【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置及方法。
技术介绍
1、梅花鹿养殖具有非常高的经济效益，近年来，随着社会经济的发展，人们健康养生观念逐渐提高，对梅花鹿产品的需求逐渐增加。梅花鹿产品受到越来越多的关注，梅花鹿养殖业规模在国内外急剧增长。
2、目前，对梅花鹿体重参数自动测量一般是通过人工进行，需要将梅花鹿一只一只抓起来测量，这样不仅需要的人力多，而且鹿挣扎过程中可能导致不准确的测量结果。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置及方法。
2、第一方面，本申请提供了一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置，包括：图像采集模块、体重参数测量模块、处理模块、诱导模块及无线传感模块；
3、所述图像采集模块，用于采集预设的体重检测区域内的图像数据；
4、所述体重参数测量模块，用于测量进入所述体重检测区域的梅花鹿的体重参数；
5、所...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置，其特征在于，包括：图像采集模块、体重参数测量模块、处理模块及诱导模块；
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置，其特征在于，还包括：无线模块；
3.根据权利要求1所述的基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置，其特征在于，所述诱导模块包括：用于放置诱导物的槽体及槽盖，所述槽盖能够在所述处理模块的控制下开启/关闭，所述诱导物能够在所述槽盖开启时诱导梅花鹿。
4.一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的基于神经网络的...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置，其特征在于，包括：图像采集模块、体重参数测量模块、处理模块及诱导模块；
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置，其特征在于，还包括：无线模块；
3.根据权利要求1所述的基于神经网络的梅花鹿体重参数检测装置，其特征在于，所述诱导模块包括：用于放置诱导物的槽体及槽盖，所述槽盖能够在所述处理模块的控制下开启/关闭，所述诱导物能够在所述槽盖开启时诱导梅花鹿。
4.一种基于神经网络的梅花鹿体重参数检测方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的基于神经网络的梅花鹿体重参数检测方法，其特征在于，基于所述图像数据预设梅花鹿识别模型确定是否有单只梅花鹿进入所述体重检测区域，包括：
6.根据权利要求4或5所述的基于神经网络的梅花鹿体重参数检测方法，其特征在于，所述梅花鹿识别模型为特征融合的双分支two-branch模型，其中，所述two-branch模型的第一分支为轻量化的multi-light模型，所述two-branch模型的第二分支为高识别精度的g-resnet模型。
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫鹤，朱航，郭颖，胡天立，孙宇，尤明慧，穆叶，李士军，倪凌云，
申请(专利权)人：吉林农业大学，
类型：发明
国别省市：
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