一种基于多类型图像识别融合的电网监测方法技术

技术编号:40947449 阅读:16 留言:0更新日期:2024-04-18 20:20
本申请提供一种基于多类型图像识别融合的电网监测方法,包括:通过固定视频监控和无人机,获取电网绝缘子的视频图像,并对无人机载荷安装红外测温仪,对绝缘监控区域进行低空拍摄,获取设备表面温度热像分布图;对视频图像进行分割,识别出绝缘子区域;将热像图像与视频图像进行配准,关联绝缘子污垢区域与发热点,根据绝缘子的污垢类型、污垢程度、污垢分布情况以及相应的温度热点信息,构建电网设备发热风险预测模型;根据预测得到的电网设备发热风险区域和时间,提前对绝缘子进行污垢清理或绝缘子替换处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息,尤其涉及一种基于多类型图像识别融合的电网监测方法


技术介绍

1、当前,电网维护和监控面临着一系列挑战,特别是在复杂的输电线路区域。传统的绝缘子监测方法,包括地面巡检和基于卫星的遥感技术,虽然在开阔和简单的地理环境中相对有效,但在处理城市和工业化环境中复杂的电网结构时存在明显的局限性。在密集的城市和工业环境中,电力线路通常布局复杂,绝缘子分布密集,且常常位于难以直接访问的位置。这增加了传统巡检方法的复杂性和成本。高楼大厦、复杂的地面设施和地形造成的视线遮挡严重限制了卫星和地面遥感技术的有效性。这些方法很难穿透城市的混乱来获取电网设施的清晰图像。绝缘子上的污垢累积是导致电网故障的主要原因之一。然而,在复杂区域中,由于环境因素和污染源的多样性,污垢的类型和累积模式变得更加难以预测和监测。虽然卫星图像可以提供大范围的覆盖,但在密集或复杂的输电线路区域,其分辨率和细节捕捉能力受限,难以提供足够的信息进行精确的绝缘子监测。即使能够收集到一定的监测数据,如何有效整合和分析这些数据,以便准确识别和预测电网设备的潜在问题,仍然是一个技术挑战。因此,现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多类型图像识别融合的电网监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取目标输电线路区域内高分辨率卫星与航拍影像,获取输电线路组成部分信息,并提取输电线路区域特征,确定电网绝缘监控区域,所述区域特征包括输电线路复杂度、导线类型、支撑结构类型、电压等级、线路周边环境,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通过固定视频监控和无人机,获取电网绝缘子的视频图像,并对无人机载荷安装红外测温仪,对绝缘监控区域进行低空拍摄,获取设备表面温度热像分布图,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对视频图像进...

【技术特征摘要】

1.一种基于多类型图像识别融合的电网监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取目标输电线路区域内高分辨率卫星与航拍影像,获取输电线路组成部分信息,并提取输电线路区域特征,确定电网绝缘监控区域,所述区域特征包括输电线路复杂度、导线类型、支撑结构类型、电压等级、线路周边环境,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通过固定视频监控和无人机,获取电网绝缘子的视频图像,并对无人机载荷安装红外测温仪,对绝缘监控区域进行低空拍摄,获取设备表面温度热像分布图,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对视频图像进行分割,识别出绝缘子区域,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据卫星、无人机、视频监控获取绝缘子的实时监控图像,构建污垢累积程度评估模型,判断绝缘子表面污垢类型、污垢程度和污垢分布情况,所述污垢类型包括灰尘、盐分...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄星耀龙周
申请(专利权)人:广州星屋智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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