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用于会话意图的智能确定的设备、系统和方法技术方案

技术编号:40947964 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:21
本文公开了用于智能会话意图检测的设备、系统和计算机实现方法。示例方法包括获取被请求进行意图检测的会话副本输入、将会话副本输入输入到被配置为解译会话意图片段的模型中、以及将会话意图片段返回给用户。会话副本输入可以包括一个或更多个会话副本片段。会话意图片段可以对应于:基于意图检测,所述一个或更多个会话副本片段中的哪一个很可能指示会话副本输入的会话意图。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及用于智能会话意图检测的设备、系统及方法。


技术介绍

1、联络中心管理来自顾客的全渠道客户互动。联络中心管理的一些渠道包括电话(例如voip呼叫)、电子邮件、文本、聊天以及客服人员与客户交互的网站界面服务。然而,联络中心的全渠道性质会产生大量来自客户交互的数据。例如,许多联络中心在客户交互之前、期间和之后使用工具来帮助解决客户问题(例如,通过管理呼叫队列和自动响应)、跟踪客户交互、捕获客户交互和参与度以及开发和分析性能数据。在许多这样的情况下,尽管这是一项繁琐的任务,但在交互期间确定客户的意图是有帮助的,这是可以理解的。但许多现有工具与大多数计算机实现的工具一样采用完全二进制的逻辑,因此,在其上下文中解译和组织数据仍然是一个挑战。另外,尽管出现了结合自然语言处理(nlp)技术来对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据,但此类挑战仍然存在。

2、传统的nlp方法需要耗时且不可靠的技术。现有的nlp解决方案包括语音分析、带有关键字识别的转录搜索、音频文件的语音匹配等。虽然这些解决方案通常有助于意图检测,但它们往往需要针对每种类型的呼叫中心的固定数量的意图类别(例如“计费”、“取消”、“会员资格”等)。对于跨各种呼叫中心采用的解决方案而言,这些意图类别不太可能匹配,从而导致为下游任务训练nlp解决方案需要耗时的“冷启动”。因此,客户必须定义他们希望识别的类别,对足够数量的呼叫进行归类,然后训练模型。


技术实现思路

1、本专利技术涉及计算机技术领域,尤其涉及用于智能会话意图检测的设备、系统及方法。下面,作为本文别处公开的许多示例中的一部分,呈现了若干示例。因此,不应从它们的顺序或它们所指出的特征中推断出进一步的限制。事实上,在不脱离本公开的范围的情况下,可以组合来自这些示例和本文别处公开的那些示例的许多(例如,所有)特征。

2、本文公开的示例中的第一示例是一种用于智能会话意图检测的计算机实现方法。所述方法可以包括获取被请求进行意图检测的会话副本输入。所述会话副本输入可以包括一个或更多个会话副本片段。所述方法可以包括将所述会话副本输入输入到被配置为解译会话意图片段的模型中。所述会话意图片段可以对应于:基于所述意图检测,所述一个或更多个会话副本片段中的哪一个很可能指示所述会话副本输入的会话意图。所述方法可以包括向用户返回所述会话意图片段。

3、在示例中,所述会话副本输入可以包括一个或更多个会话副本。在示例中,所述一个或更多个会话副本片段可以包括一个或更多个副本话语、分组副本话语或副本话语部分。在示例中,所述会话意图片段可以包括最有可能指示所述会话意图的一个或更多个会话副本片段。

4、继续第一示例,所述会话副本输入可以包括多个会话副本,使得所述会话意图片段指示所述多个会话副本的聚合会话意图。在示例中,所述会话副本输入可以包括多个会话副本。所述方法可以包括将所述多个会话副本解析成单独会话副本,使得所述会话意图片段指示所述单独会话副本中的各个单独会话副本的会话意图。在示例中,所述模型可以被配置为将所述会话意图片段中的各个会话意图片段聚合成意图类别,所述意图类别被提供给所述模型或者由所述模型本身确定。

5、在本文公开的示例中的第二示例中,一种用于智能意图检测的数据处理系统可以包括用于存储一个或更多个模块的存储器以及被配置为访问所述存储器的处理器。所述处理器可以被配置为处理获取模块、输入模块和结果模块。所述获取模块可以被配置为获取被请求进行意图检测的会话副本输入,所述会话副本输入包括一个或更多个会话副本片段。所述输入模块可以被配置为将所述会话副本输入输入到被配置为解译会话意图片段的模型中。所述会话意图片段可以对应于:基于所述意图检测,所述一个或更多个会话副本片段中的哪一个很可能指示所述会话副本输入的会话意图。所述结果模块可以被配置为向用户返回所述会话意图片段。

6、在示例中,所述数据处理系统可以是运行私有云平台或多租户平台的服务器。在示例中,所述模型可以是包括文本到文本传输转换器的智能自然语言处理模型。在示例中,所述数据处理系统可以包括显示器,所述显示器被配置为呈现来自所述结果模块的所述会话意图片段。

7、继续第二示例,所述模型可以被配置为向所述会话意图片段指派概率值。所述概率值可以对应于所述会话意图片段指示所述会话副本输入的会话意图的可能性。所述会话意图片段可以具有指示所述会话意图片段最有可能表示会话意图的概率值。

8、在第三示例中,本公开包括一种存储指令的非暂时性计算机可读介质,当由一个或更多个处理器执行时,所述指令使所述一个或更多个处理器执行一个或更多个功能。所述指令可以使处理器获取被请求进行意图检测的会话副本输入。所述会话副本输入可以包括一个或更多个会话副本片段。所述指令可以使处理器将所述会话副本输入输入到被配置为解译会话意图片段的模型中。所述会话意图片段可以对应于:基于所述意图检测,所述一个或更多个会话副本片段中的哪一个很可能指示所述会话副本输入的会话意图。所述指令可以使处理器向用户返回所述会话意图片段。

