线数据分析；将所述分析结果输入策略库生成智能决策；
25、数据传输模块被配置为：将所述智能决策发送至边缘节点并生成执行结果；获取所述执行结果，并将所述执行结果发送至用户端。
26、根据本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种saas化工业云服务平台架构方法的步骤。
27、根据本申请实施例的第四方面提出了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种saas化工业云服务平台架构方法的步骤。
28、(三)有益效果
29、本专利技术的有益效果是：
30、本专利技术提供的一种saas化工业云服务平台架构方法及系统，采用了流式计算引擎(apache flink)和离线计算引擎(apache spark)对设备产生的大规模数据进行实时处理和分析，采用了边缘节点的架构方式，将数据处理和决策推送到离设备更近的边缘节点进行处理和执行，降低了信息传输的延迟和成本，避免了信息孤岛现象和响应延迟问题。同时，还通过边缘节点的存储和缓存，提高了数据处理的速度和可靠性，实现了边缘计算能力的增强。
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1.一种SaaS化工业云服务平台架构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种SaaS化工业云服务平台架构方法，其特征在于，对所述数据资源进行数据分析并生成分析结果的步骤包括：
3.如权利要求1所述的一种SaaS化工业云服务平台架构方法，其特征在于，获取数据资源的步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种SaaS化工业云服务平台架构方法，其特征在于，将所述分析结果输入策略库生成智能决策的步骤之后还包括：
5.如权利要求1所述的一种SaaS化工业云服务平台架构方法，其特征在于，将所述智能决策发送至边缘节点并生成执行结果的步骤包括：
6.如权利要求1所述的一种SaaS化工业云服务平台架构方法，其特征在于，获取所述执行结果，并将所述执行结果发送至用户端的步骤包括：
7.一种SaaS化工业云服务平台架构系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据处理模块和数据传输模块；
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种SaaS化工业云服务平台架构方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种saas化工业云服务平台架构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种saas化工业云服务平台架构方法，其特征在于，对所述数据资源进行数据分析并生成分析结果的步骤包括：
3.如权利要求1所述的一种saas化工业云服务平台架构方法，其特征在于，获取数据资源的步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种saas化工业云服务平台架构方法，其特征在于，将所述分析结果输入策略库生成智能决策的步骤之后还包括：
5.如权利要求1所述的一种saas化工业云服务平台架构方法，其特征在于，将所述智能决策发送至边缘节点并生成执行结果的步骤包括：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：周浩杰，杜平川，柴志雷，漆艇，黄忆红，
申请(专利权)人：高量数智先进技术研究佛山有限公司，
类型：发明
国别省市：
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