【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辐射探测和医学影像设备，尤其涉及模块化核探测器及基于神经网络的无标签定时和标定方法。
技术介绍
1、在辐射探测和新型医学成像设备中，广泛使用模块化的核探测器结构以实现更好的空间位置分辨能力。随着微电子技术的发展，以模拟数字转换器(analog digitalconverter，adc)为核心的波形数字化方案成为核探测器电子学一种重要的信号处理方式。与其它模拟域信号处理方案相比，adc能够记录模块化核探测器多通道的采样波形，并从采样波形中提取时间、能量、位置等信息，对于应用场景中的多目标任务具有更好的通用性和灵活性。
2、神经网络作为一种新兴的多维度数据处理方法，在计算机视觉、自然语言处理等领域用于多种分类和回归任务。将神经网络应用于探测器前端电子学，分析由模块化核探测器产生的波形采样数据，并得出采样波形中与入射粒子相关的待提取物理特征，能够极大地降低需要在线传输的数据量，降低系统的整体功耗和复杂度，并提高系统的自动化水平。对于具有几十甚至上百模拟通道的模块化核探测器，这种带宽和功耗的削减作用是十分显著的。>
3、对于常见本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种模块化核探测器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模块化核探测器，其特征在于，所述探测敏感介质包括但不限于无机、有机闪烁体与能量沉积物质的组合；所述模拟前端包括但不限于硅光电倍增管、运算放大器、电阻、电容器件。
3.一种应用于模块化核探测器的基于神经网络的无标签定时方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的无标签定时方法，其特征在于，所述配置实验环境，采集具有K个有效信号通道的耦合事例包括：
5.根据权利要求3所述的基于神经网络的无标签定时方法，其特征在于，所述随机选择有效...
【技术特征摘要】
1.一种模块化核探测器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模块化核探测器，其特征在于，所述探测敏感介质包括但不限于无机、有机闪烁体与能量沉积物质的组合；所述模拟前端包括但不限于硅光电倍增管、运算放大器、电阻、电容器件。
3.一种应用于模块化核探测器的基于神经网络的无标签定时方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的无标签定时方法，其特征在于，所述配置实验环境，采集具有k个有效信号通道的耦合事例包括：
5.根据权利要求3所述的基于神经网络的无标签定时方法，其特征在于，所述随机选择有效信号波形的起始采样点，并对每一...
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