【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用电安全，具体涉及一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法。
技术介绍
1、随着经济的快速发展，能源消费结构正在发生变化。电力作为一种主要的能源形式，其在生产生活中的作用越来越重要。因此，对电力用户的行为进行诊断和预警，有助于更好地满足社会的用电需求，同时也有助于提高电力系统的运行效率。随着信息技术和人工智能的发展，对高压大用户的日常用电行为进行诊断和预警已经成为可能。通过数据挖掘和分析，可以对用户的用电行为进行深入的研究，从而为其提供更加个性化的服务。此外，通过预警系统，可以及时发现用户的异常用电行为，防止可能的电力事故，保证电力系统的稳定运行。
2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
3、传统方法依赖于人工采集和处理数据，效率低下，且容易出现误差，难以对用电行为进行实时的监测和诊断，难以保证诊断的准确性和及时性。
技术实现思路
1、本申请主要解决了传统方法依赖于人工采集和处理数据，效率低下，且容易出现误差...
【技术保护点】
1.一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法，其特征在于，所述方法应用于用电预警系统，所述系统与云处理器通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法，其特征在于，基于所述标记检测位置信息与所述实时用电数据集，进行比对分析，获取异常比对结果，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法，其特征在于，所述方法包括：
5.如权利要求4所述的一种高压大用户日...
【技术特征摘要】
1.一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法，其特征在于，所述方法应用于用电预警系统，所述系统与云处理器通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法，其特征在于，基于所述标记检测位置信息与所述实时用电数据集，进行比对分析，获取异常比对结果，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的一种高压大用户日常用电行为诊断与预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的一种高压大用户日常用电行为诊断...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦海波，赵哲源，刘兵，陈诚，孙伟东，朱培军，唐恬，郑梁，刘鑫，杨杰，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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