【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音识别，具体涉及一种语音识别的文本纠错方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、语音识别作为一种基本的文本输入功能，最大程度上实现了语音输入，解放了用户的双手，但是现有的语音识别在垂直领域远没有在通用领域的识别效果好，其在垂直领域对往往存在一定的识别错误，这就会影响信息输入，需要进行文本信息纠错。目前对于语音识别结果的纠错方法基本采用深度学习，在大量的垂直领域语料上进行模型训练，再用训练结果去纠错。
2、但是，对于垂直领域而言，能够收集到的语料并不多，这就会导致数据量不足以训练深度学习模型，导致其纠错准确率较低，难以很好的解决语音识别结果的纠错。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种语音识别的文本纠错方法、装置、设备及可读存储介质，以解决语音识别的纠错准确率较差的问题。
2、根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种语音识别的文本纠错方法，包括：获取识别垂直领域的预设语音信息所得到的文本信息；当所述文本信息存在待纠错文本信息时，...
【技术保护点】
1.一种语音识别的文本纠错方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设纠错模型从所述文本信息中筛选出候选文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二语音与所述第一语音的声母相同，和/或，所述第二语音与所述第一语音的韵母相同；所述将所述第二语音对应的文本确定为所述候选文本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设纠错模型从所述文本信息中筛选出候选文本，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述文本信息是否存在所述待纠错文本信息，
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【技术特征摘要】
1.一种语音识别的文本纠错方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设纠错模型从所述文本信息中筛选出候选文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二语音与所述第一语音的声母相同，和/或，所述第二语音与所述第一语音的韵母相同；所述将所述第二语音对应的文本确定为所述候选文本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设纠错模型从所述文本信息中筛选出候选文本，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述文本信息是否存在所述待纠错文本信息，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：付红雷，田勇，梁雄，张波，
申请(专利权)人：广联达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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