【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及细胞组学，尤其涉及一种基于多组学数据的细胞识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着高通量生物技术的快速发展，获取稳定可靠、数据量大的基因组、转录组和蛋白组等单细胞多组学数据已经变得越来越可行。每个组学中都包含了细胞的部分信息，整合多个组学可以为单细胞的研究提供一种系统的方法，使得可以进一步了解多种细胞类型。
2、现有的方案中通常采用单细胞转录组学数据整合方式对单细胞多组学数据进行整合，以对单细胞类型进行识别。但由于不同批次的实验环境、测序技术以及数据处理方式存在差异，通过该方案对单细胞多组学数据进行整合容易受到批次效应的影响，进而导致细胞识别的准确度不高。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种基于多组学数据的细胞识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中通过单细胞转录组学数据整合方式对单细胞多组学数据进行整合以进行细胞识别时，细胞识别的...
【技术保护点】
1.一种基于多组学数据的细胞识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标细胞状态注释，通过预设单细胞镶嵌集成模型确定所述单细胞样本中各单细胞的细胞类型注释的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设单细胞镶嵌集成模型将样本组学组合对应的目标样本多组学数据映射至目标嵌入空间，获得映射后的目标样本多组学数据的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组学融合特征和所述图形引导特征进行组学重建处理，获得映射后的目标样本多组学数据的步骤之前，
【技术特征摘要】
1.一种基于多组学数据的细胞识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标细胞状态注释，通过预设单细胞镶嵌集成模型确定所述单细胞样本中各单细胞的细胞类型注释的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设单细胞镶嵌集成模型将样本组学组合对应的目标样本多组学数据映射至目标嵌入空间，获得映射后的目标样本多组学数据的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组学融合特征和所述图形引导特征进行组学重建处理，获得映射后的目标样本多组学数据的步骤之前，还包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设单细胞镶嵌集成模型将样本组学组合对应的目标样本多组学数据映射至目标嵌入空间，获得映射后的目标样本多组学数据的步骤之前，还包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设单细胞镶嵌集成模型基...
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