9、在考虑以下例示性示例的详细描述后,本公开的附加特征和优点对于本领域技术人员来说将变得明显,这些例示性示例举例说明了如当前所理解的本公开。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于智能会话意图检测的计算机实现方法,所述计算机实现方法包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括将所述会话副本输入解析成所述一个或更多个会话副本片段。

3.根据权利要求2所述的计算机实现方法,其中,所述模型还被配置为将所述会话副本输入解析成所述一个或更多个会话副本片段,并且其中,将所述会话副本输入解析成所述一个或更多个会话副本片段是由所述模型执行的。

4.根据权利要求2所述的计算机实现方法,其中,所述一个或更多个会话副本片段包括一个或更多个副本话语、分组副本话语或副本话语部分。

5.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述会话意图片段包括最有可能指示所述会话意图的一个或更多个会话副本片段。

6.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述模型是包括文本到文本传输转换器的智能自然语言处理模型。

7.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述模型还被配置为对所述会话意图片段在所述会话副本输入中的位置进行索引,并且其中,所述计算机实现方法还包括向所述用户返回与所述会话意图片段相对应的索引。

8.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述模型还被配置为向所述会话意图片段指派概率值,所述概率值对应于所述会话意图片段指示所述会话副本输入的会话意图的可能性,并且其中,所述会话意图片段是最有可能的意图。

9.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述会话副本输入包括一个或更多个会话副本。

10.根据权利要求9所述的计算机实现方法,其中,所述会话副本输入包括多个会话副本,使得所述会话意图片段指示所述多个会话副本的聚合会话意图。

11.根据权利要求9所述的计算机实现方法,其中,所述会话副本输入包括多个会话副本,并且其中,所述计算机实现方法还包括将所述多个会话副本解析成单独会话副本,使得所述会话意图片段指示所述单独会话副本中的各个单独会话副本的会话意图。

12.根据权利要求11所述的计算机实现方法,其中,所述模型还被配置为将所述会话意图片段中的各个会话意图片段聚合成意图类别,所述意图类别被提供给所述模型或者由所述模型本身确定。

13.一种用于智能意图检测的数据处理系统,所述数据处理系统包括:

14.根据权利要求13所述的数据处理系统,其中,所述数据处理系统是运行私有云平台或多租户平台的服务器。

15.根据权利要求13所述的数据处理系统,其中,所述会话意图片段包括最有可能指示所述会话意图的一个或更多个会话副本片段。

16.根据权利要求15所述的数据处理系统,其中,所述结果模块还被配置为返回候选会话意图片段,所述候选会话意图片段中的各个候选会话意图片段不太可能或同等可能地指示所述会话意图,并且向所述用户返回有序列表,所述有序列表包括按照指示所述会话意图的可能性的顺序的所述会话意图片段和所述候选会话意图片段。

17.根据权利要求13所述的数据处理系统,所述数据处理系统还包括显示器,所述显示器被配置为呈现来自所述结果模块的所述会话意图片段。

18.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质,当由一个或更多个处理器执行时,所述指令使所述一个或更多个处理器:

19.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质,其中,当由所述一个或更多个处理器执行时,所述指令还使所述一个或更多个处理器将所述会话副本输入解析成所述一个或更多个会话副本片段,其中,所述会话副本输入包括一个或更多个会话副本,并且其中,所述模型是包括文本到文本传输转换器的智能自然语言处理模型。

20.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述模型还被配置为向所述会话意图片段指派概率值,所述概率值对应于所述会话意图片段指示所述会话副本输入的会话意图的可能性,并且其中,所述会话意图片段包括最有可能指示所述会话意图的一个或更多个会话副本片段。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于智能会话意图检测的计算机实现方法,所述计算机实现方法包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现方法,所述计算机实现方法还包括将所述会话副本输入解析成所述一个或更多个会话副本片段。

3.根据权利要求2所述的计算机实现方法,其中,所述模型还被配置为将所述会话副本输入解析成所述一个或更多个会话副本片段,并且其中,将所述会话副本输入解析成所述一个或更多个会话副本片段是由所述模型执行的。

4.根据权利要求2所述的计算机实现方法,其中,所述一个或更多个会话副本片段包括一个或更多个副本话语、分组副本话语或副本话语部分。

5.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述会话意图片段包括最有可能指示所述会话意图的一个或更多个会话副本片段。

6.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述模型是包括文本到文本传输转换器的智能自然语言处理模型。

7.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述模型还被配置为对所述会话意图片段在所述会话副本输入中的位置进行索引,并且其中,所述计算机实现方法还包括向所述用户返回与所述会话意图片段相对应的索引。

8.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述模型还被配置为向所述会话意图片段指派概率值,所述概率值对应于所述会话意图片段指示所述会话副本输入的会话意图的可能性,并且其中,所述会话意图片段是最有可能的意图。

9.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述会话副本输入包括一个或更多个会话副本。

10.根据权利要求9所述的计算机实现方法,其中,所述会话副本输入包括多个会话副本,使得所述会话意图片段指示所述多个会话副本的聚合会话意图。

11.根据权利要求9所述的计算机实现方法,其中,所述会话副本输入包括多个会话副本,并且其中,所述计算机实现方法还包括将所述多个会话副本解析成单独会话副本,使得所述会话意图片段指示所述单独会话副本...

【专利技术属性】
技术研发人员:S·格拉默D·摩根P·戈登C·万丘K·斯玛加德M·松井B·卓别林
申请(专利权)人:卡拉布瑞欧有限公司
类型:发明
国别省市:

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